IMPLEMENT DATA ENGINEERING SOLUTIONS USING MICROSOFT FABRIC(DP-700) EĞİTİMİ

Fabric veri mühendisliğini DP-700 ile ustalaşın

Lakehouse, Spark notebook, Dataflow Gen2, Eventstream ve KQL ile Fabric veri çözümlerini DP-700 hedeflerine göre uygulayın.

Lakehouse ve Spark medallion, pipeline/Dataflow orkestrasyon, Eventstream/Eventhouse KQL gerçek zamanlı analitik, CI/CD ve güvenliği DP-700 hedeflerine göre öğreten ileri Fabric eğitimi.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

DP-700 odaklı Fabric veri mühendisliği çözümleri

Bu eğitim, Microsoft Fabric'te veri mühendisliği çözümlerini DP-700 sınav hedefleri doğrultusunda öğretir. Lakehouse ve Delta tabloları, Spark notebook ile PySpark/Spark SQL dönüşüm, medallion mimarisi, Dataflow Gen2 ve data pipeline ile orkestrasyon işlenir. Gerçek zamanlı analitik için Eventstream, Eventhouse ve KQL sorgulama; Warehouse ile T-SQL ambarı, shortcut ve mirroring ele alınır. CI/CD (deployment pipeline, git entegrasyonu), izleme, güvenlik (workspace rolleri, RLS, hassas veri), performans ve maliyet optimizasyonu uygulamalı gösterilir. Sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; Lakehouse, Spark, Eventstream ve CI/CD lableri.

Seviye

İleri Seviye — Fabric veri mühendisliği çözümlerini DP-700 hedefleriyle; Lakehouse, Spark, pipeline, Eventstream ve yönetişimle kapsar.

Öğrenme Metodu

Bir workspace'te batch ve gerçek zamanlı hatları Lakehouse, Spark ve Eventstream ile kurarak sınav hedefleri işlenir.

Neden Bu Eğitim?

🎓Sınav Odağı

İçerik DP-700 yetkinlik alanlarına hizalı, uçtan uca çözüm kurdurur.

⚡Batch + Gerçek Zamanlı

Hem Spark batch hem Eventstream akış hatlarını birlikte uygularsınız.

🔄CI/CD

Deployment pipeline ve git ile çözümleri yönetilebilir kılarsınız.

Anahtar Konular

dp-700microsoft fabric data engineerlakehousefabric sparkeventstream kqldataflow gen2fabric ci/cdgerçek zamanlı analitik
“Modern veri çözümü batch ile gerçek zamanlıyı aynı platformda buluşturur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL & Python

T-SQL ve PySpark temeline sahip olmak gerekir.

2
Veri Mühendisliği

ETL/ELT ve veri modelleme deneyimi beklenir.

3
Fabric Erişimi

Bir Fabric capacity/trial erişimi gerekir.

4
Spark Fikri

Spark DataFrame kavramına aşinalık faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Lakehouse kurup Spark notebook ile medallion dönüşümü uygular.
Modül 1
Lakehouse
  • Lakehouse oluşturma
  • Delta tablo ve dosyalar
  • SQL analytics endpoint
  • Shortcut ile dış veri
  • OneLake entegrasyonu
  • Table vs Files bölümü
Modül 2
Spark Notebook
  • PySpark DataFrame
  • Spark SQL sorgu
  • read/write Delta
  • MERGE ve upsert
  • Partition ve V-Order
  • Notebook parametre
Modül 3
Medallion
  • Bronze ham yükleme
  • Silver temizleme
  • Gold iş tabloları
  • Expectation/kalite
  • Şema evrimi
  • Artımlı işleme
Modül 4
Performans
  • V-Order optimizasyonu
  • OPTIMIZE ve compaction
  • Partition stratejisi
  • Spark konfig ayarı
  • Önbellek kullanımı
  • Maliyet izleme
Günün hedefiKatılımcı pipeline ile orkestrasyon kurar ve Warehouse ile ambar sunar.
Modül 1
Data Pipeline
  • Pipeline etkinlikleri
  • Copy activity
  • Notebook/Dataflow etkinliği
  • Parametre ve değişken
  • Zamanlama ve tetikleyici
  • Hata ve retry
Modül 2
Dataflow Gen2
  • Power Query dönüşüm
  • Hedef (destination) ayarı
  • Artımlı yenileme
  • Yeniden kullanım
  • Dataflow vs notebook
  • Performans
Modül 3
Warehouse
  • T-SQL ambar
  • COPY INTO yükleme
  • Cross-item sorgu
  • Stored procedure
  • Semantic model
  • DirectLake
Modül 4
Mirroring & Shortcut
  • Database mirroring
  • Shortcut ile birleştirme
  • Çoklu kaynak entegrasyon
  • Veri tekrarını azaltma
  • Güncellik
  • Senaryo seçimi
Günün hedefiKatılımcı Eventstream ile akış alır ve KQL ile gerçek zamanlı sorgular.
Modül 1
Eventstream
  • Kaynak (event hub/custom) ekleme
  • Dönüşüm (transform) adımları
  • Hedef (Eventhouse/Lakehouse)
  • Yönlendirme ve filtre
  • İzleme
  • Gecikme yönetimi
Modül 2
Eventhouse & KQL DB
  • Eventhouse oluşturma
  • KQL database
  • Veri ingest
  • Saklama/caching politikası
  • Materialized view
  • Update policy
Modül 3
KQL Sorgulama
  • KQL temel operatörler
  • summarize ve bin
  • Zaman serisi (make-series)
  • join ve lookup
  • render görselleştirme
  • Dashboard
Modül 4
Gerçek Zamanlı Pano
  • Real-Time Dashboard
  • Alert ve reflex
  • Data Activator
  • Eşik tabanlı aksiyon
  • Yenileme
  • Paylaşım
Günün hedefiKatılımcı güvenlik, CI/CD ve izlemeyi kurup çözümü üretime taşır.
Modül 1
Güvenlik
  • Workspace rolleri
  • Nesne izinleri
  • Row-level security
  • Column-level & masking
  • Hassas veri etiketi
  • OneLake erişim
Modül 2
CI/CD
  • Git entegrasyonu
  • Deployment pipeline
  • Ortam (dev/test/prod)
  • Parametreleştirme
  • Sürüm yönetimi
  • Geri alma
Modül 3
İzleme
  • Monitoring hub
  • Capacity metrics app
  • Pipeline/notebook izleme
  • Hata teşhisi
  • Uyarı kurulumu
  • Günlük/denetim
Modül 4
Sınav Hazırlık
  • DP-700 hedef alanları
  • Senaryo çözümleme
  • Yaygın tuzaklar
  • Lab kontrol listesi
  • Kavram tekrarı
  • Sınav başvuru bilgisi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Lakehouse

Delta Lakehouse kurup Spark ile medallion dönüşüm yaparsınız.

✅
Orkestrasyon

Pipeline ve Dataflow Gen2 ile hatları orkestre edersiniz.

✅
Warehouse

T-SQL ambar sunar ve DirectLake ile raporlarsınız.

✅
Gerçek Zamanlı

Eventstream/Eventhouse ve KQL ile akış analitiği kurarsınız.

✅
Mirroring

Mirroring ve shortcut ile çoklu kaynağı birleştirirsiniz.

✅
Güvenlik

RLS, masking ve hassas veri etiketlerini uygularsınız.

✅
CI/CD

Git ve deployment pipeline ile yaşam döngüsünü yönetirsiniz.

✅
Sınav Hazırlık

DP-700 hedef alanlarını lablerle pekiştirirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • DP-700 sınavına hazırlanan
  • Fabric'te uçtan uca veri çözümleri kuran veri mühendisleri ve platform ekipleri

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
DP-700 sınavına hazırlanan ve Fabric'te uçtan uca çözüm kuran veri mühendisleri için uygundur.
Sınav bu eğitimle mi veriliyor?
Hayır; eğitim sınav hedeflerine hazırlar, sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir.
Gerçek zamanlı analitik var mı?
Evet; Eventstream, Eventhouse ve KQL ile akış alımı ve gerçek zamanlı sorgulama uygulanır.
CI/CD nasıl ele alınıyor?
Git entegrasyonu ve deployment pipeline ile dev/test/prod yaşam döngüsü kurulur.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric( Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Mühendisliği ve AmbarıData Engineering with Databricks Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Engineering with Databricks Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Databricks'te PySpark, Delta Lake, medallion mimari, Delta Live Tables, Auto Loader ve Workflows ile üretim veri hatları kurmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Flow Implementation & ETL Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Flow Implementation & ETL Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Görsel data flow ile ETL: kaynak-hedef eşleme, lookup, SCD, incremental yükleme, hata akışı, performans ayarı ve dağıtımı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Lake Sources, Visualizations, & ETL Operations Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Lake Sources, Visualizations, & ETL Operations Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri gölü kaynak alımı, zone organizasyonu, ETL operasyonları, Athena/Spark SQL sorgulama ve BI görselleştirmeyi uçtan uca uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Loading in Snowflake: Fundamentals of Stages Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Loading in Snowflake: Fundamentals of Stages Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake'te internal/external stage, file format ve COPY INTO ile veri yükleme, hata yönetimi ve VARIANT JSON yüklemeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Mühendisliği ve AmbarıData Loading in Snowflake: Unloading Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Data Loading in Snowflake: Unloading Data Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Snowflake'te COPY INTO location ile veri unload: file format, sıkıştırma, dosya bölme, PARTITION BY ve external stage'e yazmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn