Cognos raporlarını ileri tekniklerle ustalaştır
IBM Cognos Reporting'de ileri raporlar yazmayı öğreten eğitim: query explorer ile karmaşık sorgular, master-detail, dimensional MUN/tuple/set ifadeleri, cascading/tree prompt, koşullu blok ve drill-through navigasyon.
Karmaşık sorgu, dimensional raporlama ve gelişmiş prompt
Bu ileri seviye eğitim, IBM Cognos Analytics Reporting'de karmaşık ve kurumsal raporlar yazmayı öğretir. Temel liste/crosstab bilgisinin üzerine query explorer ile birleşik (union/join/intersect) sorgular, master-detail ilişkileri, set operasyonları ve referans sorgular ele alınır. Dimensional (OLAP/boyutsal) raporlamada MUN, tuple, member fonksiyonları ve set ifadeleri işlenir. Koşullu bloklar ve variable, string/döşeme (render) kontrolü, drill-through tanımı, gelişmiş prompt (cascading, tree, search&select) ve rapor fonksiyonları kapsanır. Katılımcı, çok katmanlı, boyutsal ve etkileşimli ileri raporlar tasarlayabilir.
3 Gün. Her gün dört modül; karmaşık sorgudan dimensional ve etkileşimli raporlara ilerlenir.
İleri Seviye — Cognos Reporting'de karmaşık sorgu, dimensional raporlama, master-detail ve gelişmiş prompt tekniklerinin ele alınması.
Katılımcılar gerçek senaryolarda master-detail ve boyutsal raporları adım adım kurup drill-through ile bağlayarak öğrenir.
Union, join ve referans sorgularla zorlu rapor ihtiyaçlarını çözersiniz.
MUN ve tuple ile OLAP kaynaklı raporları ustaca yazarsınız.
Drill-through ve cascading prompt ile zengin raporlar kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Cognos'ta liste ve crosstab raporu yazma deneyimi beklenir.
Boyut, ölçü ve hiyerarşi kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Çalışan bir Cognos Analytics ve örnek paket/modül gereklidir.
SQL ve OLAP mantığına temel aşinalık yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Union, join ve referans sorgularla ileri raporlar yazarsınız.
Master-detail ve iç içe listelerle veri bağlarsınız.
Member Unique Name ile boyutsal ögeleri referanslarsınız.
children, filter ve topCount gibi set fonksiyonlarını kullanırsınız.
tuple ve value() ile boyutsal hücre değerleri hesaplarsınız.
Cascading ve tree prompt'larla esnek raporlar kurarsınız.
Variable ve render ile koşullu düzen uygularsınız.
Raporlar arası drill-through navigasyonu tasarlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Tableau Desktop'ta veri bağlama ve alan yönetimi: live/extract, Data Interpreter, join/relationship, veri tipi ve rol, varsayılanlar ve hesaplanmış alanlar.
Detayları Gör →
Tableau Prep çıktı adımları: .hyper, CSV, published data source ve veritabanı yazma, full/incremental refresh, şema yönetimi ve Prep Conductor zamanlama.
Detayları Gör →
Power BI'da gerçek zamanlı veri: push/streaming/hybrid veri setleri, REST API, Power Automate, Azure Stream Analytics ve canlı dashboard kutucukları.
Detayları Gör →
Power BI'da metric scorecard'lar, dashboard'lar ve Report Builder ile paginated raporlar: hedef takibi, kutucuk sabitleme ve piksel-mükemmel çıktılar.
Detayları Gör →
Tableau Prep adım türleri: input, clean, group/split, union, join, aggregate, pivot, new rows ve script adımlarını derinlemesine kullanıp sağlam akışlar kurun.
Detayları Gör →