Tableau Prep Builder Adımları

Eğitim Hakkında

Prep adım türleri: clean, join, aggregate, pivot, script

Bu eğitim, Tableau Prep Builder akışlarının yapı taşı olan adım (step) türlerini her birinin inceliğiyle öğretir. Input adımı ve örnekleme, clean adımıyla temizleme ve hesaplanmış alan, group/split, join adımıyla birleştirme ve eşleşmeyen satır analizi, union ile satır ekleme işlenir. Aggregate adımıyla granularite değiştirme, pivot adımıyla wide-long dönüşüm, new rows adımı, script adımı (Python/R) ve output adımı uygulanır. Adımlar arası veri akışının izlenmesi, profil paneliyle her adımda doğrulama, adım sıralaması ve akış performansı ele alınır. Katılımcı doğru adımı doğru yerde kullanarak güvenilir, okunabilir akışlar kurar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; temel adımlardan ileri adımlara ilerlenir.

Seviye

Orta Seviye — Tableau Prep Builder adım türlerinin (clean, join, aggregate, pivot, union) derinlemesine kullanımı.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar her adım türünü örnek veride uygulayıp profil paneliyle sonucu doğrulayarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🧩Adım Ustalığı

Her adım türünün ne zaman kullanılacağını netçe öğrenirsiniz.

🔍Adımda Doğrulama

Profil paneliyle her adımda sonucu kontrol edersiniz.

🧼Sağlam Akış

Doğru adım sırasıyla okunabilir, güvenilir akışlar kurarsınız.

Anahtar Konular

tableau prepprep adımlarıjoin aggregate pivotclean adımıunionscript adımıveri hazırlamafuzzy match

“Her adım bir karardır; doğru adım, temiz veriye giden yoldur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Prep Girişi

Prep Builder arayüzü ve akış kavramına aşinalık faydalıdır.

2

Prep Builder

Tableau Prep Builder kurulu bir bilgisayar gerekir.

3

Veri Temeli

Tablo, granularite ve tip kavramlarına aşinalık gerekir.

4

Örnek Veri

Birden çok tablo içeren örnek veriye erişim yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, temel adımlarla veri alıp temizleyebilir.

Modül 1

Input Adımı

Dosya/veritabanı bağlama
Örnekleme (sampling) ayarı
Wildcard union input
Alan seçme/gizleme
Veri tipi atama
Giriş filtresi

Modül 2

Clean Adımı

Yeniden adlandırma
Boşluk/karakter temizliği
Tip dönüşümü
Bul-değiştir
Hesaplanmış alan
Filtre

Modül 3

Group ve Split

Group ile değer birleştirme
Fuzzy match
Split ile sütun ayırma
Otomatik split
Standartlaştırma
Doğrulama

Modül 4

Union ve Profil

Union ile satır ekleme
Alan eşleme (mismatch)
Profile panel okuma
Null/dağılım kontrolü
Adımda doğrulama
Değişiklik izleme

Günün hedefiKatılımcı, ileri adımlarla birleştirme ve dönüştürme yapabilir.

Modül 1

Join Adımı

Join türleri
Join anahtarı eşleme
Eşleşmeyen satır (unmatched) analizi
Çoklu anahtar
Join sonrası temizlik
Granularite patlaması riski

Modül 2

Aggregate Adımı

Granularite değiştirme
Gruplama alanları
Toplama (SUM/AVG/COUNT)
Detaydan özete
Aggregate sonrası join
Doğrulama

Modül 3

Pivot ve New Rows

Columns-to-rows pivot
Rows-to-columns pivot
Wildcard pivot
New rows ile boşluk doldurma
Tarih serisi tamamlama
Çıktı şema kontrolü

Modül 4

Script ve Output

Script adımı (Python/R)
TabPy/Rserve bağlantısı
İleri dönüşüm
Output adımı
Çıktı türü seçimi
Akış performansı ve sıralama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Input

Örnekleme ve wildcard ile veriyi akışa alırsınız.

✅

Clean

Temizleme, split ve hesaplanmış alanla veriyi düzeltirsiniz.

✅

Group

Group ve fuzzy match ile değerleri standartlaştırırsınız.

✅

Union

Union ile satır ekler, alan uyumunu yönetirsiniz.

✅

Join

Join ile birleştirip eşleşmeyen satırları analiz edersiniz.

✅

Aggregate

Aggregate ile granulariteyi değiştirirsiniz.

✅

Pivot/New Rows

Pivot ve new rows ile veriyi yeniden şekillendirirsiniz.

✅

Script

Script adımıyla Python/R dönüşümleri eklersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Tableau Prep kullanan analistler
veri mühendisleri
akış adımlarını derinleştirmek isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Tableau Prep kullanan ve akış adımlarını derinleştirmek isteyen analist ve veri mühendisleri için uygundur.

Aggregate ne zaman kullanılır?

Veriyi daha üst bir granulariteye (örneğin sipariş satırından müşteri toplamına) indirmek istediğinizde kullanılır.

Eşleşmeyen satır analizi nedir?

Join adımında anahtarı eşleşmeyen satırların sayısını görüp veri kaybını/kalite sorununu saptamaktır.

Script adımı ne sağlar?

TabPy/Rserve üzerinden Python veya R ile standart adımların yetmediği ileri dönüşümleri eklemenizi sağlar.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

WORKING WITH STEPS IN TABLEAU PREP BUILDER EĞİTİMİ