Metrik, log ve izi tek ekranda birleştir
Prometheus, Loki, Tempo ve SQL veri kaynaklarını birleştirme, exemplar ile metrikten ize geçiş, transformations, nodegraph, flame graph ve canvas ile ileri görselleştirme ve performans optimizasyonunu uygulamalı öğreten ileri seviye eğitim.
Veri entegrasyonu ve ileri görselleştirme
Bu eğitim, Grafana ve Prometheus'ta farklı veri kaynaklarını birleştirerek ileri analiz yapmayı öğretir. Prometheus, Loki, Tempo, PostgreSQL ve Elasticsearch veri kaynaklarının birlikte kullanımı, metrikten loga ve ize derived fields ve exemplar ile geçiş, transformations (join, outer join, partition, regression), SQL makroları, nodegraph, geomap, state timeline, heatmap ve flame graph panelleri, canvas ile özel görsel, Grafana Scenes ve plugin tanıtımı, performans ve önbellekleme uygulamalı işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; veri kaynaklarını birleştirme, sinyaller arası geçiş ve ileri görselleştirme sırasıyla işlenir.
İleri Seviye — Grafana ve Prometheus'ta çok kaynaklı veri entegrasyonu, SQL/Loki/Tempo birleşimi ve ileri görselleştirme.
Katılımcılar Prometheus, Loki, Tempo ve PostgreSQL içeren laboratuvarda metrik-log-iz geçişli ve ileri görselleştirmeli panolar kurar.
Metrikten loga ve ize tek tıkla bağlam taşıyan panolar kurarsınız.
Transformations ve SQL ile farklı kaynakları anlamlı tabloya çevirirsiniz.
Canvas, nodegraph ve flame graph ile özel görselleştirmeler yaparsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
PromQL ve pano geliştirme deneyimi gerekir.
Orta düzey SQL sorgusu yazabilmek beklenir.
Loki ve dağıtık izleme kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Laboratuvar yığını için Docker bilgisi gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Prometheus, Loki, Tempo ve SQL'i aynı panoda kullanırsınız.
Zaman serisi SQL sorguları yazarsınız.
Join ve regresyon gibi dönüşümleri uygularsınız.
LogQL ile loglardan metrik ve panel üretirsiniz.
TraceQL ve trace-to-logs geçişleri kurarsınız.
Histogramdan doğrudan ize geçiş sağlarsınız.
Node graph, flame graph ve geomap kullanırsınız.
Önbellek ve sorgu optimizasyonuyla panoları hızlandırırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Splunk Observability Cloud metrik izleme: MTS, Metric Finder, analitik fonksiyonlar, SignalFlow, dashboard ve detector alarmları uygulamalı eğitimi.
Detayları Gör →
Gelişmiş Grafana: mixed veri kaynakları, transformations, değişkenler, provisioning, Terraform, Unified Alerting ve RBAC ile ileri seviye uygulamalı eğitim.
Detayları Gör →
Grafana'da zincirli değişkenler, data links, drilldown, annotation ve PromQL ile dinamik eşikler üzerine uygulamalı ileri seviye eğitim.
Detayları Gör →
Google Cloud Digital Leader konuları: zon/bölge HA, felaket kurtarma, Cloud Monitoring, Logging, Trace ve SRE ilkeleri eğitimi.
Detayları Gör →
Google Cloud Operations Suite: Cloud Logging, Log sink, Monitoring, MQL, uyarı politikaları, SLO, Cloud Trace ve Profiler uygulamalı eğitimi.
Detayları Gör →