LookML ile Veri Modeli (DDMLML)

Eğitim Hakkında

LookML proje yapısı, view/explore, dimension/measure ve join

Bu eğitim, Looker'ın modelleme dili LookML ile veri modeli geliştirmenin temellerini öğretir. LookML proje yapısı, model ve view dosyaları, IDE ve sürüm kontrolü (Git) ile çalışma ele alınır. View içinde dimension ve measure tanımı, type (string, number, time), sql parametresi ve timeframes işlenir. Explore tanımı, join türleri (left/inner), relationship (many_to_one vb.) ve sql_on uygulanır. Katılımcılar, bir veritabanı şemasından LookML ile explore'lar üretip iş kullanıcısının analiz yapabileceği bir model kurar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar LookML temelinden explore ve join'lere ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Looker'da LookML ile veri modeli geliştirme temelleri: proje yapısı, view, dimension/measure, explore ve join'lerin uygulamalı ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Looker IDE'de LookML dosyaları yazıp view, explore ve join'leri adım adım geliştirip test ederek uygular.

Neden Bu Eğitim?

🧩Tek Model

LookML ile iş mantığını tek yerde tanımlayıp tutarlı analiz sağlarsınız.

♻️Yeniden Kullanım

View ve explore'ları yeniden kullanarak bakımı ve tutarlılığı artırırsınız.

🔗Doğru Join

relationship ve sql_on ile join'leri hatasız ve doğru granüleritede kurarsınız.

Anahtar Konular

LookMLLookerveri modeliexploredimension measurejoinrelationshipPDTanalytics engineering

“LookML'de iş mantığını bir kez doğru yazarsınız; herkes onu tutarlı biçimde kullanır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL

SELECT, JOIN ve GROUP BY seviyesinde SQL bilgisi gereklidir.

2

Veri Modeli

İlişkisel şema ve anahtar kavramına aşinalık faydalıdır.

3

Looker Erişimi

Bir Looker örneği ve geliştirme (development) modu önerilir.

4

Git Fikri

Temel sürüm kontrolü kavramı faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, LookML proje yapısını anlayıp view ve temel dimension/measure tanımlayabilir.

Modül 1

Proje Yapısı

Model, view ve explore dosyaları
Looker IDE ve geliştirme modu
Git ile sürüm kontrolü ve commit
connection ve veritabanı bağlama
include ile dosya ilişkilendirme
Proje doğrulama (validate)

Modül 2

View

view bloğu ve sql_table_name
Tabloyu view'e eşleme
Alan (field) organizasyonu
label ve açıklama
Otomatik oluşturma (generate) ve düzenleme
View adlandırma standardı

Modül 3

Dimension

dimension tanımı ve type
string, number, yesno türleri
sql parametresi ile ifade
primary_key dimension
dimension_group ve timeframes
Türetilmiş dimension

Modül 4

Measure

measure tanımı ve toplama türü
count, sum, average, count_distinct
Filtrelenmiş (filtered) measure
sql ile hesaplanan measure
value_format ile biçim
measure ve granülerite

Günün hedefiKatılımcı, explore tanımlayıp view'leri doğru join ve relationship ile birleştirebilir.

Modül 1

Explore

explore bloğu tanımı
Base view seçimi
Kullanıcıya açılan analiz arayüzü
label ve açıklama
Explore erişim ve görünürlük
Birden çok explore yönetimi

Modül 2

Join Türleri

left_outer ve inner join
join bloğu söz dizimi
Join sırası ve zincirleme
Fan-out ve çoğaltma riski
Join performans dikkatleri
Join doğrulama

Modül 3

Relationship

many_to_one, one_to_many
one_to_one, many_to_many
relationship'in toplama (symmetric aggregate) etkisi
Yanlış relationship'in yarattığı hatalar
Granülerite ve relationship uyumu
İlişki test etme

Modül 4

sql_on

sql_on ile join koşulu
Birden çok anahtarla join
${view.field} referans söz dizimi
Tarih/aralık join'i
Koşullu join mantığı
Join'i SQL çıktısıyla doğrulama

Günün hedefiKatılımcı, yeniden kullanılabilir, test edilen bir LookML modelini geliştirip yayımlayabilir.

Modül 1

Tekrar Kullanım

extends ile view/explore genişletme
Ortak alan refactoring
Sabit (constant) ve değişken
Yeniden kullanılabilir desenler
Kod tekrarını azaltma
Model organizasyonu

Modül 2

Türetilmiş Tablo

derived_table (SQL) tanımı
Native derived table (NDT)
datagroup ile önbellek (PDT)
Kalıcı türetilmiş tablo (persist)
Yenileme stratejisi
Performans dengesi

Modül 3

Test

LookML validate ile hata kontrolü
SQL çıktısını inceleme
Sonuç doğrulama
Content validator
Veri testi mantığı (assert)
Hata ayıklama

Modül 4

Yayın

Git commit ve deploy
Geliştirme → üretim akışı
Model erişim yetkisi
Explore'u kullanıcıya açma
Değişiklik etkisini yönetme
Sürüm ve geri alma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Proje Yapısı

LookML proje ve dosya yapısını kurabilirsiniz.

✅

View

View ve alan organizasyonu tanımlayabilirsiniz.

✅

Dimension

dimension ve dimension_group yazabilirsiniz.

✅

Measure

Toplama ve filtreli measure tanımlayabilirsiniz.

✅

Explore

Kullanıcıya explore açabilirsiniz.

✅

Join

relationship ve sql_on ile doğru join kurabilirsiniz.

✅

PDT

Türetilmiş tablolarla performans kazanabilirsiniz.

✅

Yayın

Git ile modeli test edip yayımlayabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Looker geliştiricileri
BI analistleri
analytics engineer'lar
LookML ile modelleme öğrenmek isteyen veri uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Looker geliştiricileri, BI analistleri ve LookML ile modelleme öğrenmek isteyen veri uzmanları için uygundur.

LookML nedir?

Looker'ın SQL tabanlı modelleme dilidir; view, dimension/measure ve explore ile iş mantığını merkezîleştirir.

relationship neden önemli?

Yanlış relationship yanlış toplamalara yol açar; eğitim doğru kardinalite ve symmetric aggregate'i gösterir.

PDT işleniyor mu?

Evet; derived table, NDT ve datagroup ile kalıcı türetilmiş tablolar uygulamalı ele alınır.

Ön koşul nedir?

SELECT/JOIN/GROUP BY SQL ve ilişkisel şema bilgisi ile bir Looker örneğine erişim önerilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

DEVELOPING DATA MODELS WITH LOOKML (DDMLML) EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Proje Yapısı

View

Dimension

Measure

Explore

Join Türleri

Relationship

sql_on

Tekrar Kullanım

Türetilmiş Tablo

Test

Yayın

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Data Types & Normalization Eğitimi

Data Types & Operators Eğitimi

Data Types, Collections, and Branching Eğitimi

Data Warehousing & Business Intelligence Deployment Eğitimi

Data Warehousing & Business Intelligence Implementation Eğitimi