LookML ile modelden panoya tüm akışı kur
Looker'da LookML ile view/explore ve join'den yeniden kullanıma, LookML panolara ve Git tabanlı geliştirme akışına uçtan uca veri modeli geliştirmeyi öğreten orta seviye eğitim.
LookML view/explore, join, refactoring, LookML pano ve Git akışı
Bu eğitim, Looker'da LookML ile bir veri modelini geliştirme döngüsünün tamamını öğretir. Proje yapısı, connection, view ve explore ile temel modelleme; dimension/measure, dimension_group ve timeframes ele alınır. Join türleri, relationship ve symmetric aggregate ile doğru toplamlar; extends, constant ve refactoring ile yeniden kullanım işlenir. LookML tabanlı panolar (dashboard), filtreler ve içerik organizasyonu; Git iş akışı, validate, SQL inceleme ve geliştirme-üretim geçişi uygulanır. Katılımcılar, bir şemadan başlayıp model, explore ve LookML panoya uzanan tutarlı bir Looker projesi geliştirir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar modellemeden yeniden kullanıma, panoya ve geliştirme akışına ilerler.
Orta Seviye — Looker'da LookML ile uçtan uca veri modeli geliştirme: view/explore, join, yeniden kullanım, LookML pano ve Git tabanlı geliştirme akışının uygulamalı ele alınması.
Katılımcılar Looker IDE'de view/explore, join ve LookML panoyu adım adım geliştirip Git akışıyla yayımlayarak uygular.
Modelden explore'a ve panoya kadar tüm LookML geliştirme döngüsünü deneyimlersiniz.
extends ve refactoring ile tekrarsız, sürdürülebilir bir model geliştirirsiniz.
Git tabanlı akışla değişiklikleri güvenle test edip yayınlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, JOIN ve GROUP BY seviyesinde SQL bilgisi gereklidir.
İlişkisel şema ve anahtar kavramına aşinalık faydalıdır.
Bir Looker örneği ve geliştirme modu önerilir.
Temel sürüm kontrolü kavramı faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
View ve explore ile temel modelleme yapabilirsiniz.
relationship ve symmetric aggregate ile doğru join kurabilirsiniz.
extends ve constant ile tekrarsız model yazabilirsiniz.
Derived table ve NDT geliştirebilirsiniz.
PDT ve datagroup ile performans kazanabilirsiniz.
Sürüm kontrollü LookML panolar oluşturabilirsiniz.
Git ile geliştirme-üretim akışını yönetebilirsiniz.
validate ve SQL Runner ile modeli doğrulayabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Yıldız şema boyutsal modelleme, ETL geliştirme, SCD, semantik katman ve raporlama ile bir DW/BI çözümünü sıfırdan inşa etmeyi öğrenin.
Detayları Gör →Trifacta ile veri profilleme, öneri destekli dönüştürme recipe'leri, join/union birleştirme ve zamanlanmış akışlarla veri hazırlamayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Tableau'da veri bağlama, shelf düzeni, görünüm türleri, pano yerleşimi, container ve etkileşimli eylemlerle pano tasarımını uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Adımlı veri iş akışları kurup çubuk, çizgi, dağılım ve kombinasyon grafikleriyle doğru görseller üretmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →İstemci-sunucu mimarisi, HTTP, veritabanı bağlantısı, REST API ve CRUD ile veri tabanlı bir web uygulamasının temellerini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →