DESIGNING REPORTS & CREATING DATA SOURCES EĞİTİMİ

Veri kaynağını kur, üzerine rapor tasarla

Paylaşılan veri kaynakları, bağlantı dizeleri, kimlik ve sorgu tasarımından başlayıp tablo, matris ve parametreli raporlara uzanan raporlamayı öğrenin.

Paylaşılan veri kaynakları kurmaktan parametreli, gruplamalı tablo ve matris raporları tasarlamaya kurumsal raporlamayı öğreten orta seviye uygulamalı eğitim.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Paylaşılan veri kaynağı, bağlantı/sorgu ve rapor tasarımı

Bu eğitim, kurumsal raporlamada önce sağlam veri kaynakları kurmayı, ardından bu kaynaklar üzerine rapor tasarlamayı öğretir. Paylaşılan (shared) ve gömülü veri kaynakları, bağlantı dizeleri, kimlik yönetimi, farklı veri sağlayıcıları (SQL Server, OLAP, ODBC) ele alınır. Sorgu tasarımı, parametreli sorgular ve güvenli erişim işlenir. Rapor tarafında tablo, matris (çapraz tablo), gruplama, toplam, biçimlendirme ve parametrelerle etkileşim uygulanır. Katılımcılar, paylaşılan bir veri kaynağı kurup üzerine gruplamalı ve parametreli bir rapor tasarlar.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar veri kaynağı kurmaktan parametreli rapora ilerler.

Seviye

Orta Seviye — Kurumsal raporlamada veri kaynağı bağlantılarının oluşturulması ve bu kaynaklar üzerine rapor tasarımının uygulamalı ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir veritabanına paylaşılan veri kaynağı kurup üzerine gruplamalı, parametreli raporu adım adım tasarlayarak uygular.

Neden Bu Eğitim?

🔌Sağlam Kaynak

Paylaşılan veri kaynaklarıyla bağlantıyı merkezîleştirip bakımı kolaylaştırırsınız.

📄Net Rapor

Tablo ve matrislerle gruplamalı, okunabilir raporlar tasarlarsınız.

🎛️Etkileşim

Parametrelerle kullanıcının raporu filtrelemesine imkân verirsiniz.

Anahtar Konular

raporlamaveri kaynağıSSRSpaylaşılan veri kaynağıdatasetparametreli rapormatris raporrapor tasarımıbağlantı dizesi
“İyi bir rapor, doğru kurulmuş bir veri kaynağının üzerine yükselir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL

SELECT, JOIN ve GROUP BY seviyesinde SQL bilgisi gereklidir.

2
Veritabanı Erişimi

Bir veritabanı (SQL Server vb.) ve raporlama aracı önerilir.

3
Veri Fikri

Tablo/sütun ve ilişki kavramına aşinalık faydalıdır.

4
Raporlama İlgisi

Veriyi tabloya dökmeye ilgi duymak faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, farklı sağlayıcılara paylaşılan ve güvenli veri kaynağı bağlantıları kurabilir.
Modül 1
Kaynak Türleri
  • İlişkisel (SQL Server/Oracle) kaynak
  • OLAP/Analysis Services kaynağı
  • ODBC/OLE DB genel sağlayıcı
  • Dosya ve düz metin kaynağı
  • Bulut ve servis kaynağı
  • Kaynak türü seçim kriterleri
Modül 2
Bağlantı Dizesi
  • Bağlantı dizesi (connection string) yapısı
  • Sunucu, veritabanı ve sağlayıcı
  • Zaman aşımı ve havuz ayarları
  • Ortam bazlı bağlantı yönetimi
  • Bağlantı test etme
  • Hatalı bağlantı teşhisi
Modül 3
Kimlik
  • Windows/entegre kimlik doğrulama
  • Saklanmış kimlik bilgisi (stored credentials)
  • Prompt ile kullanıcı kimliği
  • Servis hesabı kullanımı
  • Kimlik bilgisini güvenli saklama
  • En az ayrıcalık erişimi
Modül 4
Paylaşım
  • Shared (paylaşılan) veri kaynağı oluşturma
  • Gömülü (embedded) kaynakla farkı
  • Birden çok raporda yeniden kullanım
  • Merkezî bakım avantajı
  • Dağıtım ve ortam yönetimi
  • Kaynak güncelleme etkisi
Günün hedefiKatılımcı, veri kaynağı üzerine parametreli ve verimli veri kümeleri (dataset) tasarlayabilir.
Modül 1
Dataset
  • Veri kümesi (dataset) tanımlama
  • Alan (field) ve veri tipi eşleme
  • Paylaşılan dataset kullanımı
  • Birden çok dataset yönetimi
  • Dataset önizleme
  • Sorgu performans dikkatleri
Modül 2
Sorgu Tasarımı
  • SELECT ve JOIN ile veri çekme
  • Toplama ve gruplama (GROUP BY)
  • Hesaplanan alan ekleme
  • Saklı yordam (stored procedure) kullanımı
  • Sorgu zaman aşımı yönetimi
  • Veri tipini raporda biçimlendirme
Modül 3
Parametre
  • Rapor parametresi tanımlama
  • Parametreyi sorguya bağlama
  • Varsayılan ve geçerli değer listesi
  • Çoklu değer (multi-value) parametre
  • Bağımlı (cascading) parametre
  • Parametre doğrulama
Modül 4
Filtreleme
  • Dataset vs rapor filtresi
  • Parametreye göre dinamik filtre
  • Null ve boş değer ele alma
  • Performans için kaynakta filtreleme
  • Filtre ifadeleri
  • Filtre doğrulama senaryoları
Günün hedefiKatılımcı, veri kümesi üzerine gruplamalı, biçimli ve etkileşimli raporlar tasarlayıp yayımlayabilir.
Modül 1
Tablo ve Matris
  • Tablo (table) ile satır raporu
  • Matris (matrix) ile çapraz tablo
  • Satır/sütun gruplama
  • Detay ve özet satırları
  • Alt rapor (subreport) kullanımı
  • Liste (list) bölgesi
Modül 2
Gruplama
  • Grup oluşturma ve iç içe grup
  • Grup başlığı ve toplam
  • Çalışan toplam (running total)
  • Sayfalama ve grup başına sayfa
  • Drill-down (göster/gizle)
  • Sıralama ve gruplama birlikte
Modül 3
Biçimlendirme
  • Sayı, tarih ve para biçimi
  • Koşullu biçimlendirme (renk)
  • İfade (expression) ile dinamik değer
  • Başlık, altbilgi ve sayfa numarası
  • Grafik ve gösterge (gauge) ekleme
  • Kurumsal şablon tutarlılığı
Modül 4
Yayın
  • Rapor sunucusuna dağıtım
  • Klasör ve erişim yetkisi
  • Zamanlanmış abonelik (subscription)
  • PDF/Excel dışa aktarma
  • Yenileme ve önbellek
  • Performans ve son kontrol

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Kaynağı

Paylaşılan ve güvenli veri kaynakları kurabilirsiniz.

✅
Bağlantı

Farklı sağlayıcılara bağlantı tanımlayabilirsiniz.

✅
Dataset

Verimli veri kümeleri tasarlayabilirsiniz.

✅
Parametre

Cascading ve çoklu parametre kurabilirsiniz.

✅
Tablo/Matris

Tablo ve matrislerle rapor tasarlayabilirsiniz.

✅
Gruplama

İç içe grup ve toplamlar oluşturabilirsiniz.

✅
Biçimlendirme

Koşullu biçim ve ifadelerle rapor süsleyebilirsiniz.

✅
Yayın

Raporu yayımlayıp abonelik kurabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Raporlama geliştiricileri
  • BI analistleri
  • SSRS/kurumsal raporlama kullananlar
  • veri kaynağı üzerinden rapor tasarlamak isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Raporlama geliştiricileri, BI analistleri ve veri kaynağı üzerinden rapor tasarlamak isteyenler için uygundur.
Datasets eğitiminden farkı nedir?
Bu eğitim veri kaynağı bağlantısı kurmaya; datasets eğitimi ise veri kümesi/sorgu tasarımına daha fazla odaklanır.
Paylaşılan veri kaynağı nedir?
Birden çok raporun kullandığı, merkezî bakımlı bir bağlantı tanımıdır; kurulumu uygulamalı gösterilir.
Parametre işleniyor mu?
Evet; varsayılan, çoklu değer ve cascading parametrelerle dinamik filtreleme uygulanır.
Ön koşul nedir?
SELECT/JOIN/GROUP BY seviyesinde SQL ve bir veritabanı/raporlama aracına erişim önerilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Designing Reports & Creating Data Sources Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikNew Age Data Infrastructures: Factors Driving Data Infrastructures Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

New Age Data Infrastructures: Factors Driving Data Infrastructures Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Modern veri altyapısını yönlendiren etkenler: veri büyümesi, bulut ve depolama-işlem ayrımı, dağıtık işleme, batch/streaming, FinOps, yönetişim ve modern data s

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikNo-code ML with RapidMiner: Time-series Forecasting & Market Basket Analysis Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

No-code ML with RapidMiner: Time-series Forecasting & Market Basket Analysis Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

RapidMiner ile kodsuz ML: süreç tasarımı, zaman serisi tahmini (ARIMA, Holt-Winters) ve pazar sepeti analizi (FP-Growth, support/confidence/lift) uygulamalı.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikObjects & Retrieving Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Objects & Retrieving Data Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veritabanı nesneleri ve SQL ile veri getirme: tablo/view, SELECT, WHERE, BETWEEN/IN/LIKE, ORDER BY, toplama fonksiyonları, GROUP BY/HAVING ve JOIN uygulamalı.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikOlay Yönetimi ve Suçlamasız Olay Sonrası Analiz Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Olay Yönetimi ve Suçlamasız Olay Sonrası Analiz Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Olay yönetimi ve suçlamasız postmortem: olay yaşam döngüsü, roller, gözlemlenebilirlik, kök neden (5 Neden), MTTR/MTTD, SLO ve hata bütçesi ile sürekli iyileşti

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikONTAP Cluster Administration and Data Protection Bundle (CDOTDP) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

ONTAP Cluster Administration and Data Protection Bundle (CDOTDP) Eğitimi

5 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

NetApp ONTAP küme yönetimi ve veri koruma (CDOTDP): küme, aggregate/RAID, SVM, NFS/SMB ve SAN, Snapshot, FlexClone, SnapMirror replikasyon ve felaket kurtarma.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn