DATA VISUALIZATION (VERİ GÖRSELLEŞTİRME) EĞİTİMİ EĞİTİMİ

Veriyi anlamlı görsellere dönüştürmeyi öğren

Veri görselleştirme ilkeleri, grafik türü seçimi, renk ve tasarım ile araçlarda (Tableau/Power BI) uygulamalı görsel üretin.

Veri görselleştirme ilkeleri, algısal kodlama, grafik türü-veri eşlemesi, renk ve tasarım, bir BI aracında pano oluşturma ve veri hikâyeleştirmeyi kapsayan uygulamalı eğitim.

3 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Görselleştirme ilkeleri, grafik türleri ve uygulama

Bu eğitim, veri görselleştirmeyi ilke ve uygulama olarak bir arada öğretir. Görselleştirmenin amacı, algısal kodlama (pozisyon, uzunluk, renk, alan), grafik türü-veri eşlemesi (karşılaştırma, trend, ilişki, dağılım, kompozisyon) işlenir. Renk teorisi ve erişilebilir paletler, yanıltıcı grafiklerden kaçınma, tipografi ve düzen, veri-mürekkep oranı ele alınır. Ardından bir BI aracında (Tableau/Power BI) temel ve orta grafiklerin oluşturulması, pano tasarımı ve etkileşim, veri hikâyeleştirme ve sunum uygulamalı gösterilir. Katılımcı doğru grafiği seçip etkili, dürüst ve okunur görseller üretebilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; ilkelerden grafik türlerine ve araç uygulamasına ilerlenir.

Seviye

Temel/Orta Seviye — Veri görselleştirme ilkeleri, grafik türleri ve araçlarla uygulamalı görsel üretimi.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar görselleştirme ilkelerini öğrenip bir BI aracında grafik ve pano oluşturarak pekiştirir.

Neden Bu Eğitim?

👁️Algısal İlke

Grafik türünü algısal ilkelere göre doğru seçersiniz.

🎨Renk/Tasarım

Erişilebilir renk ve düzenle okunur görseller kurarsınız.

🛠️Araç Uygulaması

İlkeleri Tableau/Power BI'da uygulamaya dökersiniz.

Anahtar Konular

veri görselleştirmedata visualizationgrafik türlerirenk paletiveri hikâyeleştirmedashboardtableaupower bigörsel tasarımanaliz
“Görselleştirme, veriye bir ses; okuyana bir göz verir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri Temeli

Temel veri/tablo kavramları beklenir.

2
Araç Erişimi

Tableau/Power BI gibi bir araca erişim faydalıdır.

3
Örnek Veri

Çok değişkenli bir örnek veri seti yararlıdır.

4
Analitik Merak

Veriyi yorumlama ilgisi yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, görselleştirme ilkelerini ve grafik türü seçimini kavrayabilir.
Modül 1
Görselleştirme Temeli
  • Görselleştirmenin amacı
  • Keşif vs açıklama
  • Algısal kodlama
  • Preattentive özellikler
  • Gestalt ilkeleri
  • Bilişsel yük
Modül 2
Grafik Türü Eşlemesi
  • Karşılaştırma→bar
  • Trend→line
  • İlişki→scatter
  • Dağılım→histogram/box
  • Kompozisyon→stacked/treemap
  • Harita→coğrafi
Modül 3
Yanlış Grafikler
  • Kötü pasta kullanımı
  • 3B grafik tuzağı
  • Kesik eksen
  • Çok seri karmaşası
  • Yanıltıcı ölçek
  • Alternatif öneri
Modül 4
Veri Hazırlığı
  • Veri tipi
  • Agregasyon seviyesi
  • Null/aykırı
  • Normalleştirme
  • Oran vs mutlak
  • Görsel için hazırlık
Günün hedefiKatılımcı, renk ve düzeni uygulayıp araçta grafik üretebilir.
Modül 1
Renk Teorisi
  • Kategorik palet
  • Sıralı/diverging palet
  • Kontrast
  • Renk körlüğü uyumu
  • Vurgu için renk
  • Marka uyumu
Modül 2
Tasarım İlkeleri
  • Veri-mürekkep oranı
  • Hizalama/ızgara
  • Tipografi
  • Başlık-mesaj uyumu
  • Etiket ve açıklama
  • Sadeleştirme
Modül 3
Araçta Grafik
  • Bar/line/scatter oluşturma
  • Harita
  • Çoklu grafik
  • Filtre
  • Biçimlendirme
  • Araç karşılaştırması
Modül 4
Küçük Çoklu/Panel
  • Small multiples
  • Panel düzeni
  • Trellis
  • Karşılaştırmalı görsel
  • Ortak eksen
  • Okunabilirlik
Günün hedefiKatılımcı, pano ve hikâye ile görselleri karar aracına dönüştürebilir.
Modül 1
Pano Tasarımı
  • Bilgi mimarisi
  • KPI ve özet
  • Düzen ve odak
  • Tutarlılık
  • Yoğunluk dengesi
  • Kontrol listesi
Modül 2
Etkileşim
  • Filtre/dilimleyici
  • Drill-down
  • Highlight
  • Parametre
  • Mobil uyum
  • Aşırı etkileşim tuzağı
Modül 3
Hikâyeleştirme
  • Story arc
  • Mesaj önceliği
  • Bağlam-çatışma-çözüm
  • Hedef kitle
  • Çağrı (CTA)
  • Sunum
Modül 4
Değerlendirme
  • Görsel kritiği
  • Erişilebilirlik kontrolü
  • Dürüstlük kontrolü
  • Geri bildirim
  • İyileştirme
  • Portföy çalışması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Algısal İlke

Algısal kodlamaya göre grafik seçersiniz.

✅
Grafik Eşleme

Veri türünü doğru grafiğe eşlersiniz.

✅
Dürüst Görsel

Yanıltıcı grafiklerden kaçınırsınız.

✅
Renk

Erişilebilir paletler kullanırsınız.

✅
Tasarım

Veri-mürekkep oranı ve düzen uygularsınız.

✅
Araç

Tableau/Power BI'da grafik üretirsiniz.

✅
Pano

Etkileşimli pano tasarlarsınız.

✅
Hikâye

Görselleri anlatıya dönüştürürsünüz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veriyi görselleştirmeye başlayan herkes
  • raporlama yapan profesyoneller
  • görselleştirme ilkelerini sağlamlaştırmak isteyen analistler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veriyi görselleştirmeye başlayan herkes, raporlama yapan profesyoneller ve görselleştirme ilkelerini sağlamlaştırmak isteyen analistler için uygundur.
Belirli bir araç mı öğretiliyor?
İlkeler araçtan bağımsızdır; uygulamalar Tableau/Power BI gibi bir araçta yapılır ve her araca aktarılabilir.
Grafik türünü nasıl seçeceğim?
Eğitim veriyi amaca (karşılaştırma, trend, ilişki, dağılım, kompozisyon) göre doğru grafiğe eşlemeyi öğretir.
Ön bilgi gerekir mi?
Temel veri/tablo kavramları yeterlidir; kod bilgisi gerekmez.
Sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Visualization (Veri Görselleştirme) Eğitimi Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeSalesforce Reports & Dashboards in Lightning Experience (SP-RPX101) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Salesforce Reports & Dashboards in Lightning Experience (SP-RPX101) Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Salesforce Lightning raporlama eğitimi: report type, filtre, gruplama, summary formula, bucket ve dynamic dashboard ile CRM raporları kurun.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeSimple Flows in Tableau Prep Builder Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Simple Flows in Tableau Prep Builder Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Prep Builder eğitimi: clean, join, union, aggregate, pivot ve output adımlarıyla yeniden çalıştırılabilir veri hazırlama akışları kurun.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeStorytelling with Data: Tableau & Power BI Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Storytelling with Data: Tableau & Power BI Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veriyle hikaye anlatımı eğitimi: Tableau Story ve Power BI bookmark/drill ile görsel seçimi, anlatı akışı ve etkileşimli sunum tasarlayın.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau - Connect to Data & Work with Fields Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau - Connect to Data & Work with Fields Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau eğitimi: dosya/sunucu bağlantısı, live-extract seçimi, dimension/measure, hesaplanmış alan ve hiyerarşi ile veri katmanını kurun.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeTableau - Create Data Sources with Relationships & Joins Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Tableau - Create Data Sources with Relationships & Joins Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau eğitimi: logical layer ilişkileri, join türleri, kardinalite, union ve veri harmanlama ile çok tablolu veri kaynakları kurun.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn