DATA VISUALIZATION: GETTING STARTED WITH PLOTLY EĞİTİMİ

Plotly ile ilk etkileşimli grafiğini çiz

Plotly Express ile hızlı grafikler, graph_objects temeli, hover ve zoom etkileşimi, biçimlendirme ve HTML dışa aktarmayı öğrenin.

Plotly ile etkileşimli görselleştirmeye giriş eğitimi: Plotly Express ile tek satırda grafikler, graph_objects figure yapısı, hover/zoom etkileşimi, color ve facet kırılımı, layout/tema özelleştirmesi ve HTML/PNG dışa aktarma.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Plotly Express ile hızlı başlangıç

Bu eğitim, Plotly ile etkileşimli görselleştirmeye hızlı bir başlangıç sunar. Plotly Express'in yüksek seviyeli arayüzüyle px.line, px.bar, px.scatter, px.histogram, px.box ve px.pie grafiklerini tek satırda üretme işlenir. Figure nesnesinin yapısı (data, layout, traces), graph_objects ile temel özelleştirme, hover/zoom/pan etkileşimi, renk ve kategori eşleme (color, facet) ele alınır. Eksen, başlık, efsane ve tema (template) ayarları, figür güncelleme (update_layout, update_traces) ve grafiği HTML/PNG olarak dışa aktarma uygulamalı gösterilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; her grafik Jupyter'de canlı kodla denenir.

Seviye

Temel Seviye — Plotly Express ve graph_objects ile etkileşimli grafiklere giriş, biçimlendirme ve dışa aktarma.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar Plotly Express ile örnek veride grafik üretip etkileşimi deneyerek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

⚡Hızlı Başlangıç

Plotly Express ile tek satırda etkileşimli grafik üretirsiniz.

🖱️Etkileşim

Hover, zoom ve pan özellikleri varsayılan olarak gelir.

🌐Paylaşım

Grafikleri HTML olarak dışa aktarıp kolayca paylaşırsınız.

Anahtar Konular

plotlyplotly expressetkileşimli görselleştirmepython grafikgraph_objectsveri görselleştirmehoverplotly grafikdağılım grafiğiinteraktif grafik
“İyi bir başlangıç, tek satırlık bir grafikle gelir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Python Temeli

Değişken ve fonksiyon çağırma bilgisi yeterlidir.

2
Pandas Fikri

DataFrame kavramına aşinalık faydalıdır.

3
Plotly Kurulumu

plotly paketi kurulu bir ortam gereklidir.

4
Jupyter

Jupyter/Colab gibi bir not defteri ortamı önerilir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Plotly Express ile yaygın grafik türlerini üretip etkileşimi kullanabilir.
Modül 1
Plotly'ye Giriş
  • Plotly ve Plotly Express farkı
  • import plotly.express as px
  • Örnek veri setleri (px.data)
  • İlk grafiği çizme
  • Figure'ın HTML tabanı
  • Jupyter/Colab'da gösterim
Modül 2
Temel Grafikler
  • px.line ile çizgi
  • px.bar ile sütun
  • px.scatter ile dağılım
  • px.histogram ile dağılım
  • px.box ile kutu grafiği
  • px.pie ile pasta
Modül 3
Renk ve Kırılım
  • color ile kategori renklendirme
  • size ve symbol eşleme
  • hover_data ile ek bilgi
  • facet_col/facet_row paneller
  • animation_frame ile animasyon
  • Palet seçimi
Modül 4
Etkileşim
  • Hover ipucu
  • Zoom ve pan
  • Efsaneyle iz gizleme
  • Mod çubuğu (modebar)
  • Veri noktası seçimi
  • Çift tıkla sıfırlama
Günün hedefiKatılımcı grafiği layout ve temayla özelleştirip dışa aktarabilir.
Modül 1
Figure Yapısı
  • data, layout ve traces
  • fig = px... nesnesi
  • graph_objects (go) temeli
  • go.Figure ve add_trace
  • Figure'ı sözlük olarak görme
  • px ve go birlikte kullanım
Modül 2
Layout Ayarı
  • update_layout ile başlık
  • Eksen başlığı ve aralığı
  • Efsane konumu
  • Margin ve boyut
  • Arka plan rengi
  • Font ayarı
Modül 3
Tema ve İz
  • template (plotly, plotly_white)
  • update_traces ile iz biçimi
  • İşaretçi ve çizgi stili
  • Metin etiketi ekleme
  • Renk ölçeği ve colorbar
  • Anotasyon ekleme
Modül 4
Dışa Aktarma
  • write_html ile HTML
  • write_image ile PNG (kaleido)
  • Jupyter'de gösterme seçenekleri
  • Statik vs etkileşimli çıktı
  • Grafiği rapora gömme
  • Paylaşım yöntemleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Express

Plotly Express ile tek satırda grafik üretirsiniz.

✅
Grafik Tipleri

Çizgi, sütun, dağılım ve kutu grafiği çizersiniz.

✅
Kırılım

color ve facet ile kategorik kırılım kurarsınız.

✅
Etkileşim

Hover, zoom ve pan etkileşimini kullanırsınız.

✅
Figure Yapısı

data/layout/traces yapısını kavrarsınız.

✅
Özelleştirme

update_layout ve update_traces ile biçimlendirirsiniz.

✅
Tema

Hazır template'lerle tutarlı görünüm uygularsınız.

✅
Çıktı

Grafikleri HTML ve PNG olarak dışa aktarırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Python'a yeni başlayan analistler
  • öğrenciler
  • etkileşimli grafikle tanışmak isteyen herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Python'a yeni başlayan analistler, öğrenciler ve etkileşimli grafikle tanışmak isteyen herkes için uygundur.
Hangi ön bilgi gerekir?
Temel Python yeterlidir; Pandas aşinalığı faydalıdır, Plotly sıfırdan anlatılır.
Plotly Express ile graph_objects farkı nedir?
Express yüksek seviyeli ve hızlıdır; graph_objects daha ayrıntılı denetim sunar, eğitim ikisini de tanıtır.
İleri grafikler var mı?
Bu eğitim giriş düzeyindedir; gelişmiş grafikler için ileri Plotly eğitimi önerilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Visualization: Getting Started with Plotly Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri Görselleştirmeİklim Riskleri Yönetimi ve Sürdürülebilirlik Raporlaması Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

İklim Riskleri Yönetimi ve Sürdürülebilirlik Raporlaması Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Sürdürülebilirlik raporlama eğitimi: TCFD, ISSB IFRS S1/S2, ESRS/CSRD, GRI çerçeveleri, çifte önemlilik, GHG Protocol Scope 1-2-3 ve Net Zero hedefleri.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeJoins, Aggregations, Calculated Fields, and Incremental Refresh in Tableau Prep Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Joins, Aggregations, Calculated Fields, and Incremental Refresh in Tableau Prep Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Prep Builder eğitimi: temizleme, join/union, aggregate, hesaplanan alanlar, pivot ve incremental refresh ile tekrarlanabilir veri akışları kurun.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeLooker Developer Deep Dive (LDDD) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Looker Developer Deep Dive (LDDD) Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İleri LookML eğitimi: view/explore/model, join ve fan-out, derived table ve PDT, datagroup caching, Liquid templated filter, access_grant ve Git akışı.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeLooker Studio ile Başlamak Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Looker Studio ile Başlamak Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Looker Studio başlangıç eğitimi: veri kaynağı bağlama, scorecard/time series/bar grafikler, tarih filtresi, basit hesaplanan alanlar ve rapor paylaşımı.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeManaging Reporting Services Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Managing Reporting Services Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL Server Reporting Services eğitimi: mimari, Configuration Manager, rapor dağıtımı, rol tabanlı güvenlik, data-driven subscription, cache ve izleme.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn