Tableau Prep ile veriyi akışta temizle ve birleştir
Tableau Prep Builder ile görsel veri hazırlama akışları kurmayı öğreten eğitim: profilleme ve temizleme, join/union, aggregate ile tane değişimi, hesaplanan alanlar, pivot ve extract/veritabanı çıktısı ile incremental refresh.
Prep akışları: join, aggregate, calculated field ve incremental refresh
Bu orta seviye eğitim, Tableau Prep Builder ile görsel veri hazırlama akışları kurmayı öğretir. Prep arayüzü, input adımı, veri profilleme ve temizleme (clean) adımı ile başlar. Join türleri (inner/left/right/full) ve join clause, union, birleştirme sonrası yinelenen alan yönetimi ele alınır. Aggregate adımıyla gruplama ve toplama, hesaplanan alanlar (row-level ve LOD benzeri), pivot (columns-to-rows ve rows-to-columns), tarih ve string fonksiyonları işlenir. Output adımı, extract/.hyper ve veritabanına yazma, Tableau Server/Cloud'a yayınlama ve incremental refresh (artımlı yenileme) yapılandırması kapsanır. Katılımcı, çoklu kaynaktan tekrarlanabilir ve artımlı yenilenen bir veri akışı kurabilir.
3 Gün. Her gün dört modül; temizlemeden birleştirmeye ve artımlı yenilemeye ilerlenir.
Orta Seviye — Tableau Prep Builder'da join/union, agregasyon, hesaplanan alanlar ve artımlı yenilemenin ele alınması.
Katılımcılar çoklu kaynak dosyalarıyla bir Prep akışını adım adım kurup çıktıyı yayımlayarak öğrenir.
Her adımı görerek veriyi akışta temizlersiniz.
Join ve union ile çoklu kaynağı tek akışta toplarsınız.
Incremental refresh ile yenilemeyi hızlandırırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Tableau Desktop ile temel çalışma deneyimi faydalıdır.
Tableau Prep Builder kurulumuna erişim gereklidir.
Join, grup ve toplama kavramlarına aşinalık yararlıdır.
Birden fazla örnek dosya/tablo üzerinde çalışmak faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Prep'te veriyi profilleyip görsel olarak temizlersiniz.
Inner/left/right/full join ile kaynakları birleştirirsiniz.
Union ve wildcard ile satırları birleştirirsiniz.
Aggregate adımıyla taneyi değiştirip toplarsınız.
Calculated field ve LOD benzeri hesaplar üretirsiniz.
Pivot ile veriyi analize uygun şekle getirirsiniz.
Extract ve veritabanı çıktıları yayımlarsınız.
Incremental refresh ile yenilemeyi hızlandırırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
QlikView geliştirme: LOAD script'i, associative model, QVD katmanlama, incremental load, master calendar ve Set Analysis'i öğrenin.
Detayları Gör →
QlikView'da line, combo, pivot table ve block chart oluşturma, ifade yazımı, ikinci eksen ve biçimlendirmeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
QlikView'da mekko, radar, gauge ve scatter grafiklerini oluşturma, eşik/bölge, kabarcık boyutu ve biçimlendirmeyi öğrenin.
Detayları Gör →
QlikView'da dashboard tasarımı, KPI göstergeleri, Set Analysis ile YoY/hedef karşılaştırması ve what-if senaryolarını öğrenin.
Detayları Gör →
QlikView'da metadata, veri sözlüğü, lineage, geliştirme standartları, section access güvenliği ve denetimi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →