LookML ile semantik modeli geliştirici gibi kur
Looker'ın modelleme dili LookML'i geliştirici gözüyle öğreten ileri eğitim: proje yapısı ve Git, view/explore join desenleri, derived table ve PDT, datagroup caching, Liquid templated filters, access_grant güvenlik ve SQL Runner ile hata ayıklama.
LookML modelleme, PDT, caching ve geliştirici iş akışı
Bu ileri seviye eğitim, Looker'ın modelleme dili LookML'i geliştirici gözüyle derinlemesine öğretir. Development mode, IDE, Git entegrasyonu ve proje yapısı ile başlar. View dosyalarında dimension/measure tanımı, type'lar, sql ve sql_on, primary_key; explore'larda join ilişkileri (relationship, type, sql_on), symmetric aggregate sorunu ve fan-out ele alınır. Model dosyası, connection, derived table ve kalıcı türetilmiş tablolar (PDT), incremental PDT, datagroup ve caching politikaları işlenir. Liquid parametreleri, templated filters, access_grant ile veri güvenliği, SQL Runner ile hata ayıklama ve LookML stili/validasyon kapsanır. Katılımcı, ölçeklenebilir ve güvenli bir LookML modeli geliştirip yönetebilir.
3 Gün. Her gün dört modül; view/explore'dan PDT ve caching'e ilerlenir.
İleri Seviye — LookML geliştirme: view/explore/model, derived table, PDT, caching ve geliştirici iş akışının ele alınması.
Katılımcılar gerçek bir LookML projesinde view ve explore yazıp PDT ve caching'i uygulayarak öğrenir.
View, explore ve model'i doğru desenlerle yazarsınız.
PDT ve caching ile sorguları hızlandırırsınız.
access_grant ve templated filter ile veriyi korursunuz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Explore ve dashboard kullanımına dair deneyim beklenir.
Orta düzey SQL (join, agregasyon) bilgisi gereklidir.
Development mode ve bir LookML projesine erişim gereklidir.
Temel Git kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
View ve explore'u doğru desenlerle yazarsınız.
relationship ve sql_on ile fan-out'u yönetirsiniz.
SQL ve native derived table kurarsınız.
Incremental PDT ve trigger ile performans sağlarsınız.
datagroup ve cache politikalarını tanımlarsınız.
templated filter ve Liquid ile dinamik SQL üretirsiniz.
access_grant ve row-level security uygularsınız.
Git tabanlı LookML geliştirme akışını yönetirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
R eğitimi: dplyr veri işleme, ggplot2 grammar of graphics, tidyr, plotly ve Shiny ile statik ve interaktif veri görselleştirme üretin.
Detayları Gör →
Raporlama ve dashboard tasarımı eğitimi: KPI seçimi, görsel algı ilkeleri, grafik seçimi, düzen ve storytelling ile karar destekleyen panolar tasarlayın.
Detayları Gör →
IBM Cognos Report Studio eğitimi: list, crosstab, grafik, query, prompt, koşullu biçimlendirme ve drill-through ile kurumsal web raporları geliştirin.
Detayları Gör →
Rapor ve dashboard eğitimi: veri hazırlama, tablo/çapraz tablo, grafik seçimi, KPI kartı, filtre ve pano yayınlama ile temelden rapor oluşturun.
Detayları Gör →
Salesforce Lightning raporlama eğitimi: report type, filtre, gruplama, summary formula, bucket ve dynamic dashboard ile CRM raporları kurun.
Detayları Gör →