Veriyi stratejik bir varlığa dönüştürün
Kurumsal veri stratejisi oluşturma: veriyi varlık olarak konumlama, iş hizalaması, savunma-saldırı dengesi, olgunluk değerlendirmesi, işletim modeli, veri ürünleri ve mesh, monetizasyon ve önceliklendirilmiş yol haritası uygulamalı işlenir.
Kurumsal veri stratejisi oluşturma ve hayata geçirme
Bu eğitim, bir kurumun veriden sürdürülebilir değer üretmesini sağlayan veri stratejisini uçtan uca oluşturmayı öğretir. Veriyi stratejik bir varlık olarak konumlamayı, iş stratejisiyle hizalamayı ve veri vizyonu ile hedefleri tanımlamayı ele alır. Savunma (defansif: uyum, kalite, güvenlik) ve saldırı (ofansif: büyüme, içgörü, inovasyon) dengesi, veri olgunluk modeli ve mevcut durum değerlendirmesi işlenir. Veri işletim modeli (merkezî, merkezsiz, hub-spoke), rol ve yönetişim, veri ürünleri (data product) ve veri mesh yaklaşımı, veri monetizasyonu incelenir. Öncelik, yatırım, KPI ve aşamalı yol haritası ile değişim yönetimi ele alınır. Örnekler strateji çerçeveleri ve kurum senaryoları üzerinde kurgulanır.
3 Gün. Her gün dört modül; kavram anlatımının ardından strateji çerçeveleriyle kurum senaryosu çalışılır.
Orta Seviye — Veri stratejisi: veriyi varlık olarak konumlama, olgunluk, işletim modeli, veri ürünleri ve yol haritası.
Örnek bir kurum üzerinde olgunluk değerlendirmesi, işletim modeli ve veri stratejisi yol haritası adım adım kurgulanarak çalışılır.
Veri çalışmalarını iş stratejisiyle hizalayıp net yön verirsiniz.
Uyum ve büyüme hedeflerini dengeli bir stratejide buluşturursunuz.
Önceliklendirilmiş, ölçülebilir bir uygulama yol haritası kurarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Kurumsal strateji ve hedef kavramlarına aşinalık gerekir.
Veri yönetişimi ve analitik kavramlarını bilmek faydalıdır.
Karar, yatırım ve önceliklendirme ilgisi beklenir.
Doküman aracı ve örnek strateji çerçevelerine erişim.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
İş stratejisiyle hizalı bir veri vizyonu ve hedefleri kurarsınız.
Uyum ve büyüme hedeflerini dengeli stratejide buluşturursunuz.
Veri olgunluğunu değerlendirip boşluk analizi yaparsınız.
Kuruma uygun merkezî/merkezsiz işletim modeli tasarlarsınız.
Veri ürünü ve mesh yaklaşımıyla değer üretimini kurgularsınız.
İç ve dış değer modelleriyle veriyi monetize edersiniz.
Önceliklendirilmiş, ölçülebilir bir yol haritası oluşturursunuz.
Veri kültürü ve değişim yönetimiyle stratejiyi hayata geçirirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Modern veri altyapısını yönlendiren etkenler: veri büyümesi, bulut ve depolama-işlem ayrımı, dağıtık işleme, batch/streaming, FinOps, yönetişim ve modern data s
Detayları Gör →
RapidMiner ile kodsuz ML: süreç tasarımı, zaman serisi tahmini (ARIMA, Holt-Winters) ve pazar sepeti analizi (FP-Growth, support/confidence/lift) uygulamalı.
Detayları Gör →
Veritabanı nesneleri ve SQL ile veri getirme: tablo/view, SELECT, WHERE, BETWEEN/IN/LIKE, ORDER BY, toplama fonksiyonları, GROUP BY/HAVING ve JOIN uygulamalı.
Detayları Gör →
Olay yönetimi ve suçlamasız postmortem: olay yaşam döngüsü, roller, gözlemlenebilirlik, kök neden (5 Neden), MTTR/MTTD, SLO ve hata bütçesi ile sürekli iyileşti
Detayları Gör →
NetApp ONTAP küme yönetimi ve veri koruma (CDOTDP): küme, aggregate/RAID, SVM, NFS/SMB ve SAN, Snapshot, FlexClone, SnapMirror replikasyon ve felaket kurtarma.
Detayları Gör →