SQL DML ile veriyi doğru ve güvenli değiştirin
SQL veri manipülasyon dili komutlarını (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE) transaction güvenliğiyle öğreten uygulamalı eğitim.
SQL'in veri manipülasyon dili (DML) komutlarına odaklı program
Bu eğitim, SQL Veri Manipülasyon Dili (DML) komutlarını doğru ve güvenli biçimde kullanma becerisi kazandırır. SELECT ile sorgulama (WHERE, JOIN, GROUP BY, HAVING, alt sorgu, CTE), INSERT (tekli, çoklu, INSERT...SELECT), UPDATE (koşullu, JOIN ile güncelleme), DELETE ve TRUNCATE farkı, MERGE/UPSERT ele alınır. Transaction yönetimi (COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT), etkilenen satır doğrulaması, güvenli güncelleme (WHERE'siz tehlikesi) ve set tabanlı düşünme işlenir. Katılımcı; gerçek bir şema üzerinde DML operasyonlarını güvenle uygular.
2 Gün. Her gün dört modül; SELECT, veri değiştirme, MERGE ve transaction üzerine uygulamalı çalışma.
Orta Seviye — SQL Veri Manipülasyon Dili (DML): SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE ve işlemler
PostgreSQL üzerinde gerçek tablolar üzerinde DML komutları ve transaction senaryoları uygulamalı denenir.
Satır satır değil set tabanlı düşünerek verimli ve doğru DML yazarsınız.
Transaction ve koşul disipliniyle yanlış toplu güncellemeyi önlersiniz.
Upsert ve MERGE ile ekleme-güncelleme-silmeyi tek ifadede yönetirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT ve WHERE'e giriş düzeyinde aşinalık faydalıdır.
Tablo ve ilişki kavramlarını bilmek önerilir.
PostgreSQL veya benzeri bir RDBMS erişimi gerekir.
psql veya bir SQL istemcisi kullanabilmek yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Filtre, birleştirme ve gruplamayla karmaşık sorgular yazabilirsiniz.
Alt sorgu ve CTE ile okunur, güçlü sorgular kurabilirsiniz.
Çoklu ve INSERT...SELECT ile veri ekleyebilirsiniz.
Koşullu ve JOIN'li güncellemeleri güvenle yapabilirsiniz.
DELETE ve TRUNCATE arasında doğru seçim yapabilirsiniz.
MERGE/UPSERT ile ekle-güncelle-sil işlemini yönetebilirsiniz.
COMMIT/ROLLBACK ile atomik ve güvenli değişiklik yapabilirsiniz.
Set tabanlı düşünerek verimli DML yazabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Python petl kütüphanesiyle hafif ETL: CSV/veritabanı okuma, cut/convert/select dönüşümleri, join ve aggregate ile birleştirme ve temizlemeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Zaman serisi talep tahmini (Holt-Winters, ARIMA), MAE/MAPE doğruluk ölçümü ve kapasite planlamayla operasyonları veriyle optimize etmeyi öğrenin.
Detayları Gör →Veritabanı sorgu performansı: optimize edici istatistikleri, indeks tasarımı, yürütme planı okuma ve parameter sniffing çözümüyle sorguları hızlandırmayı öğreni
Detayları Gör →Arz-talep dengesi: talep tahmini, EOQ ve güvenlik stoğu, ROP, bullwhip etkisi ve S&OP ile envanter ve kapasite kararlarını veriyle optimize etmeyi öğrenin.
Detayları Gör →Kurumsal BT trendleri, analitik olgunluk modeli ve veri odaklı uygulama geliştirme: bulut, mikroservis, API-first ve gömülü analitiği bir yol haritasında birleş
Detayları Gör →