ORGANIZATIONAL IT TRENDS, ANALYTICS, AND APPLICATION DEVELOPMENT EĞİTİMİ

BT trendlerini analitik ve uygulamayla değere çevir

Bulut ve veri trendlerinden analitik olgunluğa, veri odaklı uygulama mimarisinden API ve mikroservislere kadar kurumsal BT dönüşümünü çözümleyin.

Kurumsal BT trendleri, analitik ve uygulama geliştirme eğitimi: bulut/mikroservis/AI trendleri, tanımlayıcıdan kuralcıya analitik olgunluk, modern veri yığını ve yönetişim, API-first ve event-driven veri odaklı uygulama mimarisi ile kurumsal yol haritası.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Kurumsal BT trendleri, analitik olgunluk ve veri odaklı uygulama geliştirme

Bu orta seviye eğitim, kurumsal BT trendlerini, veri analitiğini ve uygulama geliştirmeyi bütünsel biçimde ele alır. Bulut (IaaS/PaaS/SaaS), konteynerleşme, mikroservis, edge ve yapay zeka gibi trendlerin kurumsal etkisi; analitik olgunluk modeli (tanımlayıcı, tanısal, kestirimci, kuralcı) ve modern veri yığını işlenir. Ardından veri odaklı uygulama geliştirme: API-first tasarım, REST/GraphQL, event-driven mimari, veritabanı seçimi (SQL/NoSQL), CI/CD ve DevOps, gösterge paneli ve gömülü analitik uygulanır. Katılımcılar bir BT trendini analitik ve uygulama perspektifinden değerlendirip yol haritasına dönüştürür.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar BT trendleri, analitik olgunluk ve veri odaklı uygulama eksenlerinde kurumsal bir yol haritası kurar.

Seviye

Orta Seviye — Kurumsal BT trendlerini, veri analitiği yaklaşımlarını ve veri odaklı uygulama geliştirmeyi stratejik ve teknik olarak birlikte ele alan bütünsel bir çerçeve.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar bir kurumsal senaryo üzerinde trend değerlendirmesi, analitik olgunluk analizi ve uygulama mimarisi taslağını vaka çalışmasıyla hazırlar.

Neden Bu Eğitim?

🧭Trend Okuryazarlığı

Bulut, mikroservis ve AI trendlerinin kurumsal etkisini doğru değerlendirirsiniz.

📊Analitik Olgunluk

Kurumun analitik olgunluğunu konumlandırıp ileri taşıyacak adımları planlarsınız.

🛠️Veri Odaklı Uygulama

API-first ve event-driven yaklaşımlarla veri odaklı uygulama tasarlarsınız.

Anahtar Konular

bt trendlerikurumsal analitikanalitik olgunlukveri odaklı uygulamamodern veri yığınıapi-firstmikroservisbulut dönüşümüveri yönetişimigömülü analitik
“Teknoloji trendi ancak analitik içgörü ve çalışan uygulamaya dönüştüğünde değere dönüşür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
BT Genel Bilgi

Kurumsal BT bileşenleri ve yazılım yaşam döngüsüne aşinalık faydalıdır.

2
Veri Kavramları

Veritabanı ve raporlama kavramlarına temel aşinalık beklenir.

3
İş Bağlamı

Bir kurumun süreç ve karar ihtiyaçlarına aşinalık örnekleri anlamlı kılar.

4
Temel Mimari

Uygulama katmanları ve entegrasyon kavramlarına genel aşinalık faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, güncel BT trendlerinin kurumsal etkisini değerlendirebilir.
Modül 1
Bulut ve Modernizasyon
  • IaaS, PaaS ve SaaS modellerinin kurumsal kullanımı
  • Public, private ve hybrid cloud kararı
  • Lift-and-shift ve cloud-native modernizasyon
  • Maliyet (FinOps) ve esneklik dengesi
  • Çoklu bulut (multi-cloud) ve kilitlenme riski
  • Buluta geçiş olgunluk aşamaları
Modül 2
Mimari Trendleri
  • Monolitten mikroservise geçiş
  • Konteyner ve orkestrasyon (Kubernetes) rolü
  • Serverless ve olay tetikli işlevler
  • Edge computing ve veri yakınlığı
  • API ekonomisi ve servis kompozisyonu
  • Mimari seçimin iş gereksinimine bağlanması
Modül 3
Veri ve AI Trendleri
  • Modern veri yığını ve ELT yaklaşımı
  • Veri gölü, ambar ve lakehouse ayrımı
  • Gömülü ve self-servis analitik
  • Üretken ve klasik yapay zekanın kurumsal kullanımı
  • Veri yönetişimi ve gizliliğin önemi
  • Trendlerin hype ile gerçek değer ayrımı
Modül 4
Trend Değerlendirme
  • Olgunluk ve benimseme eğrisi (hype cycle) okuma
  • Trendin iş değeriyle ilişkilendirilmesi
  • Maliyet, risk ve yetkinlik değerlendirmesi
  • Pilot ve kademeli benimseme kararı
  • Trendin kurumsal mimariye etkisi
  • Yatırım önceliklendirmesi
Günün hedefiKatılımcı, kurumun analitik olgunluğunu konumlandırır ve ilerletme planı kurar.
Modül 1
Analitik Türleri
  • Tanımlayıcı (descriptive) analitik
  • Tanısal (diagnostic) analitik
  • Kestirimci (predictive) analitik
  • Kuralcı (prescriptive) analitik
  • Her türün karar değerine katkısı
  • Olgunluk arttıkça değer ve karmaşıklık
Modül 2
Veri Yığını
  • Kaynak sistemlerden veri toplama
  • ETL/ELT ve dönüşüm katmanı
  • Veri ambarı/lakehouse depolama
  • Semantik katman ve metrik tanımı
  • BI ve görselleştirme katmanı
  • Katmanların uçtan uca akışı
Modül 3
Veri Yönetişimi
  • Veri sahipliği ve yönetişim rolleri
  • Veri kataloğu ve metadata yönetimi
  • Veri kalitesi ve güven
  • Gizlilik ve mevzuat (KVKK/GDPR) uyumu
  • Erişim kontrolü ve güvenlik
  • Yönetişimin analitik güveni artırması
Modül 4
Olgunluk Yol Haritası
  • Mevcut olgunluğun değerlendirilmesi
  • Hedef olgunluk ve boşluk analizi
  • Yetkinlik, araç ve kültür boyutları
  • Kademeli ilerleme planı
  • Hızlı kazanım (quick win) belirleme
  • İlerlemenin metriklerle izlenmesi
Günün hedefiKatılımcı, veri odaklı bir uygulamanın mimari ve teslim yaklaşımını tasarlayabilir.
Modül 1
API ve Entegrasyon
  • API-first tasarım yaklaşımı
  • REST kaynak modeli ve durum kodları
  • GraphQL ile esnek sorgulama
  • Olay tetikli (event-driven) entegrasyon
  • Mesaj kuyruğu ve asenkron akış
  • API sürümleme ve sözleşme yönetimi
Modül 2
Veri Katmanı
  • İlişkisel vs. NoSQL veritabanı seçimi
  • Okuma/yazma deseni ve ölçeklenme
  • Önbellekleme (cache) stratejisi
  • Veri modeli ve şema evrimi
  • Analitik için ayrık okuma deposu (CQRS)
  • Veri tutarlılığı ve bütünlük
Modül 3
Gömülü Analitik
  • Uygulamaya gösterge paneli gömme
  • Gerçek zamanlı metrik ve uyarı
  • Self-servis filtre ve etkileşim
  • Kullanıcı davranışı telemetrisi
  • Analitik ile ürün kararı döngüsü
  • Performans ve gizlilik dengesi
Modül 4
Teslim ve DevOps
  • CI/CD ile sürekli teslim
  • Konteyner tabanlı dağıtım
  • Gözlemlenebilirlik (log, metrik, iz)
  • Özellik bayrağı (feature flag) ile sürüm
  • Otomatik test ve kalite kapısı
  • Yol haritasının teslim planına bağlanması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Trend Analizi

Bulut, mikroservis ve AI trendlerinin kurumsal etkisini değerlendirirsiniz.

✅
Mimari Kararı

İş gereksinimine göre uygun mimari yaklaşımı seçersiniz.

✅
Analitik Olgunluk

Analitik olgunluğu konumlandırır ve ilerletme planı kurarsınız.

✅
Veri Yığını

Modern veri yığınının katmanlarını uçtan uca kavrarsınız.

✅
API Tasarımı

API-first ve event-driven yaklaşımlarla entegrasyon tasarlarsınız.

✅
Veri Katmanı

SQL/NoSQL ve önbellek kararlarını iş yüküne göre verirsiniz.

✅
Gömülü Analitik

Uygulamaya gömülü analitik ile veri odaklı deneyim kurarsınız.

✅
Yol Haritası

Trend, analitik ve uygulamayı tek bir kurumsal yol haritasına bağlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • BT yöneticileri
  • çözüm mimarları
  • iş analistleri
  • ürün sahipleri
  • BT trendlerini analitik ve uygulama kararlarına bağlamak isteyen profesyoneller için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
BT yöneticileri, çözüm mimarları, iş analistleri, ürün sahipleri ve BT trendlerini analitik ile uygulama kararlarına bağlamak isteyen profesyoneller için uygundur.
Kod yazmayı mı yoksa stratejiyi mi öğretiyor?
İkisini birbirine bağlar: trend ve olgunluk değerlendirmesi stratejik, API/veri katmanı/teslim kısmı mimari ve teknik perspektiftir.
Belirli bir teknolojiye bağlı mı?
Hayır; kavramlar bulut ve araç bağımsız ele alınır, örnekler güncel kurumsal pratiklerden seçilir.
Vaka çalışması var mı?
Evet; bir kurumsal senaryo üzerinde trend, analitik olgunluk ve uygulama mimarisi taslağı birlikte hazırlanır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Organizational IT Trends, Analytics, and Application Develop Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikDatasets in R: Joining & Visualizing Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Datasets in R: Joining & Visualizing Data Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

R'da dplyr join türleri, bind/set işlemleri ve ggplot2 gramer katmanlarıyla veri birleştirme ve görselleştirmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDatasets in R: Loading & Saving Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Datasets in R: Loading & Saving Data Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

R'da readr, readxl, DBI ve RDS/Parquet ile CSV, Excel ve veritabanından veri okuyup yazmayı, tip ve kodlama sorunlarını çözmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDatasets in R: Selecting, Filtering, Ordering, & Grouping Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Datasets in R: Selecting, Filtering, Ordering, & Grouping Data Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

R'da dplyr ile select, filter, arrange ve group_by/summarise fiillerini pipe akışında kullanarak veriyi sorgulamayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDatasets in R: Transforming Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Datasets in R: Transforming Data Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

R'da mutate, case_when, across ve tidyr pivot_longer/wider ile veriyi dönüştürüp tidy hale getirmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikDesigning BI Data Models Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Designing BI Data Models Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Yıldız şema, granülerite, conformed boyutlar, ilişki yönü ve ölçü tasarımıyla performanslı iş zekâsı veri modelleri kurmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn