Veri analitiği ve BI'ı tek platformda birleştir
Fabric ile analitik ve BI'ı birleştirme: lakehouse/Dataflow veri hazırlık, Direct Lake semantik model ve DAX ölçüleri, Power BI raporlama, RLS güvenlik ve app/dağıtım ile paylaşım uygulamalı işlenir.
Veri hazırlık, semantik model, Power BI ve paylaşım
Bu orta seviye eğitim, Microsoft Fabric ile veri analitiği ve iş zekasını bütünleşik biçimde ele alır. Lakehouse'ta veri hazırlama ve temizleme; Dataflow Gen2 ile dönüşüm; Direct Lake semantik model, ilişkiler ve DAX ölçüleri; Power BI ile raporlar, görseller, etkileşim ve drill-through; dilimleyiciler, KPI ve gösterge panoları; RLS ile güvenlik; workspace, app ve dağıtım hatlarıyla paylaşım işlenir. Analitik odak, veriyi iş değerine ve karar destek raporlarına dönüştürmektir. Katılımcılar ham veriden paylaşılan rapora kadar tüm akışı tek platformda kurar.
3 Gün. Her gün dört modül; veri hazırlıktan semantik modele ve Power BI raporlama/paylaşıma ilerlenir.
Orta Seviye — Microsoft Fabric ile veri analitiği ve iş zekasını tek platformda birleştirip raporlamaya dönüştürme.
Katılımcılar örnek veriyi lakehouse'ta hazırlayıp semantik modelle Power BI raporlarına dönüştürerek uygular.
Veri hazırlıktan raporlamaya kesintisiz tek bir akış kurarsınız.
Direct Lake ile içe aktarma gerekmeden hızlı raporlar üretirsiniz.
RLS ve app'lerle raporları doğru kişilere güvenle ulaştırırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Tablo ve ilişki kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Bir Microsoft Fabric çalışma alanına erişim gereklidir.
Power BI ile temel rapor deneyimi önerilir.
Basit DAX ölçü yazımına aşinalık faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Lakehouse ve Dataflow ile veriyi analize hazırlarsınız
Yıldız şemalı semantik model kurarsınız
CALCULATE ve zaman zekasıyla analitik ölçüler yazarsınız
Hedef ve trend ölçüleriyle karar destek metrikleri oluşturursunuz
Etkileşimli Power BI raporları ve panolar kurarsınız
RLS ile veri erişimini rol bazlı yönetirsiniz
Raporları app ve aboneliklerle güvenle paylaşırsınız
Dağıtım hatlarıyla çözümü yayınlayıp bakımını yaparsınız
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri modelleme eğitimi: kavramsal, mantıksal ve fiziksel model, ER diyagramı, normalleştirme, anahtar tasarımı ve referansal bütünlük. SQL DDL ile uygulamalı DV
Detayları Gör →
Veri ambarı ve BI için boyutsal modelleme eğitimi: yıldız şema, olgu ve boyut tabloları, slowly changing dimension, bus matrix ve ETL. SQL ile uygulamalı DVA eğ
Detayları Gör →
Semantik Data Model (SDM) eğitimi: anlamsal soyutlama, sınıflar, genelleme, toplama, bileşim ve ilişkisele/ontolojiye eşleme. Kavramsal modelleme ile DVA eğitim
Detayları Gör →
Veri modelleri eğitimi: hiyerarşik, ilişkisel, belge, anahtar-değer ve graf modelleri, CAP teoremi ve model seçimi. PostgreSQL, MongoDB ve Neo4j ile DVA eğitimi
Detayları Gör →
Veri temelleri eğitimi: veri türleri, ölçek düzeyleri, UTF-8 kodlama, CSV/JSON/Parquet formatları, veri yapıları ve metadata. Python ile uygulamalı DVA eğitimi.
Detayları Gör →