Fabric Semantik Modele Giriş Eğitimi

Eğitim Hakkında

Model oluşturma, ilişkiler, depolama modları ve DAX

Bu temel seviye eğitim, Microsoft Fabric'te semantik model oluşturmayı temelden öğretir. Semantik model nedir ve Power BI raporlarının temeli olarak rolü; lakehouse'tan Direct Lake model oluşturma; Import ve DirectQuery depolama modları; tablolar arası ilişki, kardinalite ve yön; yıldız şeması temeli ve tarih tablosu; temel DAX ölçüleri (SUM, CALCULATE, zaman zekası girişi); hiyerarşiler, display folder ve ölçü düzeni; satır düzeyi güvenlik (RLS) girişi ve model yayınlama ele alınır. Katılımcılar raporlamaya hazır, doğru yapılandırılmış ilk semantik modelini kurar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; model oluşturma ve ilişkilerden DAX ölçüleri ve güvenliğe ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — Microsoft Fabric'te semantik model oluşturma, ilişkiler, depolama modları ve temel DAX ölçülerine giriş.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar lakehouse verisinden semantik modeli adım adım kurup ölçüler yazarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

⭐Sağlam Temel

Yıldız şeması ve ilişkilerle raporlamanın doğru temelini kurarsınız.

⚡Direct Lake

İçe aktarma gerekmeden hızlı Direct Lake modeli oluşturursunuz.

🧮İlk Ölçüler

Temel DAX ölçüleriyle modelinize anlamlı metrikler eklersiniz.

Anahtar Konular

semantik modelMicrosoft FabricDirect LakePower BI modelyıldız şemasıDAX ölçüRLSdepolama modları

“İyi bir rapor, önce iyi tasarlanmış bir semantik modeldir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Veri Temeli

Tablo, sütun ve ilişki kavramlarına temel aşinalık faydalıdır.

2

Fabric Erişimi

Bir Fabric çalışma alanı ve lakehouse erişimi gereklidir.

3

Power BI

Power BI'a temel aşinalık önerilir (zorunlu değil).

4

Örnek Veri

Çok tablolu örnek bir veri seti pratik için faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, semantik model oluşturup ilişkiler ve yıldız şemasıyla doğru bir yapı kurabilir.

Modül 1

Semantik Model Nedir

Semantik modelin tanımı ve rolü
Rapor, model ve veri kaynağı ayrımı
Fabric'te model öğesi olarak yaşam döngüsü
Model ile dataset ilişkisi
Yeniden kullanılabilir model kavramı
İyi model neden önemli

Modül 2

Model Oluşturma

Lakehouse'tan Direct Lake model
Tablo seçme ve ekleme
SQL endpoint ile tablo görünümü
Model görünümü (model view)
Alan düzenleme ve gizleme
Model kaydetme

Modül 3

Depolama Modları

Direct Lake mantığı ve avantajı
Import modu ve senaryoları
DirectQuery modu ve senaryoları
Mod seçimi kriterleri
Direct Lake fallback kavramı
Karma yaklaşım kısa tanıtım

Modül 4

İlişkiler ve Şema

Tablolar arası ilişki kurma
Kardinalite (1:*, *:*)
Tek ve çift yön filtre
Yıldız şeması: boyut ve olgu
Tarih tablosu oluşturma
İlişki doğrulama

Günün hedefiKatılımcı, temel DAX ölçüleri yazıp modeli düzenleyerek raporlamaya hazırlayabilir.

Modül 1

Temel DAX Ölçüleri

Ölçü ile hesaplanan sütun farkı
SUM, AVERAGE, COUNTROWS
CALCULATE ile filtreli ölçü
DIVIDE ile güvenli oran
Zaman zekası girişi (YTD)
Ölçü adlandırma ve biçim

Modül 2

Model Düzeni

Display folder ile ölçü düzeni
Hiyerarşi oluşturma
Sütun biçimleri ve veri kategorisi
Gizleme ve sade model
Özet (default summarization) ayarı
Kullanıcı dostu model

Modül 3

Güvenlik Girişi

Satır düzeyi güvenlik (RLS) nedir
Rol ve DAX filtre kuralı
RLS test etme (view as)
Statik ve dinamik RLS farkı
Workspace izinleri
Veri gizliliği temeli

Modül 4

Yayınlama ve Kullanım

Modeli yayınlama
Rapor ile modeli bağlama
Yenileme kavramı
Paylaşım ve erişim
Model bağımlılıkları
Sonraki adımlar (ileri model)

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Model Kavramı

Semantik modelin rolünü ve yaşam döngüsünü kavrarsınız

✅

Model Oluşturma

Lakehouse'tan Direct Lake model kurarsınız

✅

Depolama Modları

Import, DirectQuery ve Direct Lake arasında seçim yaparsınız

✅

İlişkiler

Yıldız şeması ve ilişkilerle doğru yapı kurarsınız

✅

DAX Ölçüleri

Temel ölçüler ve CALCULATE ile metrik üretirsiniz

✅

Model Düzeni

Hiyerarşi ve display folder ile sade model tasarlarsınız

✅

Güvenlik

RLS ile temel veri erişim kontrolü kurarsınız

✅

Yayınlama

Modeli yayınlayıp raporlara bağlarsınız

Kimler İçin Uygundur?

Power BI/Fabric'e yeni başlayanlar
raporlama yapan analistler
semantik model temelini öğrenmek isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Power BI/Fabric'e yeni başlayanlar ve semantik model temelini öğrenmek isteyen analistler için uygundur.

Direct Lake nedir?

OneLake'teki delta tablolarını içe aktarmadan sorgulayan hızlı bir depolama modudur; eğitimde temelden gösterilir.

İleri DAX gerekiyor mu?

Hayır; yalnızca temel DAX ölçüleri işlenir, ileri DAX ayrı bir eğitimdedir.

RLS işleniyor mu?

Evet; satır düzeyi güvenliğe giriş ve test (view as) temel düzeyde ele alınır.

Sertifika veriliyor mu?

Katılım koşullarını sağlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

MICROSOFT FABRIC: GETTING STARTED WITH SEMANTIC MODELS EĞİTİMİ