DATA INSIGHTS & VISUALIZATION PROFESSIONAL CERTIFICATE PROGRAM EĞİTİMİ

Veriyi içgörüye ve etkili görsele dönüştürün

Analizden içgörüye, görselleştirme tasarımından gösterge tablosu ve veri hikâyeciliğine kapsamlı program

İçgörü üretiminden görselleştirme tasarımına, gösterge tablosu kurmaktan veri hikâyeciliğine uzanan kapsamlı sertifika programı.

4 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

İçgörü üretimi ve görselleştirme tasarımını birleştiren kapsamlı sertifika programı

Bu kapsamlı program, veriden içgörü çıkarma ve bunu etkili görsellerle anlatma yetkinliğini birlikte kazandırır. Analitik soru tasarımı, keşif ve içgörü üretimi, görselleştirme ilkeleri (algısal doğruluk, veri-mürekkep oranı, renk ve erişilebilirlik), grafik türü seçimi, gösterge tablosu (dashboard) tasarımı ve etkileşim ele alınır. Power BI/Tableau ile pano kurma, veri hikâyeciliği (narrative), hedef kitleye göre anlatım ve yanıltıcı grafiklerden kaçınma işlenir. Katılımcı; uçtan uca bir içgörü-görselleştirme projesi teslim eder.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; içgörü üretimi, görsel tasarım, gösterge tablosu ve hikâyecilik üzerine uygulama.

Seviye

İleri Seviye — veri analizinden içgörüye, görselleştirme tasarımı, gösterge tablosu ve veri hikâyeciliği

Öğrenme Metodu

Gerçek veri setleri üzerinde Power BI/Tableau ile pano kurarak ve sunum yaparak proje temelli çalışılır.

Neden Bu Eğitim?

💡İçgörü Üretimi

Veriyi yalnız özetlemekle kalmaz, karar değeri olan içgörülere dönüştürürsünüz.

🎨Tasarım İlkeleri

Algısal doğruluğa dayalı, erişilebilir ve net görseller tasarlarsınız.

📣Veri Hikâyeciliği

Bulgularınızı hedef kitleye uygun bir anlatıyla etkili biçimde sunarsınız.

Anahtar Konular

veri görselleştirmedata visualizationiçgörügösterge tablosudashboardpower bitableauveri hikâyeciliğibigrafik tasarımı
“İyi görselleştirme, veriyi değil anlamı görünür kılar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Veri analizi temeli

Temel EDA ve özet istatistik deneyimi gerekir.

2
Araç aşinalığı

Power BI veya Tableau'ya giriş düzeyi aşinalık faydalıdır.

3
Elektronik tablo

Tablo ve pivot kavramlarına hâkimiyet önerilir.

4
Ortam

Power BI Desktop veya Tableau Public kurulu olmalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı analitik soru tasarlar ve karar değeri olan içgörü üretir.
Modül 1
Analitik Soru
  • İş sorusunu analiz sorusuna çevirme
  • Tanımlayıcı, teşhis, kestirim ve reçete analitiği
  • Hipotez belirleme
  • Doğru metrik ve kırılım
  • Kapsam ve varsayımlar
  • Cevaplanabilirlik kontrolü
Modül 2
Keşif ve İçgörü
  • Trend, kırılım ve anomali
  • Segment karşılaştırma
  • Katkı analizi (contribution)
  • Kök neden sorgulama
  • İçgörü-rapor farkı
  • Aksiyona dönük içgörü yazımı
Modül 3
Doğrulama
  • Örneklem ve anlamlılık kontrolü
  • Korelasyon-nedensellik ayrımı
  • Baz oran ve Simpson tuzağı
  • Veri kalitesi teyidi
  • Alternatif açıklamalar
  • İçgörüyü sınama
Modül 4
Hedef Kitle
  • Kitle ve karar bağlamı
  • Teknik ve yönetsel anlatım farkı
  • Mesaj önceliklendirme
  • Soru-cevap öngörüsü
  • Ayrıntı seviyesi kararı
  • Eyleme çağrı tanımı
Günün hedefiKatılımcı algısal ilkelere dayalı grafik tasarlar.
Modül 1
Algı İlkeleri
  • Algısal doğruluk sıralaması
  • Pozisyon, uzunluk, açı ve alan
  • Gestalt ilkeleri
  • Veri-mürekkep oranı
  • Önceden-dikkat (preattentive) öznitelikler
  • Bilişsel yük azaltma
Modül 2
Grafik Seçimi
  • Karşılaştırma: çubuk grafik
  • Zaman: çizgi grafik
  • Dağılım: histogram/boxplot
  • İlişki: dağılım grafiği
  • Kompozisyon: yığılmış ve treemap
  • Pasta grafiğinin sınırları
Modül 3
Renk ve Erişilebilirlik
  • Nitel, sıralı ve ıraksak paletler
  • Renk körlüğü dostu palet
  • Kontrast ve okunabilirlik
  • Vurgu için renk kullanımı
  • Anlamsal renk (iyi/kötü)
  • Aşırı renkten kaçınma
Modül 4
Yanıltıcı Grafikler
  • Kesik eksen manipülasyonu
  • Çift eksen tuzağı
  • Oran bozulması
  • Fazla boyut (3B) sorunu
  • Seçici zaman aralığı
  • Dürüst görselleştirme ilkeleri
Günün hedefiKatılımcı Power BI/Tableau ile etkileşimli pano kurar.
Modül 1
Pano Mimarisi
  • Amaç ve kullanıcı yolculuğu
  • Bilgi hiyerarşisi ve düzen
  • Üstte özet, altta detay
  • Izgara (grid) ve hizalama
  • Beyaz alan ve odak
  • Tek ekran ilkesi
Modül 2
Araç Uygulaması
  • Veri bağlama ve model
  • Hesaplanan alan (DAX/calc field)
  • Grafik ve kart ekleme
  • KPI ve gösterge kartları
  • Tema ve biçimlendirme
  • Mobil/duyarlı düzen
Modül 3
Etkileşim
  • Filtre ve dilimleyici
  • Drill-down ve drill-through
  • Çapraz vurgulama (cross-filter)
  • Parametre ve senaryo
  • Araç ipucu (tooltip) zenginleştirme
  • Performans ve yükleme süresi
Modül 4
Kalite Kontrol
  • Tutarlı ölçü tanımı
  • Erişilebilirlik kontrolü
  • Yanıltıcı görsel denetimi
  • Kullanıcı testi
  • Yenileme ve veri tazeliği
  • Dağıtım ve paylaşım
Günün hedefiKatılımcı veri hikâyesi kurar ve projesini sunar.
Modül 1
Hikâye Yapısı
  • Durum-çatışma-çözüm yapısı
  • Bağlam, bulgu ve öneri akışı
  • Mesaj piramidi (minto)
  • Anlatıyı veriye dayandırma
  • Duygusal ve mantıksal denge
  • Kapanış ve eyleme çağrı
Modül 2
Sunum Tasarımı
  • Slayt-anlatı uyumu
  • Grafiği mesaja indirgeme
  • Açıklayıcı başlık yazımı
  • Vurgu ve ilerleme (build)
  • Ek (appendix) stratejisi
  • Zaman yönetimi
Modül 3
İkna ve Etki
  • İtirazları öngörme
  • Belirsizliği dürüstçe aktarma
  • Kıyas ve ölçek bağlamı
  • Hikâyede sayının yeri
  • Soru-cevap yönetimi
  • Takip ve karar kaydı
Modül 4
Bitirme Projesi
  • Uçtan uca içgörü projesi
  • Pano ve anlatı birleştirme
  • Akran değerlendirmesi
  • Geri bildirimle revizyon
  • Final sunum
  • Portföye ekleme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
İçgörü Üretimi

Veriden karar değeri olan içgörüler çıkarabilirsiniz.

✅
İçgörü Doğrulama

İçgörüleri tuzaklara karşı sınayıp doğrulayabilirsiniz.

✅
Görsel İlkeler

Algısal doğruluğa dayalı grafikler tasarlayabilirsiniz.

✅
Grafik Seçimi

Mesaja uygun grafik türünü seçebilirsiniz.

✅
Erişilebilir Renk

Renk körlüğü dostu, kontrastlı paletler kullanabilirsiniz.

✅
Gösterge Tablosu

Power BI/Tableau ile etkileşimli pano kurabilirsiniz.

✅
Veri Hikâyeciliği

Bulguları ikna edici bir anlatıya dönüştürebilirsiniz.

✅
Proje Teslimi

Uçtan uca bir içgörü-görselleştirme projesi sunabilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri analistleri
  • BI uzmanları
  • raporlama ekipleri
  • veri hikâyeciliğinde ustalaşmak isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri analistleri, BI uzmanları ve veri hikâyeciliğinde ustalaşmak isteyenler için uygundur.
Hangi araçlar kullanılır?
Gösterge tablosu uygulamaları Power BI ve Tableau ile yapılır.
Tasarım mı araç mı ağırlıklı?
İkisi birlikte; önce görselleştirme ilkeleri, sonra araçla uygulama işlenir.
Proje teslimi var mı?
Evet, uçtan uca bir içgörü-görselleştirme projesi sunulur.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Data Insights & Visualization Professional Certificate Progr Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre4 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikProcess Enhancements: Enterprise Data Platform & Systems Engineering Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Process Enhancements: Enterprise Data Platform & Systems Engineering Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kurumsal veri platformu ve sistem mühendisliği: platform mimarisi, DataOps/CI-CD, hat güvenilirliği, yönetişim, veri mesh ve FinOps süreç iyileştirmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikProject Evaluation: Defining Success Metrics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Project Evaluation: Defining Success Metrics Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Proje başarı metrikleri: hedef-metrik hizalama, çıktı-sonuç-etki, OKR/KPI, temel çizgi, ölçüm planı, A/B testi ve ROI ile değerlendirmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikQuerying & Managing Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Querying & Managing Data Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL temelleri: SELECT ve JOIN, GROUP BY toplulaştırma, alt sorgu ve CTE, DML, işlemler (ACID) ve kısıtlarla veri sorgulama ve yönetmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikQuerying & Manipulating Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Querying & Manipulating Data Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL ile SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY sorgularını ve INSERT/UPDATE/DELETE veri değiştirme işlemlerini transaction ile uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikQuerying with Joins Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Querying with Joins Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL JOIN türleri: INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS ve SELF JOIN ile çok tablolu sorgular, UNION set operatörleri ve join performansını öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn