Projenin başarısını baştan ölçülebilir tanımla
Proje değerlendirme ve başarı metrikleri eğitimi: hedeften ölçülebilir metriğe geçiş, çıktı-sonuç-etki ayrımı, OKR/KPI çerçeveleri, öncü/artçı ve guardrail metrikler, temel çizgi ve hedef, ölçüm planı, A/B testi ve kontrol grubuyla etki ölçümü, değer/ROI ile…
Hedef-metrik hizalama, temel çizgi, OKR/KPI, ölçüm planı ve ROI
Bu orta seviye eğitim, veri ve analitik projelerinde başarıyı ölçülebilir biçimde tanımlamayı öğretir. Proje hedefinden ölçülebilir başarı metriğine geçiş, çıktı-sonuç-etki (output-outcome-impact) ayrımı, SMART metrik ve hedef-metrik hizalama; OKR ve KPI çerçeveleri işlenir. Ardından temel çizgi (baseline) ve hedef belirleme, öncü/artçı gösterge, karşıt (guardrail) metrik; ölçüm planı (ne, nasıl, ne zaman ölçülür), A/B ve kontrol grubuyla etki ölçümü, değer/ROI hesabı ve projenin dürüst değerlendirilmesi uygulanır. Katılımcılar bir proje için sağlam bir başarı metriği ve ölçüm planı tasarlar.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar hedef-metrik hizalama ve ölçüm planı eksenlerinde projenin başarı çerçevesini kurar.
Orta Seviye — Veri ve analitik projelerinde başarı metriklerinin tanımı: hedef-metrik hizalama, temel çizgi, OKR/KPI, ölçüm planı, A/B ve projenin değer/ROI ile değerlendirilmesi.
Katılımcılar gerçek proje senaryoları üzerinde başarı metriği, temel çizgi ve ölçüm planını adım adım tasarlayıp A/B ve ROI ile değerlendirir.
Projenin başarısını baştan ölçülebilir ve tartışmasız biçimde tanımlarsınız.
Çıktı-sonuç-etki ayrımıyla gerçekten önemli olanı ölçersiniz.
A/B ve kontrol grubuyla projenin gerçek etkisini kanıtlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Bir proje/girişimin hedeflerine aşinalık örnekleri anlamlı kılar.
Yüzde, oran ve ortalama kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Veriyle karar verme ihtiyacına aşinalık avantajdır.
A/B testi için temel istatistik aşinalığı faydalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Proje hedefini ölçülebilir ve hizalı başarı metriğine çevirirsiniz.
Çıktı, sonuç ve etki metriklerini birbirinden ayırırsınız.
OKR ve KPI çerçevelerini projeye uygun biçimde kurarsınız.
Karşıt metriklerle tek metriğe aşırı bağlanmayı önlersiniz.
Baseline ve gerçekçi hedef belirlersiniz.
Ne, nasıl ve ne zaman ölçüleceğini net bir planla tanımlarsınız.
A/B ve kontrol grubuyla projenin gerçek etkisini kanıtlarsınız.
Değer ve ROI hesabıyla devam/durdur/ölçekle kararını desteklersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
grep, awk, sed, csvkit, jq ve curl ile dosyalardan ve API'lerden veriye komut satırında erişip süzme, dönüştürme ve otomasyonu uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
EF Core'da LINQ-SQL çevirisi, yükleme stratejileri, N+1 ve performans, AsNoTracking, optimistic concurrency ve ileri modellemeyi uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
İleri veri modelleme: normalizasyon/denormalizasyon, yıldız şema ve SCD, Data Vault 2.0, NoSQL ve lakehouse tasarımıyla iş yüküne uygun model kurun.
Detayları Gör →
Veri boru hatlarında güvenilirlik: gözlemlenebilirlik, kalite testleri, veri sözleşmeleri, SLO, anomali tespiti ve olay yönetimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
GLM, karışık modeller, PCA ve kümeleme, MANOVA, Bayes çıkarımı ve bootstrap ile ileri istatistiksel teknikleri R/Python ile uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →