Tabloları JOIN ile birleştirip bütün resmi görün
INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS ve SELF JOIN ile çok tablolu sorgular; UNION/INTERSECT/EXCEPT set operatörleri, EXISTS/IN alt sorgu seçimi ve join performansını örnek veritabanında uygulamalı öğreten eğitim.
Çok tablolu sorgular için JOIN ve set işlemleri
Bu eğitim, ilişkisel veritabanlarında birden çok tabloyu birleştirmeyi JOIN türleri üzerinden uygulamalı öğretir. INNER JOIN ile eşleşen satırlar, LEFT/RIGHT OUTER JOIN ile eşleşmeyenleri koruma, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN ve SELF JOIN işlenir. ON ve USING koşulları, çok tablolu zincir join'ler, join üzerinde filtreleme (ON vs WHERE farkı), NULL üretimi ve tespiti ele alınır. UNION, UNION ALL, INTERSECT, EXCEPT set operatörleri ve join yerine alt sorgu/EXISTS karşılaştırması gösterilir. Join performansı, kartezyen çarpım riski ve indeks etkisi tartışılır.
2 Gün. Her gün dört modül; ilişkili tabloları birleştiren canlı sorgu çalışmaları.
Temel Seviye — SQL JOIN türlerini (INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS, SELF), birden çok tablo birleştirmeyi ve set operatörlerini kapsar.
Müşteri-sipariş-ürün gibi ilişkili tablolarda join senaryoları yazarak ve sonuç kümelerini karşılaştırarak ilerlenir.
Normalize tabloları JOIN ile birleştirerek tam bir iş görünümü elde edersiniz.
INNER ve OUTER join farkını kavrayıp eksik satır sorunlarını önlersiniz.
Kartezyen çarpımdan kaçınıp indekslerle join'leri hızlandırırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, WHERE ve ORDER BY ile basit sorgu yazabilmek gerekir.
Birincil anahtar ve yabancı anahtar ilişkisine aşinalık faydalıdır.
İlişkili tabloları olan örnek bir veritabanına erişim gerekir.
pgAdmin, DBeaver veya benzeri bir sorgu aracı kurulu olmalıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
INNER ve OUTER join'leri doğru senaryoda seçebilirsiniz.
Üç ve daha fazla tabloyu zincirleyerek birleştirebilirsiniz.
LEFT JOIN + IS NULL ile eşleşmeyen kayıtları bulabilirsiniz.
Hiyerarşik verileri SELF JOIN ile sorgulayabilirsiniz.
UNION, INTERSECT ve EXCEPT'i doğru kullanabilirsiniz.
EXISTS ve IN ile join arasında bilinçli seçim yapabilirsiniz.
Fan-out kaynaklı çift sayımları fark edip düzeltebilirsiniz.
Kartezyen çarpımdan kaçınıp indekslerle join'i hızlandırırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
SAP IBP zaman serisi tabanlı tedarik planlaması ve Supply Optimizer ile maliyet, kapasite kısıtları, senaryo ve sonuç analizini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Microsoft Project'te yerleşik ve özel raporlar, grafikler, Timeline, Gantt kritik yol ve Visual Reports ile Excel/Visio aktarımını uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →Microsoft Fabric'te Lakehouse: OneLake, kısayol, Dataflow Gen2, Spark notebook, Delta tabloları, medallion mimarisi ve DirectLake Power BI raporlamayı öğrenin.
Detayları Gör →Microsoft Fabric DP-600: Lakehouse/Warehouse, boyutsal modelleme, semantic model, DAX, DirectLake, RLS güvenlik ve CI/CD ile uçtan uca analitik çözümü öğrenin.
Detayları Gör →DP-600T00 resmi kurs modül yapısıyla Fabric: Lakehouse/Warehouse, semantic model, DAX, DirectLake, güvenlik, CI/CD laboratuvarları ve DP-600 sınav hazırlığı.
Detayları Gör →