Veriyi doğru şeyi yaparak kullanmayı öğrenin
İş profesyonelleri için mahremiyet, rıza, önyargı ve yönetişim ilkeleriyle sorumlu veri kullanımını kontrol listeleri ve vakalarla öğreten eğitim.
İş profesyonelleri için uygulanabilir veri etiği çerçevesi ve karar araçları
Bu eğitim, iş profesyonellerine veriyi sorumlu ve etik biçimde kullanma yetkinliği kazandırır. Mahremiyet ve rıza, veri minimizasyonu, amaç sınırlaması, şeffaflık ve hesap verebilirlik ilkeleri ele alınır. Algoritmik önyargı (bias) kaynakları, adalet (fairness) ölçütleri, ayrımcılık riski ve KVKK/GDPR temel yükümlülükleri işlenir. Katılımcı; veri etiği değerlendirme kontrol listesi, etki değerlendirmesi (DPIA) ve paydaş iletişimi gibi somut araçlarla kendi iş kararlarını etik açıdan gözden geçirir. Vaka çalışmalarıyla gerçek ikilemler tartışılır.
2 Gün. Her gün dört modül; ilkeler, mahremiyet, önyargı ve yönetişim üzerine vaka temelli tartışma.
Temel Seviye — veri etiği ilkeleri, mahremiyet, önyargı, rıza ve sorumlu veri kullanımı çerçeveleri
Gerçek iş vakaları ve etik ikilemler üzerinden grup tartışması ve kontrol listesi uygulamaları yapılır.
Etik ve yasal riskleri erken fark ederek itibar ve ceza riskini düşürürsünüz.
Müşteri ve paydaş güvenini sorumlu veri kullanımıyla güçlendirirsiniz.
Kontrol listeleri ve etki değerlendirmesiyle etiği günlük kararlara taşırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Programlama veya istatistik bilgisi gerekmez.
Veriyle karar alma sürecine dahil olmak faydalıdır.
KVKK/GDPR hakkında temel farkındalık yararlı olur.
Vaka tartışmalarına aktif katılım önerilir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Temel veri etiği ilkelerini iş kararlarına uygulayabilirsiniz.
Mahremiyet ve anonimleştirme gereksinimlerini değerlendirebilirsiniz.
Rıza ve şeffaflık gereksinimlerini süreçlere yansıtabilirsiniz.
KVKK/GDPR temel yükümlülüklerini tanıyabilirsiniz.
Veri ve algoritmalardaki önyargı kaynaklarını belirleyebilirsiniz.
Temel adalet ölçütlerini ve ödünleşimleri açıklayabilirsiniz.
DPIA ve kontrol listesiyle etik değerlendirme yapabilirsiniz.
Kurumsal veri etiği yönetişimi için adımları planlayabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Veri analitiği araçlarını karşılaştırmalı öğrenin: Excel pivot, SQL, Python/R ve Power BI, Tableau, Qlik ile işe uygun araç seçimi ve uygulaması.
Detayları Gör →
Veri kaynakları, veri ambarı, veri gölü, lakehouse, ETL/ELT ve bulut analitik altyapısını; şema tasarımı ve veri yönetişimini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Ortalama, medyan, standart sapma, çeyreklik, çarpıklık ve korelasyon ile tanımlayıcı istatistik yöntemlerini doğru hesaplamayı ve yorumlamayı öğrenin.
Detayları Gör →
Güven aralığı, hipotez testi, p-değeri, t-testi, ANOVA, ki-kare ve regresyonla örneklemden anakütleye güvenilir çıkarım yapmayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Yapay zekâ için veri türleri, toplu ve akış veri alımı (ingestion), ETL/ELT ve orkestrasyonla uçtan uca veri hatları kurmayı uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →