AWS üzerinde güvenli ve yönetilebilir veri gölü kur
Building Data Lakes on AWS eğitimi; s3 veri gölü, veri alımı, Lake Formation ve Athena/Spectrum sorgulama konularını 3 günlük uygulamalı laboratuvarlarla işler.
S3 veri gölü, veri alımı, Lake Formation ve Athena/Spectrum sorgulama
Building Data Lakes on AWS eğitimi, S3 tabanlı kurumsal veri gölünün tasarlanması ve işletilmesi üzerinedir. Raw–curated–analytics katmanları, bölümleme ve dosya formatı seçimi, DMS/DataSync/AppFlow/Firehose ile veri alımı, Glue kataloğu ve crawler, Lake Formation ile tablo-sütun-satır düzeyi yetki, LF-Tag, hesaplar arası paylaşım, Macie, KMS, Athena ve Redshift Spectrum ile sorgulama, küçük dosya sorunu ve maliyet optimizasyonu laboratuvarlarla işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar s3 veri gölü, veri alımı, Lake Formation ve Athena/Spectrum sorgulama eksenlerinde aşamalı olarak uygulamalı çalışır.
İleri Seviye — AWS üzerinde veri gölü mimarisi, veri alımı, katalog, Lake Formation yönetişimi ve sorgulama.
Katılımcılar çok kaynaklı örnek verileri alıp katalogladıkları, Lake Formation ile yetkilendirdikleri ve Athena/Spectrum ile sorguladıkları bir veri gölünü laboratuvarda inşa eder.
Katmanlı yapı, bölümleme ve format seçimiyle veri bataklığına dönüşmeyen göl kurarsınız.
Lake Formation ile sütun ve satır düzeyinde erişim denetimi uygularsınız.
Veritabanı, dosya ve SaaS kaynaklarından veri alım hatları oluşturursunuz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SQL ve temel veri modelleme bilgisi gerekir.
S3, IAM ve temel AWS servislerini tanımak beklenir.
Veri ambarı ve ETL kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Laboratuvarlar için eğitimde sağlanan AWS sandbox hesabı ve tarayıcı yeterlidir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Katmanlı veri gölü mimarisi ve prefix şeması tasarlarsınız.
DMS, DataSync, AppFlow ve Firehose ile alım hatları kurarsınız.
Glue Data Catalog ve crawler ile şema yönetimi yaparsınız.
Tablo, sütun ve satır düzeyinde izinleri LF-Tag ile yönetirsiniz.
Veri setlerini hesaplar arasında güvenle paylaşırsınız.
Athena ve Redshift Spectrum ile göl verisini sorgularsınız.
Parquet, bölümleme ve compaction ile performansı artırırsınız.
KMS, Macie ve lifecycle ile veriyi korur, maliyeti düşürürsünüz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
AWS Kurumsal Veri Mimarisi Desenleri eğitimi: data lakehouse, data mesh, Apache Iceberg konularında 2 günlük uygulamalı program. DVA Katılım ve Başarı Sertifika
Detayları Gör →
AWS Veri Mühendisliği Uygulama ve Sınav İpuçları: DEA-C01 ve veri mühendisliği laboratuvarı konularında 2 günlük uygulamalı eğitim. DVA Katılım ve Başarı Sertif
Detayları Gör →
AWS Hibrit Veri Çözümleri ve Şirket İçi Entegrasyon eğitimi: hibrit bulut, AWS DataSync konularında 2 günlük uygulamalı program. DVA Katılım ve Başarı Sertifika
Detayları Gör →
AWS Veri Yaşam Döngüsü Yönetimi ve Veri Modeli Tasarımı: veri modelleme ve S3 yaşam döngüsü konularında 2 günlük uygulamalı eğitim. DVA Katılım ve Başarı Sertif
Detayları Gör →
AWS Veri Boru Hattı İzleme ve Veri Kalitesi eğitimi: CloudWatch, Glue Data Quality, DQDL konularında 2 günlük uygulamalı program. DVA Katılım ve Başarı Sertifik
Detayları Gör →