Kurumsal ölçekte veri mimarisi desenlerini uygulayın
Kurumsal veri mimarisi desenlerini AWS üzerinde inceler: data lake, lakehouse (Iceberg, Redshift), veri ambarı, data mesh ve merkezi/dağıtık yönetişim, çok hesaplı yapı, Lake Formation ile hesaplar arası paylaşım, DataZone, olay güdümlü mimari, felaket.
Temel Mimari Desenleri ve Çok Hesaplı Yapı, Dayanıklılık ve Karar Çerçevesi
Kurumsal veri mimarisi desenlerini AWS üzerinde inceler: data lake, lakehouse (Iceberg, Redshift), veri ambarı, data mesh ve merkezi/dağıtık yönetişim, çok hesaplı yapı, Lake Formation ile hesaplar arası paylaşım, DataZone, olay güdümlü mimari, felaket kurtarma, çok bölgeli çoğaltma ve referans mimari değerlendirmesi.
2 Gün. Her gün dört modül; Data lake, ambar, lakehouse, data mesh ve Hesaplar arası paylaşım, DR, referans mimariler eksenlerinde laboratuvar ağırlıklı akış.
İleri Seviye — data lakehouse, data mesh, Apache Iceberg, çok hesaplı mimari konularını kapsayan uygulamalı AWS programı
Her modül, data lakehouse ve data mesh üzerine kurgulanmış AWS hesabı laboratuvarlarıyla (Console, CLI ve CloudFormation/SDK) pekiştirilir.
AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) konu alanlarıyla örtüşen data lakehouse ve data mesh başlıkları senaryo soruları mantığıyla çalışılır.
Apache Iceberg, çok hesaplı mimari gibi servislerle gerçek iş yüklerinde karşılaşılan görevler adım adım uygulanır.
Her modül AWS Console, AWS CLI ve altyapı kodu ile yapılan laboratuvarla biter; öğrenilen data lakehouse bilgisi hemen pratiğe dönüşür.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Laboratuvarlar için IAM kullanıcısı veya rolü olan bir AWS hesabı (eğitim hesabı sağlanır) ve temel Console kullanımı gerekir.
IAM, S3, EC2 ve VPC gibi temel AWS servislerine ve paylaşılan sorumluluk modeline aşinalık faydalıdır.
Bash veya PowerShell ile temel komut kullanımı ve JSON/YAML okuma becerisi laboratuvar hızını artırır.
Güncel tarayıcı, AWS CLI v2 ve kod düzenleyici kurulu bir bilgisayar; data lakehouse laboratuvarları için hazırlanan senaryo dosyaları paylaşılır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Data Lake Deseni başlığında Landing, raw, curated ve consumption bölgeleri ve S3 bucket stratejisi ve adlandırma gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
Lakehouse Deseni başlığında Iceberg tablolarıyla ACID, time travel ve upsert ve Redshift Spectrum ve Redshift Iceberg desteği gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
Veri Ambarı ve Mart başlığında Redshift ile kurumsal veri ambarı ve Star ve snowflake şema tasarımı gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
Data Mesh ve Alan Sahipliği başlığında Domain sahipliği ve veri ürünü ilkeleri ve Merkezi katalog, dağıtık üretici hesapları gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
Çok Hesaplı Veri Platformu başlığında Organizations ve OU yapısı: üretici, tüketici, merkez ve Lake Formation hesaplar arası tablo paylaşımı gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
Olay Güdümlü Veri Mimarisi başlığında EventBridge ile alan olayları ve Kinesis ve MSK ile merkezi olay omurgası gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
Dayanıklılık ve DR başlığında RPO ve RTO hedefleri ve S3 Cross-Region Replication ve Multi-Region Access Point gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
Mimari Değerlendirme başlığında Well-Architected Data Analytics Lens ve Güvenlik, maliyet ve performans trade-off ları gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Developing Serverless Solutions on AWS eğitimi: Sunucusuz desenler, DynamoDB, Step Functions, Cognito güvenliği, test ve CI/CD ile üretime hazır AWS çözümleri.
Detayları Gör →
Exam Prep AWS Certified Cloud Practitioner: CLF-C02 dört alanı için konu tekrarı, soru teknikleri ve deneme sınavıyla AWS Cloud Practitioner sınav hazırlığı.
Detayları Gör →
Exam Prep AWS Certified Data Engineer - Associate: DEA-C01 dört alanı için senaryo soruları, mini lab’lar ve deneme sınavıyla AWS Data Engineer Associate hazırl
Detayları Gör →
Exam Prep: AWS Certified Cloud Practitioner: CLF-C02 dört alanı için konu tekrarı, soru teknikleri ve deneme sınavıyla AWS Cloud Practitioner sınav hazırlığı.
Detayları Gör →
Exam Prep: AWS Certified Data Engineer – Associate: DEA-C01 dört alanı için senaryo soruları, mini lab’lar ve deneme sınavıyla AWS Data Engineer Associate hazır
Detayları Gör →