AWS DATA ENGINEER ASSOCIATE : MANAGING DATA LIFECYCLE & DATA MODEL DESIGN EĞİTİMİ

Veriyi doğru modelleyin ve yaşam döngüsünü yönetin

Veri modeli tasarımı, şema evrimi, saklama, arşivleme ve yaşam döngüsü politikalarını AWS servisleriyle uygulayın.

Veri modeli tasarımı ve yaşam döngüsü yönetimini öğretir: ilişkisel normalizasyon, boyutsal modelleme, DynamoDB tek tablo tasarımı, Redshift dağıtım ve sıralama anahtarları, şema evrimi, S3 yaşam döngüsü kuralları, Glacier saklama sınıfları, TTL, Iceberg.

2 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Veri Modeli Tasarımı ve Veri Yaşam Döngüsü Yönetimi

Veri modeli tasarımı ve yaşam döngüsü yönetimini öğretir: ilişkisel normalizasyon, boyutsal modelleme, DynamoDB tek tablo tasarımı, Redshift dağıtım ve sıralama anahtarları, şema evrimi, S3 yaşam döngüsü kuralları, Glacier saklama sınıfları, TTL, Iceberg snapshot yönetimi, yedekleme ve veri silme stratejileri.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; İlişkisel, boyutsal, NoSQL ve şema evrimi ve Saklama, arşivleme, silme, yedekleme eksenlerinde laboratuvar ağırlıklı akış.

Seviye

Orta Seviye — veri modelleme, S3 yaşam döngüsü, DynamoDB tasarımı, Redshift şema konularını kapsayan uygulamalı AWS programı

Öğrenme Metodu

Her modül, veri modelleme ve S3 yaşam döngüsü üzerine kurgulanmış AWS hesabı laboratuvarlarıyla (Console, CLI ve CloudFormation/SDK) pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Sınav Odaklı Kapsam

AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) konu alanlarıyla örtüşen veri modelleme ve S3 yaşam döngüsü başlıkları senaryo soruları mantığıyla çalışılır.

🛠️Gerçek Senaryolar

DynamoDB tasarımı, Redshift şema gibi servislerle gerçek iş yüklerinde karşılaşılan görevler adım adım uygulanır.

🧪Yoğun Laboratuvar

Her modül AWS Console, AWS CLI ve altyapı kodu ile yapılan laboratuvarla biter; öğrenilen veri modelleme bilgisi hemen pratiğe dönüşür.

Anahtar Konular

veri modellemeS3 yaşam döngüsüDynamoDB tasarımıRedshift şemaşema evrimiGlacierTTLboyutsal modellemeAWS eğitimiAmazon AWSAWS sertifikasyon hazırlık
“İyi model sorguyu hızlandırır; iyi yaşam döngüsü faturayı küçültür.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
AWS Hesabı

Laboratuvarlar için IAM kullanıcısı veya rolü olan bir AWS hesabı (eğitim hesabı sağlanır) ve temel Console kullanımı gerekir.

2
Bulut Temelleri

IAM, S3, EC2 ve VPC gibi temel AWS servislerine ve paylaşılan sorumluluk modeline aşinalık faydalıdır.

3
Komut Satırı

Bash veya PowerShell ile temel komut kullanımı ve JSON/YAML okuma becerisi laboratuvar hızını artırır.

4
Çalışma Ortamı

Güncel tarayıcı, AWS CLI v2 ve kod düzenleyici kurulu bir bilgisayar; veri modelleme laboratuvarları için hazırlanan senaryo dosyaları paylaşılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı iş yüküne uygun veri modelini tasarlar ve şema değişikliklerini kontrollü yönetir.
Modül 1
İlişkisel ve Boyutsal Model
  • Normalizasyon ve denormalizasyon dengesi
  • Fact ve dimension tabloları
  • Star ve snowflake şema
  • Slowly changing dimension tipleri
  • Surrogate key ve doğal anahtar
  • Aurora ve Redshift için model farkları
Modül 2
DynamoDB Veri Modeli
  • Erişim kalıbından geriye modelleme
  • Partition key ve sort key seçimi
  • Tek tablo tasarımı ve öğe koleksiyonları
  • GSI ve LSI kullanımı
  • Sparse index ve filtreleme
  • Hot partition ve adaptive capacity
Modül 3
Redshift ve Data Lake Modeli
  • Distribution ve sort key ile fiziksel tasarım
  • Sıkıştırma kodlamaları (ENCODE)
  • S3 üzerinde partition ve bucket modeli
  • Parquet şema tasarımı ve iç içe yapı
  • Iceberg tablo tasarımı ve partition evrimi
  • Veri türü seçimi ve hassasiyet
Modül 4
Şema Evrimi
  • Geriye ve ileriye uyumluluk kuralları
  • Glue Schema Registry ve uyumluluk modları
  • Avro ve Parquet sütun ekleme
  • ALTER TABLE ve Redshift kısıtları
  • Iceberg şema güncellemeleri
  • Şema değişikliği test ve duyuru süreci
Günün hedefiKatılımcı saklama ve arşivleme politikalarını S3, DynamoDB ve Redshift üzerinde uygular, silme ve yedekleme stratejilerini yönetir.
Modül 1
S3 Yaşam Döngüsü
  • Geçiş ve sona erme kuralları
  • Standard-IA, Glacier Instant, Flexible ve Deep Archive
  • Intelligent-Tiering arşiv katmanları
  • Versioning ve eski sürüm temizliği
  • Eksik multipart upload temizliği
  • Glacier geri alma seçenekleri ve süreleri
Modül 2
Veritabanı Saklama
  • DynamoDB TTL ve akış ile arşivleme
  • Redshift zaman bazlı tablo döndürme
  • Aurora otomatik yedek ve snapshot
  • RDS saklama süreleri
  • OpenSearch ISM ile index yaşam döngüsü
  • Sıcak, ılık ve soğuk katman tasarımı
Modül 3
Tablo Biçimi Bakımı
  • Iceberg expire snapshots ve remove orphan files
  • Compaction ve rewrite data files
  • Delta/Hudi vacuum karşılaştırması
  • Time travel ve saklama süresi dengesi
  • Glue katalog temizliği
  • Athena OPTIMIZE ve VACUUM
Modül 4
Yedekleme ve Silme
  • AWS Backup planları ve vault
  • Çapraz bölge ve hesap yedekleme
  • Geri yükleme testi ve RTO ölçümü
  • Silme talepleri ve kalıntı veri
  • Object Lock ve değişmez yedek
  • Yaşam döngüsü politikası belgeleme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
İlişkisel ve Boyutsal Model

İlişkisel ve Boyutsal Model başlığında Normalizasyon ve denormalizasyon dengesi ve Fact ve dimension tabloları gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🎯
DynamoDB Veri Modeli

DynamoDB Veri Modeli başlığında Erişim kalıbından geriye modelleme ve Partition key ve sort key seçimi gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🛠️
Redshift ve Data Lake Modeli

Redshift ve Data Lake Modeli başlığında Distribution ve sort key ile fiziksel tasarım ve Sıkıştırma kodlamaları (ENCODE) gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

📈
Şema Evrimi

Şema Evrimi başlığında Geriye ve ileriye uyumluluk kuralları ve Glue Schema Registry ve uyumluluk modları gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🔐
S3 Yaşam Döngüsü

S3 Yaşam Döngüsü başlığında Geçiş ve sona erme kuralları ve Standard-IA, Glacier Instant, Flexible ve Deep Archive gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

⚡
Veritabanı Saklama

Veritabanı Saklama başlığında DynamoDB TTL ve akış ile arşivleme ve Redshift zaman bazlı tablo döndürme gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🧪
Tablo Biçimi Bakımı

Tablo Biçimi Bakımı başlığında Iceberg expire snapshots ve remove orphan files ve Compaction ve rewrite data files gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🏁
Yedekleme ve Silme

Yedekleme ve Silme başlığında AWS Backup planları ve vault ve Çapraz bölge ve hesap yedekleme gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • veri analistleri
  • bulut mühendisleri
  • AWS Certified Data Engineer – Associate konu alanına hazırlananlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, veri analistleri, bulut mühendisleri ve AWS Certified Data Engineer – Associate konu alanına hazırlananlar için uygundur.
Eğitim kaç gün sürer ve nasıl ilerler?
Eğitim 2 gündür. Veri Modeli Tasarımı ile başlar, Veri Yaşam Döngüsü Yönetimi ile tamamlanır; her gün dört modül ve her modülde uygulamalı laboratuvar bulunur.
Hangi AWS servis ve kavramlar uygulanır?
Laboratuvarlarda ağırlıklı olarak veri modelleme, S3 yaşam döngüsü, DynamoDB tasarımı, Redshift şema, şema evrimi, Glacier konuları AWS Console, AWS CLI ve altyapı kodu ile çalışılır.
Eğitim sertifika sınavına hazırlık için yeterli mi?
Program AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) konu alanlarıyla ilişkili başlıkları pratik odaklı çalışır; ancak sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve sınavı DVA vermez.
Eğitim sonunda hangi belge verilir?
Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. AWS Data Engineer Associate : Managing Data Lifecycle & Data Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Amazon AWSAWS SysOps Associate : EC Instance Deployment & Sizing Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS SysOps Associate : EC Instance Deployment & Sizing Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS SysOps Associate : EC Instance Deployment & Sizing: EC2 örnek tipleri, AMI, launch template, placement group ve right-sizing. Uygulamalı DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS SysOps Associate : Identity & Access Management Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS SysOps Associate : Identity & Access Management Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS SysOps Associate : Identity & Access Management: IAM policy, rol, STS, permissions boundary ve Access Analyzer ile erişim yönetimi. Uygulamalı DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS SysOps Associate : Key & Certificate Management Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS SysOps Associate : Key & Certificate Management Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS SysOps Associate : Key & Certificate Management: AWS KMS, ACM, Secrets Manager ve CloudHSM ile anahtar ve sertifika yönetimi. Uygulamalı DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS SysOps Associate : Management Tools Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS SysOps Associate : Management Tools Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS SysOps Associate : Management Tools: CloudFormation, Service Catalog, Config, CloudTrail ve Trusted Advisor ile AWS yönetimi. Uygulamalı DVA eğitimi.

Detayları Gör →
Amazon AWSAWS SysOps Associate : Managing Application Workloads Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

AWS SysOps Associate : Managing Application Workloads Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

AWS SysOps Associate : Managing Application Workloads: ALB, Auto Scaling, Elastic Beanstalk, SQS ve SNS ile uygulama iş yüklerinin yönetimi. Uygulamalı DVA eğit

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn