Verinizi QuickSight ile karar panolarına dönüştürün
AWS QuickSight Eğitimi eğitimi, Amazon QuickSight ile veri görselleştirme ve BI konusunu 3 günde uygulamalı işler: quicksight temelleri, veri gölü mimarisi ve redshift.
Veri hazırlama, görselleştirme, güvenlik ve gömülü analitik uygulamaları
Bu eğitim, Amazon QuickSight ile bulut tabanlı iş zekâsı çözümleri geliştirmeyi uygulamalı öğretir. Athena, Redshift, RDS ve S3 veri kaynaklarının bağlanması, SPICE ve direct query, hesaplanan alanlar ve LAC fonksiyonları, görsel türleri ve etkileşimli pano tasarımı, row-level security, gömülü (embedded) analitik, ML Insights, Amazon Q doğal dil sorguları ve Author/Reader fiyatlandırması ele alınır.
3 Gün. Her gün dört modül; QuickSight, SPICE, Athena, Redshift ve IAM Identity Center üzerinde anlatım, canlı demo ve laboratuvar çalışması bir arada yürütülür.
Orta Seviye — Veri hazırlama, görselleştirme, güvenlik ve gömülü analitik uygulamaları.
Her modül kısa teknik anlatım, canlı AWS konsolu ve CLI gösterimi ile Amazon QuickSight ile veri görselleştirme ve BI odaklı laboratuvar senaryolarıyla ilerler; gün sonunda vaka çözümü yapılır.
Amazon quicksight ile veri görselleştirme ve bi konusunu AWS konsolu ve servis örnekleriyle doğrudan uygulayarak öğrenirsiniz.
Alternatif servisler arasında karşılaştırma yaparak iş yüküne uygun olanı seçmeyi ve gerekçelendirmeyi öğrenirsiniz.
Her tasarım adımında kullanım ve faturalama etkisini hesaplayarak maliyeti baştan kontrol altına alırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Ağ, işletim sistemi ve veri kavramlarına temel düzeyde aşinalık yeterlidir.
IaaS, PaaS ve sunucusuz modeller hakkında genel fikir sahibi olmak faydalıdır.
AWS Management Console üzerinde temel gezinme becerisi beklenir.
Uygulamalar için AWS hesabı veya eğitmenin sağladığı lab hesabı ve internet erişimli bilgisayar gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
QuickSight mimarisini, edition farklarını ve temel bileşenlerini tanıyıp hesabı kurabilirsiniz
S3 tabanlı veri gölü ve analitik mimarisi senaryolarını tasarlayabilirsiniz
Redshift küme tasarımı ve Spectrum ile veri ambarı çözümleri kurabilirsiniz
Uygun görsel türleriyle etkileşimli ve okunabilir panolar tasarlayabilirsiniz
Lambda, Glue ve Athena ile ağ kayıtlarını zenginleştirip analiz edebilirsiniz
Satır düzeyi güvenlik ve gömme (embedding) ile panoları güvenli biçimde paylaşabilirsiniz
ML öngörüleri ve doğal dil sorgularıyla analizleri zenginleştirip QuickSight maliyetini yönetebilirsiniz
CloudWatch metrik, log ve alarm yapısıyla operasyonel izleme kurabilirsiniz
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
AWS Veri Uyumluluğu ve Özel Yönetişim eğitimi: Amazon Macie, AWS Config, Lake Formation konularında 2 günlük uygulamalı program. DVA Katılım ve Başarı Sertifika
Detayları Gör →
AWS Veri Boru Hattı Maliyet ve Performans Optimizasyonu: maliyet optimizasyonu ve Athena performans odaklı 2 günlük uygulamalı AWS eğitimi, laboratuvarlarla.
Detayları Gör →
AWS Uçtan Uca Veri Boru Hatları eğitimi: veri boru hattı, AWS Glue, Step Functions konularında 2 günlük uygulamalı program. DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →
AWS Kurumsal Veri Mimarisi Desenleri eğitimi: data lakehouse, data mesh, Apache Iceberg konularında 2 günlük uygulamalı program. DVA Katılım ve Başarı Sertifika
Detayları Gör →
AWS Veri Mühendisliği Uygulama ve Sınav İpuçları: DEA-C01 ve veri mühendisliği laboratuvarı konularında 2 günlük uygulamalı eğitim. DVA Katılım ve Başarı Sertif
Detayları Gör →