AWS DATA ENGINEER ASSOCIATE : END-TO-END DATA PIPELINES EĞİTİMİ

Kaynaktan panoya eksiksiz veri hattı kurun

Alım, dönüştürme, depolama, orkestrasyon, kalite ve sunum katmanlarını tek bir veri boru hattında birleştirin.

Uçtan uca bir AWS veri boru hattı tasarlayıp kurmayı hedefler: DMS ve Kinesis ile alım, S3 katmanlı data lake, Glue ETL dönüşümü, Glue Data Quality, Step Functions orkestrasyonu, Redshift ve Athena ile sunum, QuickSight paneli, izleme, hata yönetimi ve.

2 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Alım, Depolama ve Dönüştürme ve Orkestrasyon, Sunum ve Operasyon

Uçtan uca bir AWS veri boru hattı tasarlayıp kurmayı hedefler: DMS ve Kinesis ile alım, S3 katmanlı data lake, Glue ETL dönüşümü, Glue Data Quality, Step Functions orkestrasyonu, Redshift ve Athena ile sunum, QuickSight paneli, izleme, hata yönetimi ve CloudFormation ile dağıtım.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; DMS, Kinesis, S3 katmanları, Glue ETL ve Step Functions, Redshift, QuickSight, CI/CD eksenlerinde laboratuvar ağırlıklı akış.

Seviye

İleri Seviye — veri boru hattı, AWS Glue, Step Functions, S3 data lake konularını kapsayan uygulamalı AWS programı

Öğrenme Metodu

Her modül, veri boru hattı ve AWS Glue üzerine kurgulanmış AWS hesabı laboratuvarlarıyla (Console, CLI ve CloudFormation/SDK) pekiştirilir.

Neden Bu Eğitim?

🎯Sınav Odaklı Kapsam

AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) konu alanlarıyla örtüşen veri boru hattı ve AWS Glue başlıkları senaryo soruları mantığıyla çalışılır.

🛠️Gerçek Senaryolar

Step Functions, S3 data lake gibi servislerle gerçek iş yüklerinde karşılaşılan görevler adım adım uygulanır.

🧪Yoğun Laboratuvar

Her modül AWS Console, AWS CLI ve altyapı kodu ile yapılan laboratuvarla biter; öğrenilen veri boru hattı bilgisi hemen pratiğe dönüşür.

Anahtar Konular

veri boru hattıAWS GlueStep FunctionsS3 data lakeRedshiftGlue Data QualityQuickSightDMSAWS eğitimiAmazon AWSAWS sertifikasyon hazırlık
“Parçaları bilmek mühendisliktir; parçaları bağlamak veri mimarisidir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
AWS Hesabı

Laboratuvarlar için IAM kullanıcısı veya rolü olan bir AWS hesabı (eğitim hesabı sağlanır) ve temel Console kullanımı gerekir.

2
Bulut Temelleri

IAM, S3, EC2 ve VPC gibi temel AWS servislerine ve paylaşılan sorumluluk modeline aşinalık faydalıdır.

3
Komut Satırı

Bash veya PowerShell ile temel komut kullanımı ve JSON/YAML okuma becerisi laboratuvar hızını artırır.

4
Çalışma Ortamı

Güncel tarayıcı, AWS CLI v2 ve kod düzenleyici kurulu bir bilgisayar; veri boru hattı laboratuvarları için hazırlanan senaryo dosyaları paylaşılır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı kaynak sistemlerden veriyi alır, katmanlı data lake kurar ve Glue ile temizleyip dönüştürür.
Modül 1
Mimari Tasarım
  • Gereksinim analizi: gecikme, hacim, çeşitlilik
  • Lambda ve Kappa mimari karşılaştırması
  • Medallion katmanları: bronze, silver, gold
  • Servis seçimi ve referans mimari çizimi
  • Hata ve yeniden işleme stratejisi
  • Ortam ayrımı: dev, test, prod
Modül 2
Veri Alım Katmanı
  • DMS CDC ile ilişkisel kaynak alımı
  • Kinesis Firehose ile olay verisi alımı
  • S3 raw katmanı ve değişmezlik ilkesi
  • Alım sırasında şema ve boyut doğrulama
  • Partition düzeni (yıl/ay/gün) ve manifest
  • Alım metrikleri ve gecikme izleme
Modül 3
Dönüştürme Katmanı
  • Glue PySpark ile temizleme ve tekilleştirme
  • Veri tiplerinin düzeltilmesi ve null yönetimi
  • Join, aggregation ve pencere fonksiyonları
  • Parquet ve Iceberg olarak curated yazma
  • SCD Tip 2 boyut güncelleme deseni
  • Glue Data Quality kural setleri
Modül 4
Katalog ve Erişim
  • Glue Data Catalog tablolarının oluşturulması
  • Lake Formation ile rol bazlı erişim
  • Athena ile keşif sorguları
  • Veri sözlüğü ve belgelendirme
  • Hassas sütunların maskelenmesi
  • Katalog güncelleme otomasyonu
Günün hedefiKatılımcı boru hattını orkestre eder, kalite kapıları ekler, Redshift ve QuickSight ile sunar ve kod olarak dağıtır.
Modül 1
Orkestrasyon
  • Step Functions ile Glue ve Lambda zinciri
  • EventBridge ile zamanlama ve tetikleme
  • Paralel dal ve Map ile bölümlü işleme
  • Kalite kapısı: başarısızsa durdur ve bildir
  • Yeniden çalıştırma ve backfill yaklaşımı
  • MWAA alternatifi ve seçim kriterleri
Modül 2
Sunum Katmanı
  • Redshift COPY ile gold tabloları yükleme
  • Redshift Spectrum ve Athena ile dış tablolar
  • Materialized view ile pano performansı
  • QuickSight dataset ve SPICE yenileme
  • Satır düzeyi güvenlik
  • Panoların paylaşımı ve gömülmesi
Modül 3
İzleme ve Güvenilirlik
  • CloudWatch pano ve alarmları
  • Boru hattı SLA ve veri tazeliği metriği
  • Glue ve Step Functions hata bildirimi
  • Logs Insights ile hata analizi
  • Veri uzlaştırma (reconciliation) kontrolleri
  • Olay sonrası inceleme şablonu
Modül 4
Dağıtım ve Kapanış Projesi
  • CloudFormation ve CDK ile boru hattı dağıtımı
  • CodePipeline ile CI/CD ve test aşamaları
  • Maliyet etiketleri ve bütçe uyarısı
  • Güvenlik denetimi: IAM, KMS, ağ
  • Uçtan uca demo ve sorun giderme
  • Sunum ve kod gözden geçirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Mimari Tasarım

Mimari Tasarım başlığında Gereksinim analizi: gecikme, hacim, çeşitlilik ve Lambda ve Kappa mimari karşılaştırması gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🎯
Veri Alım Katmanı

Veri Alım Katmanı başlığında DMS CDC ile ilişkisel kaynak alımı ve Kinesis Firehose ile olay verisi alımı gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🛠️
Dönüştürme Katmanı

Dönüştürme Katmanı başlığında Glue PySpark ile temizleme ve tekilleştirme ve Veri tiplerinin düzeltilmesi ve null yönetimi gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

📈
Katalog ve Erişim

Katalog ve Erişim başlığında Glue Data Catalog tablolarının oluşturulması ve Lake Formation ile rol bazlı erişim gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🔐
Orkestrasyon

Orkestrasyon başlığında Step Functions ile Glue ve Lambda zinciri ve EventBridge ile zamanlama ve tetikleme gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

⚡
Sunum Katmanı

Sunum Katmanı başlığında Redshift COPY ile gold tabloları yükleme ve Redshift Spectrum ve Athena ile dış tablolar gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🧪
İzleme ve Güvenilirlik

İzleme ve Güvenilirlik başlığında CloudWatch pano ve alarmları ve Boru hattı SLA ve veri tazeliği metriği gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

🏁
Dağıtım ve Kapanış Projesi

Dağıtım ve Kapanış Projesi başlığında CloudFormation ve CDK ile boru hattı dağıtımı ve CodePipeline ile CI/CD ve test aşamaları gibi konuları AWS hesabında uygulamalı olarak yönetebilir hâle gelirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • veri analistleri
  • bulut mühendisleri
  • AWS Certified Data Engineer – Associate konu alanına hazırlananlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, veri analistleri, bulut mühendisleri ve AWS Certified Data Engineer – Associate konu alanına hazırlananlar için uygundur.
Eğitim kaç gün sürer ve nasıl ilerler?
Eğitim 2 gündür. Alım, Depolama ve Dönüştürme ile başlar, Orkestrasyon, Sunum ve Operasyon ile tamamlanır; her gün dört modül ve her modülde uygulamalı laboratuvar bulunur.
Hangi AWS servis ve kavramlar uygulanır?
Laboratuvarlarda ağırlıklı olarak veri boru hattı, AWS Glue, Step Functions, S3 data lake, Redshift, Glue Data Quality konuları AWS Console, AWS CLI ve altyapı kodu ile çalışılır.
Eğitim sertifika sınavına hazırlık için yeterli mi?
Program AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) konu alanlarıyla ilişkili başlıkları pratik odaklı çalışır; ancak sınav başvurusu ve ücreti ilgili kuruma aittir ve sınavı DVA vermez.
Eğitim sonunda hangi belge verilir?
Eğitimi tamamlayan katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. AWS Data Engineer Associate : End-to-End Data Pipelines Eğit Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 27.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Amazon AWSCloud Operations on AWS (formerly Systems Operations) with AWS Jam (AWSSYS-AWS-JAM) Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Cloud Operations on AWS (formerly Systems Operations) with AWS Jam (AWSSYS-AWS-JAM) Eğitimi

5 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Operations on AWS with AWS Jam: AWS Jam formatında takım görevleriyle AWS servislerinde sorun giderme; gerçekçi arıza senaryoları, uygulamalı.

Detayları Gör →
Amazon AWSCloud Operations on AWS (Systems Operations on AWS) Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Cloud Operations on AWS (Systems Operations on AWS) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Operations on AWS (Systems Operations on AWS) eğitimi: Systems Manager, CloudWatch, CloudFormation, Config ve Backup ile AWS operasyonu; uygulamalı labs.

Detayları Gör →
Amazon AWSCloud Operations on AWS Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Cloud Operations on AWS Eğitimi

4 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Operations on AWS eğitimi: Systems Manager, CloudWatch, CloudFormation, Config ve Backup ile AWS operasyonu; uygulamalı labs.

Detayları Gör →
Amazon AWSCloud Operations on AWS JAM Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Cloud Operations on AWS JAM Eğitimi

2 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Operations on AWS JAM eğitimi: AWS Jam formatında takım görevleriyle AWS servislerinde sorun giderme; gerçekçi arıza senaryoları, uygulamalı.

Detayları Gör →
Amazon AWSCloud Value Proposition: Amazon Web Services for Decision Makers Eğitimi
Bulut Bilişim Eğitimleri

Cloud Value Proposition: Amazon Web Services for Decision Makers Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cloud Value Proposition: Amazon Web Services for Decision Makers: TCO, iş senaryosu, CAF, uyumluluk ve taşıma stratejisiyle karar vericiler için AWS bulut değer

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn