Büyük veri dönüşümünü aşamalı plana dök
Büyük veri girişimini uygulanabilir bir yol haritasına dönüştürmeyi öğreten orta seviye eğitim: vizyon ve hedefler, mevcut/hedef durum, dalga planlaması, kilometre taşı ve bağımlılık yönetimi, zaman çizelgesi, kaynak ve bütçe, risk yönetimi ve KPI ile değer i…
Vizyon, aşamalama, kilometre taşları ve uygulama planı
Bu orta seviye eğitim, büyük veri girişimlerini bir yol haritasına (road map) dönüştürmeye odaklanır. Vizyon ve iş hedeflerinin tanımı, mevcut durumun değerlendirilmesi ve hedef mimarinin belirlenmesi işlenir. Kullanım senaryolarının dalga dalga (wave) planlanması, kısa/orta/uzun vade hedefleri, kilometre taşları ve bağımlılıkların zaman çizelgesine yansıtılması ele alınır. Platform ve yetkinlik gelişimi, yönetişim kurulumu, bütçe ve kaynak planı, risk yönetimi ve başarı metrikleri (KPI) tanımlanır. Katılımcılar örnek bir kurum için vizyondan uygulamaya 12-24 aylık, ölçülebilir ve uygulanabilir bir büyük veri yol haritası hazırlar.
3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar vizyondan uygulama planına yol haritasını aşamalı kurar.
Orta Seviye — Büyük veri girişimini mevcut durumdan hedefe taşıyan aşamalı bir dönüşüm yol haritasının planlanması.
Katılımcılar örnek bir kurum vakası üzerinden dalga planı, zaman çizelgesi ve KPI setini birlikte çıkararak öğrenir.
Büyük veri hedeflerini ölçülebilir bir vizyona bağlarsınız.
Senaryoları dalga dalga, bağımlılıklara göre planlarsınız.
12-24 aylık, gerçekçi ve ölçülebilir bir plan üretirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Hadoop/Spark ve veri gölü kavramlarını tanımak faydalıdır.
Kilometre taşı ve bağımlılık kavramlarına aşinalık yararlıdır.
İş hedefi ve değer ölçümü deneyimi faydalıdır.
Zaman çizelgesi ve plan hazırlamak için bir bilgisayar.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Büyük veri vizyonunu ölçülebilir hedeflere bağlarsınız.
Mevcut ve hedef durum arasındaki boşluğu çıkarırsınız.
Girişimi mantıklı dalgalara bölersiniz.
Teslimat ve karar noktalarını tanımlarsınız.
Bağımlılıkları çizelgeye doğru yansıtırsınız.
Bütçe ve yetkinlik planını hazırlarsınız.
Riskleri puanlar ve azaltma planı kurarsınız.
KPI'larla değer gerçekleşmesini izlersiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Spark SQL eğitimi: view, JOIN, window fonksiyonları, karmaşık tipler, Catalyst/AQE optimizasyonu, metastore ve UDF'leri uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Spark temelleri: mimari, driver/executor, DAG, RDD ve DataFrame ile ilk dağıtık veri işleme işlerini sıfırdan uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →
Spark yönetimi: standalone/YARN/Kubernetes dağıtım, executor/driver kaynak ayarı, dinamik tahsis, Spark UI ve History Server'ı öğrenin.
Detayları Gör →
APMG EBDP çerçevesiyle büyük veri stratejisi, veri bilimi süreci, mimari seçimi, yönetişim ve etik konularını vaka temelli öğrenin.
Detayları Gör →
HDFS, YARN, MapReduce ve Spark'tan Hive, Sqoop ve Kafka'ya Hadoop ekosistemini gerçek kümede uçtan uca öğrenin. İleri seviye büyük veri eğitimi.
Detayları Gör →