Büyük veri çözümlerini değerle sat
Büyük veri çözümlerini satışta konumlandırmayı öğreten temel seviye eğitim: iş değeri ve kullanım senaryoları, teknik kavramları değer diline çevirme, değer önerisi kurma, keşif soruları, ROI hikâyesi, itiraz yönetimi ve karar vericiye sunumla kapanış.
Değer önerisi, kullanım senaryoları ve satış konuşması
Bu temel seviye eğitim, büyük veri çözümlerini satış perspektifinden konumlandırmaya odaklanır. Büyük verinin iş değeri, tipik kullanım senaryoları (müşteri analizi, dolandırıcılık tespiti, öngörücü bakım) ve müşteri ihtiyacına bağlanması işlenir. Değer önerisi (value proposition) kurma, ROI ve iş vakası diliyle fayda anlatımı, teknik kavramları (Hadoop, Spark, veri gölü) satış diline çevirme ele alınır. Keşif (discovery) soruları, itiraz yönetimi, rakip konumlandırma ve karar vericiye sunum teknikleri anlatılır. Katılımcılar bir müşteri senaryosu için keşiften değer önerisine ve kapanışa uzanan bir satış yaklaşımı hazırlar.
2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar değer konumlandırmadan keşif ve kapanışa satış sürecini izler.
Temel Seviye — Büyük veri çözümlerini satış perspektifinden konumlandırma, değer önerisi kurma ve itiraz yönetimi.
Katılımcılar gerçek müşteri senaryoları üzerinden değer önerisi kurgulayıp rol çalışmalarıyla satış konuşması provası yapar.
Teknik kavramları müşterinin anladığı değer diline çevirirsiniz.
Müşteri ihtiyacına uygun kullanım senaryosunu eşleştirirsiniz.
İtirazları yönetip karar vericiyi ikna edersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel satış süreci ve müşteri ilişkisi deneyimi faydalıdır.
Hadoop/Spark ve büyük veri kavramlarına temel aşinalık yararlıdır.
Sunum ve ikna becerisi eğitimi güçlendirir.
Senaryo ve sunum hazırlamak için bir bilgisayar.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Büyük veri değerini müşterinin diliyle anlatırsınız.
İhtiyaca uygun kullanım senaryosunu seçersiniz.
Teknik kavramları satış değerine çevirirsiniz.
Müşteriye özel değer önerisi kurarsınız.
Etkili keşif sorularıyla ihtiyacı ortaya çıkarırsınız.
Fayda ve ROI'yi ikna edici biçimde sunarsınız.
Yaygın itirazları kanıtla karşılarsınız.
Sunumu sonraki adıma ve kapanışa taşırsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
İleri Spark programlama: Dataset/encoder, aggregateByKey ve özel partitioner, broadcast/accumulator, nested tipler, higher-order fonksiyonlar ve pandas UDF.
Detayları Gör →
Spark'ta akış verisine giriş: batch-stream farkı, lambda/kappa mimarileri, Structured Streaming temelleri, kaynaklar, çıkış modları ve ilk akış uygulaması.
Detayları Gör →
Spark Structured Streaming ile akış verisi işleme: olay zamanlı pencereleme, watermark, stateful işleme, stream join, checkpoint'lı sink'ler ve izleme.
Detayları Gör →
Talend Studio ile HDFS, Hive ve Spark üzerinde görsel büyük veri ETL job'ları tasarlayın: tMap, tHive, context ve çizelgeleme. Uygulamalı DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Büyük veride dağıtık işleme, örnekleme, HyperLogLog ve Count-Min sketch, PCA ve Spark MLlib ile ölçeklenebilir analitik tekniklerini uygulamalı öğrenin.
Detayları Gör →