Topic ve şemayı en baştan doğru tasarlayın
Topic topolojisi, partition/key seçimi, Avro/Protobuf olay modelleme ve Schema Registry uyumluluk modlarıyla sürdürülebilir Kafka tasarımını öğreten atölye odaklı eğitim.
Topic topolojisi ve şema evrimini doğru kurgulamak
Bu eğitim, Kafka'da topic ve şema tasarımını en baştan doğru kurmayı öğretir. Topic granularity, partition sayısı ve key seçimi, sıralama ve ölçekleme etkileri; naming ve topic topolojisi (event vs entity topic) işlenir. Avro, Protobuf ve JSON Schema ile olay modelleme, Schema Registry uyumluluk modları (backward, forward, full), şema evrimi ve kırılmayan değişiklikler uygulamalı ele alınır. Key/değer şeması ayrımı, tombstone, compaction'lı topic tasarımı ve sözleşme yönetimi gösterilir.
2 Gün. Her gün dört modül; topic topolojisi ve şema modelleme atölyeleri.
Orta Seviye — Topic topolojisi, partition/key tasarımı, Avro/Protobuf şema ve uyumluluk yönetimini kapsar.
Gerçek senaryolar için topic topolojisi çizip Avro/Protobuf şemaları tasarlayarak uygulanır.
Topic granularity ve key seçimini doğru yaparak ölçekleme ve sıralamayı en baştan güvenceye alırsınız.
Uyumluluk modlarıyla tüketicileri kırmadan şema evrimi yönetirsiniz.
Olay şemalarını sözleşme gibi yöneterek ekipler arası uyumu artırırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Topic, partition ve key kavramları gerekir.
JSON/şema kavramlarına aşinalık faydalıdır.
Avro/Protobuf fikrine temel aşinalık beklenir.
Kafka ve Schema Registry çalıştıran bir ortam gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Event ve state topic'lerini doğru granularity ile tasarlarsınız.
Partition sayısını throughput ve sıralamaya göre boyutlandırırsınız.
Key tasarımıyla sıralama ve dengeli dağıtımı güvenceye alırsınız.
Compacted state topic ve tombstone desenini uygularsınız.
Avro/Protobuf ile sağlam olay şemaları modellersiniz.
Backward/forward uyumla tüketicileri kırmadan evrim yaparsınız.
Şema sözleşmelerini onay ve test süreçleriyle yönetirsiniz.
Sürdürülebilir ve ölçeklenebilir akış tasarımı kurarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Büyük verinin temellerini uygulamalı öğrenin: 5V, HDFS, YARN, MapReduce, Spark, Hive ve Kafka ile dağıtık depolama ve işleme. Temel seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Hadoop üzerinde katmanlı bir içgörü mimarisi kurun: veri modelleme, Data Vault, entegrasyon, MDM, kalite, Hive/Impala servisi ve yönetişim. İleri seviye eğitim.
Detayları Gör →
Büyük veri dönüşümünü vizyondan uygulamaya aşamalı bir yol haritasına dökün: dalga planı, kilometre taşları, bağımlılık, bütçe, risk ve KPI. Orta seviye eğitim.
Detayları Gör →
Büyük veri çözümlerini satış perspektifinden konumlandırın: değer önerisi, kullanım senaryoları, keşif, ROI ve itiraz yönetimi. Temel seviye DVA eğitimi.
Detayları Gör →
Cassandra ring mimarisi, sorgu odaklı veri modelleme, partition/clustering tasarımı, CQL sorguları ve DDL ile şema oluşturmayı öğrenin. İleri seviye eğitim.
Detayları Gör →