ALTERYX GELİŞMİŞ EĞİTİMİ

Alteryx iş akışlarını ileri araçlarla ustalaş

İleri birleştirme, parsing, makrolar, analitik uygulamalar, mekansal ve prediktif araçlarla Alteryx otomasyonunu derinleştirin.

Alteryx Designer'ı ileri otomasyon ve analitiğe taşıyan ileri seviye eğitim: Fuzzy Match ve RegEx ile ileri hazırlama, Transpose/Cross Tab dönüşümleri, batch ve iterative makrolar, analitik uygulamalar, mekansal (spatial) analiz, R tabanlı prediktif araçlar v…

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

İleri hazırlama, makrolar, analitik app, mekansal ve prediktif

Bu ileri seviye eğitim, Alteryx Designer'ı temel veri hazırlamanın ötesine taşıyarak karmaşık otomasyon ve analitik kurmayı öğretir. İleri birleştirme (Join, Union, Fuzzy Match), ayrıştırma (Text to Columns, RegEx, Parse araçları), dönüştürme (Transpose, Cross Tab) işlenir. Ardından batch ve iterative makrolar, analitik uygulamalar (interface araçları), mekansal analiz (Spatial), prediktif araçlar (R tabanlı regresyon/sınıflandırma), performans ve iş akışı optimizasyonu, Alteryx Server/Gallery ile zamanlama ele alınır. Katılımcı, yeniden kullanılabilir makrolar ve otomatik analitik akışlar tasarlayabilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar ileri hazırlamadan makro ve prediktif araçlara ilerler.

Seviye

İleri Seviye — Alteryx Designer ile ileri veri hazırlama, mekansal/prediktif araçlar, makro ve otomasyonun ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek veri setleriyle Alteryx iş akışları, makrolar ve analitik uygulamalar kurarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🧩İleri Hazırlama

Fuzzy Match ve RegEx ile zorlu veriyi düzenlersiniz.

♻️Makrolar

Batch ve iterative makrolarla akışları yeniden kullanırsınız.

🔮Prediktif

R tabanlı araçlarla iş akışına tahmin modeli eklersiniz.

Anahtar Konular

alteryx eğitimialteryx gelişmişalteryx makrofuzzy matchalteryx prediktifspatial analizanalytic appalteryx serververi hazırlamaalteryx designer
“İyi bir iş akışı bir kez kurulur, sonra sizin yerinize sayısız kez çalışır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Alteryx Temeli

Alteryx Designer ile temel iş akışı deneyimi beklenir.

2
Veri Hazırlama

Join, filter ve dönüştürme kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3
Analitik Fikir

Temel istatistik/tahmin kavramlarına aşinalık yararlıdır.

4
Çalışma Ortamı

Alteryx Designer kurulu bir bilgisayar (lisanslı/deneme).

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, karmaşık veriyi ileri araçlarla birleştirip ayrıştırabilir.
Modül 1
İleri Birleştirme
  • Join ve Join Multiple araçları
  • Union ile dikey birleştirme
  • Find Replace ile eşleme
  • Fuzzy Match ile benzer kayıt
  • Eşleşme eşiği ayarı
  • Birleştirme doğrulama
Modül 2
Parsing ve RegEx
  • Text to Columns
  • RegEx aracı (match/parse/replace)
  • JSON Parse ve XML Parse
  • Tarih/metin ayrıştırma
  • DateTime araçları
  • Düzensiz veriyi yapılandırma
Modül 3
Dönüştürme
  • Transpose (dikey) dönüşüm
  • Cross Tab (yatay) özet
  • Multi-Field ve Multi-Row Formula
  • Running Total ve Sample
  • Summarize ile toplama
  • Veri yeniden şekillendirme
Modül 4
Veri Kalitesi
  • Data Cleansing aracı
  • Null ve boşluk yönetimi
  • Veri tipi dönüşümü (Select)
  • Unique ile tekilleştirme
  • Test ve doğrulama aracı
  • İş akışı belgeleme (Comment)
Günün hedefiKatılımcı, yeniden kullanılabilir makrolar ve analitik uygulamalar tasarlayabilir.
Modül 1
Standart Makro
  • Makro kavramı ve türleri
  • Macro Input/Output
  • Araçların makroya dönüştürülmesi
  • Makro parametreleri
  • Yeniden kullanılabilirlik
  • Makro galeriye ekleme
Modül 2
Batch Makro
  • Control parameter mantığı
  • Her grup için akış çalıştırma
  • Group By davranışı
  • Dinamik dosya işleme
  • Batch makro senaryoları
  • Çıktı birleştirme
Modül 3
Iterative Makro
  • İteratif döngü mantığı
  • Iteration input/output
  • Durdurma koşulu
  • Yinelemeli hesaplama
  • Sonsuz döngü önleme
  • Kullanım örnekleri
Modül 4
Analitik Uygulamalar
  • Interface araçları (Text Box, Drop Down)
  • Kullanıcı girdisiyle akış
  • Action aracıyla dinamik davranış
  • Analytic App yayımlama
  • Son kullanıcı deneyimi
  • Parametreli raporlama
Günün hedefiKatılımcı, mekansal ve prediktif araçları kullanır ve akışları otomatikleştirebilir.
Modül 1
Mekansal Analiz
  • Spatial nesne oluşturma (nokta/poligon)
  • Trade Area ve mesafe
  • Spatial Match
  • Coğrafi kodlama (geocoding)
  • Harita raporlama
  • Konum bazlı analiz
Modül 2
Prediktif Araçlar
  • Predictive araç paleti (R tabanlı)
  • Linear/Logistic Regression
  • Decision Tree ve Forest
  • Model karşılaştırma (Model Comparison)
  • Score aracıyla tahmin
  • Sonuç yorumu
Modül 3
Performans Optimizasyonu
  • İş akışı performans profili
  • Select ile erken kolon azaltma
  • Veri boyutu ve bellek
  • AMP motoru
  • Önbellek (cache) kullanımı
  • Darboğaz giderme
Modül 4
Server ve Otomasyon
  • Alteryx Server/Gallery kavramı
  • İş akışı yayımlama
  • Zamanlanmış çalıştırma
  • Çıktı ve dağıtım
  • Sürüm ve yönetişim
  • Uçtan uca otomatik akış

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
İleri Birleştirme

Fuzzy Match ve Join araçlarıyla karmaşık veriyi birleştirirsiniz.

✅
Parsing

RegEx ve Parse araçlarıyla düzensiz veriyi yapılandırırsınız.

✅
Dönüştürme

Transpose ve Cross Tab ile veriyi yeniden şekillendirirsiniz.

✅
Makrolar

Batch ve iterative makrolarla akışları yeniden kullanırsınız.

✅
Analitik App

Interface araçlarıyla analitik uygulamalar yayımlarsınız.

✅
Mekansal

Spatial araçlarla konum bazlı analiz yaparsınız.

✅
Prediktif

R tabanlı araçlarla tahmin modelleri kurarsınız.

✅
Otomasyon

Server/Gallery ile akışları zamanlar ve dağıtırsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Alteryx deneyimi olan analistler
  • veri hazırlama uzmanları
  • iş akışlarını makro ve prediktif araçlarla ileri taşımak isteyenler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Alteryx deneyimi olan analistler ve iş akışlarını makro ile prediktif araçlarla ileri taşımak isteyen veri hazırlama uzmanları için uygundur.
Alteryx deneyimi gerekli mi?
Evet; temel iş akışı deneyimi beklenir, eğitim ileri araçlara, makrolara ve prediktif analize odaklanır.
Programlama bilmem gerekir mi?
Hayır; Alteryx görsel bir araçtır, prediktif araçlar R'ı arka planda kullanır ama kod yazmanız gerekmez.
Makro türleri ne işe yarar?
Standart makro akışı paketler, batch makro her grup için tekrar çalıştırır, iterative makro ise yinelemeli hesaplamalar yapar; eğitim üçünü de uygular.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Alteryx Gelişmiş Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikSearching for Data & Saving Reports Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Searching for Data & Saving Reports Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri arama, filtre ve kayıtlı görünümler; rapor kaydetme, PDF/Excel dışa aktarma, paylaşım ve zamanlanmış dağıtımı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikSetting up the Data Infrastructure in an Organization Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Setting up the Data Infrastructure in an Organization Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri kaynaklarından ingestion, depolama, ELT dönüşüm, orkestrasyon, veri kalitesi, yönetişim ve BI sunumuna kurumsal veri altyapısını kurmayı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikSignificant Adverse Reactions from Chemicals (TSCA) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Significant Adverse Reactions from Chemicals (TSCA) Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

TSCA Bölüm 8(c): kimyasallardan önemli olumsuz reaksiyon kayıtları, kapsam, belgeleme, 30/5 yıl saklama süreleri ve EPA raporlamasını öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikSimple Descriptive Statistics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Simple Descriptive Statistics Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Betimsel istatistik: ortalama, medyan, mod, varyans, standart sapma, çeyreklik, frekans dağılımı ve histogram/boxplot grafiklerini sıfırdan öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikSocial Computing & Business Data Connectivity Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Social Computing & Business Data Connectivity Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SharePoint sosyal özellikleri ve Business Connectivity Services (BCS) ile harici içerik türleri üzerinden dış iş verisi entegrasyonunu öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn