SETTING UP THE DATA INFRASTRUCTURE IN AN ORGANIZATION EĞİTİMİ

Kurumsal veri altyapısını uçtan uca kurun

Veri kaynaklarından ingestion, depolama, dönüşüm (ELT), orkestrasyon, yönetişim ve analitik sunuma kadar kurumsal veri platformu kurun.

Kaynak envanteri, ingestion (batch/CDC/stream), depolama ve katmanlama, ELT dönüşüm, orkestrasyon, veri kalitesi, katalog/soyağacı, güvenlik ve BI sunumuyla kurumsal veri altyapısını uçtan uca kurmayı uygulatan orta seviye eğitim.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Kaynaklardan sunuma kurumsal veri platformu kurulumu

Bu eğitim, bir organizasyonda sıfırdan veri altyapısı kurmayı uçtan uca öğretir. Veri kaynaklarının envanteri (OLTP, SaaS API, dosya, akış), ingestion desenleri (batch, CDC, streaming), hazırlama (staging) ve ham katman ele alınır. Depolama seçimi (veri ambarı/göl/lakehouse), dönüşüm (ETL/ELT, dbt mantığı), veri modelleme (yıldız şema) işlenir. Orkestrasyon (Airflow benzeri iş akışı, bağımlılık, planlama), veri kalitesi, gözlemlenebilirlik, kataloglama ve soyağacı (lineage) uygulanır. Veri yönetişimi, erişim/güvenlik, maliyet, DataOps ve analitik/BI sunum katmanı bütüncül olarak gösterilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; uçtan uca veri platformu bileşenlerini tasarlama ve kurma lableri.

Seviye

Orta Seviye — Kurumsal veri altyapısını kurma: kaynaklar, ingestion, depolama, dönüşüm, orkestrasyon, yönetişim ve sunum katmanını kapsar.

Öğrenme Metodu

Örnek bir organizasyon senaryosunda kaynaktan sunuma kadar katmanları tasarlayıp bir veri hattı kurarak ilerlenir.

Neden Bu Eğitim?

🏢Uçtan Uca

Kaynaktan sunuma kadar tüm katmanları bütüncül kurmayı öğrenirsiniz.

🔄Otomatik Hatlar

Orkestrasyonla güvenilir, yeniden çalıştırılabilir veri hatları kurarsınız.

🛡️Yönetişim

Katalog, soyağacı ve erişim kontrolüyle veriyi güvenli ve bulunabilir kılarsınız.

Anahtar Konular

veri altyapısıdata infrastructureingestioneltveri orkestrasyonuveri yönetişimiveri kalitesidataops
“İyi kurulan altyapı, her analizi mümkün kılan sessiz kahramandır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
SQL

Sorgulama ve dönüşüm için SQL bilgisi gerekir.

2
Veri Kavramı

Veri ambarı ve ETL kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3
Bulut Temeli

Bulut depolama ve hizmet kavramlarına aşinalık avantajdır.

4
Ortam

Örnek bir veritabanı/bulut hesabı veya sandbox faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veri kaynaklarını envanterler ve uygun ingestion desenini kurabilir.
Modül 1
Kaynak Envanteri
  • OLTP veritabanları
  • SaaS/REST API kaynakları
  • Dosya ve nesne depolama
  • Akış (event) kaynakları
  • Veri sahipliği ve SLA
  • Kaynak dokümantasyonu
Modül 2
Ingestion Desenleri
  • Batch (toplu) alım
  • Incremental ve CDC
  • Streaming alım
  • Tam vs artımlı yükleme
  • İdempotency ve tekrar
  • Hata ve yeniden deneme
Modül 3
Ham/Staging Katman
  • Landing/raw zone
  • Şema olduğu gibi saklama
  • Dosya formatı (Parquet)
  • Bölümleme (tarih) stratejisi
  • Veri saklama (retention)
  • İzlenebilirlik
Modül 4
Araç Seçimi
  • ELT/ingestion araçları
  • Konektör ve API
  • Managed vs self-hosted
  • Maliyet değerlendirme
  • Ölçeklenebilirlik
  • Güvenlik (kimlik/gizli)
Günün hedefiKatılımcı depolama ve dönüşüm katmanını modeller ve iş akışını orkestre edebilir.
Modül 1
Depolama Katmanı
  • Ambar/göl/lakehouse seçimi
  • Katman (bronze/silver/gold)
  • Kolonsal depolama
  • Bölümleme ve kümeleme
  • Maliyet ve performans
  • Erişim deseni
Modül 2
Dönüşüm (ELT)
  • ELT yaklaşımı ve SQL dönüşüm
  • dbt benzeri modelleme
  • Aşamalı (staging→mart) model
  • Yıldız şema (fact/dimension)
  • SCD (yavaş değişen boyut)
  • Test ve dokümantasyon
Modül 3
Orkestrasyon
  • İş akışı (DAG) kavramı
  • Bağımlılık ve planlama
  • Yeniden çalıştırma ve backfill
  • Parametre ve ortam
  • Bildirim ve uyarı
  • Airflow benzeri araçlar
Modül 4
Veri Kalitesi
  • Kalite kuralları (null/unique/range)
  • Beklenti (expectation) çerçevesi
  • Kalite kapısı (gate)
  • Anomali tespiti
  • Kalite raporlama
  • Sürekli izleme
Günün hedefiKatılımcı yönetişim/güvenliği kurar ve analitik sunum katmanını sağlayabilir.
Modül 1
Veri Kataloğu
  • Metadata ve katalog
  • Veri sözlüğü (business glossary)
  • Veri soyağacı (lineage)
  • Sahiplik ve yönetişim
  • Arama ve keşif
  • Dokümantasyon kültürü
Modül 2
Güvenlik ve Erişim
  • Kimlik ve rol tabanlı erişim
  • Satır/sütun düzeyi güvenlik
  • Hassas veri maskeleme
  • Şifreleme (at rest/in transit)
  • Denetim (audit) izi
  • Uyum gereksinimleri
Modül 3
Gözlemlenebilirlik
  • Hat (pipeline) izleme
  • Tazelik (freshness) metriği
  • Hacim ve şema değişimi
  • Olay ve uyarı
  • SLA takibi
  • DataOps pratikleri
Modül 4
Sunum Katmanı
  • Semantik katman/ölçüler
  • BI araçlarına bağlanma
  • Self-service veri erişimi
  • Performans (önbellek/agregat)
  • Veri ürünü yaklaşımı
  • Paydaş eğitimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Kaynak Envanteri

Veri kaynaklarını envanterler ve SLA'larını belirlersiniz.

✅
Ingestion

Batch, CDC ve streaming alım desenlerini kurarsınız.

✅
Depolama

Senaryoya uygun depolama ve katmanları tasarlarsınız.

✅
ELT

Aşamalı modelleme ve yıldız şema ile dönüşüm kurarsınız.

✅
Orkestrasyon

DAG tabanlı iş akışlarını planlayıp izlersiniz.

✅
Kalite

Kalite kuralları ve kapılarıyla veriyi güvence altına alırsınız.

✅
Yönetişim

Katalog, soyağacı ve erişim kontrolü kurarsınız.

✅
Sunum

Semantik katman ve BI ile veriyi kullanıma sunarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri platformu kuran veri mühendisleri
  • BT altyapı ekipleri
  • veri ekibi kuran liderler
  • mimariye katkı veren analistler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri platformu kuran veri mühendisleri, BT altyapı ekipleri, veri ekibi liderleri ve mimariye katkı veren analistler için uygundur.
ELT ve ETL farkı işleniyor mu?
Evet; depolamaya ham yükleyip sonra dönüştüren ELT yaklaşımı ve dbt benzeri modelleme ele alınır.
Orkestrasyon nedir?
Veri hatlarının bağımlılık, planlama, yeniden çalıştırma ve izlemeyle (DAG) yönetilmesidir.
Yönetişim kapsanıyor mu?
Evet; veri kataloğu, soyağacı, erişim kontrolü ve uyum gereksinimleri işlenir.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Setting up the Data Infrastructure in an Organization Eğitim Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikTruthful Cost or Pricing Data Act Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Truthful Cost or Pricing Data Act Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

TINA eğitimi: sertifikalı maliyet/fiyat verisi beyanı, TINA eşiği, istisnalar, sertifikasyon, defective pricing ve DCAA denetimi ile uyum yönetimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUCCE (Unified Contact Center Enterprise) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

UCCE (Unified Contact Center Enterprise) Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Cisco UCCE eğitimi: mimari ve bileşenler, ICM script yönlendirme, precision routing, CVP IVR, Finesse masaüstü ve CUIC raporlama ile çağrı merkezi metrikleri.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUK Data Protection Laws Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

UK Data Protection Laws Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

UK GDPR ve DPA 2018 eğitimi: işleme ilkeleri, yasal dayanaklar, DSAR, ihlal bildirimi, ROPA/DPIA, uluslararası aktarım (SCC/IDTA) ve ICO yaptırımları.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUnderstanding Data Integrity Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Understanding Data Integrity Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri bütünlüğü eğitimi: ALCOA+ ilkeleri, bütünlük boyutları, PK/FK/check kısıtları, ACID işlemler, doğrulama/checksum ve denetim izi ile izlenebilirlik.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikUnderstanding the BI Analyst Role Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Understanding the BI Analyst Role Eğitimi

2 günBaşlangıçOnline / Yüz Yüze / Hibrit

BI analisti rolü eğitimi: iş sorusunu metriğe çevirme, KPI tasarımı, yıldız şema okuma, temel SQL, gösterge panosu tasarımı ve veri hikâyesi anlatımı.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn