WrenAI ile doğal dilden SQL ve grafik üretin
WrenAI API ile yapılandırma eğitiminde kurulum, LLM ve embedding ayarı, MDL semantik modelleme, doğal dilden SQL üretimi, grafik oluşturma, API entegrasyonu, doğruluk ölçümü ve güvenli kullanım uygulamalı işlenir.
WrenAI mimarisi, semantik model (MDL), text-to-SQL, grafikler ve API entegrasyonu
Bu eğitim, açık kaynak WrenAI ile veri sorgulamayı doğal dille yapan uygulamalar geliştirmeyi anlatır. Katılımcılar WrenAI kurulumu, veri kaynağı bağlama, MDL ile model, ilişki ve hesaplanmış alan tanımı, LLM ve gömme (embedding) sağlayıcı yapılandırması, NL'den SQL'e dönüşüm kalitesi, grafik üretimi, API ile uygulamaya entegrasyon, kullanım güvenliği ve değerlendirme konularını uygular.
2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün WrenAI Kurulum ve Semantik Model; 2. gün API Entegrasyonu ve Üretim.
İleri Seviye — WrenAI mimarisi, semantik model (MDL), text-to-SQL, grafikler ve API entegrasyonu
Katılımcılar PostgreSQL veya BigQuery üzerinde bir iş modelini WrenAI'ye tanıtır, soru setleriyle SQL kalitesini ölçer ve API ile küçük bir analiz uygulaması yazar.
İş kullanıcıları SQL bilmeden verilerine doğal dille soru sorar.
MDL ile iş kavramları tanımlanarak LLM'in doğru SQL üretmesi sağlanır.
WrenAI API'si ile sorgu ve grafik özelliklerini kendi uygulamanıza eklersiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
JOIN, GROUP BY ve alt sorgu yazabilecek düzeyde SQL bilgisi gerekir.
Yıldız şema, ilişki ve metrik tanımları konusunda temel bilgi beklenir.
Prompt, embedding ve RAG kavramlarına genel aşinalık faydalıdır.
Docker Compose ve REST/GraphQL çağrısı yapabilmek gerekir; bir LLM API anahtarı gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
WrenAI'yi Docker Compose ile kurup veri kaynağına bağlayabilirsiniz.
OpenAI, Azure veya yerel modelleri WrenAI'ye tanımlayabilirsiniz.
Model, ilişki, metrik ve hesaplanmış alanları MDL ile tanımlayabilirsiniz.
Doğal dil sorularının SQL'e dönüşüm sürecini ve hata kaynaklarını anlayabilirsiniz.
Sorgu sonuçlarından uygun grafik türleri üretip düzenleyebilirsiniz.
Wren API'sini kendi uygulamanıza bağlayabilirsiniz.
Soru setiyle SQL doğruluğunu ölçüp MDL'yi iyileştirebilirsiniz.
Salt okunur erişim ve maskeleme ile LLM destekli sorguyu güvenli kurabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Go ile REST API geliştirme: net/http, veritabanı, kimlik doğrulama, test ve dağıtım. 3 gün uygulamalı eğitim, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →
GraphQL temelleri: şema, sorgu, mutation, resolver, istemci ve üretim konuları. 2 gün uygulamalı eğitim, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →
Express kurulumu, express-generator iskeleti ve temel API geliştirme. 2 gün uygulamalı eğitim, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →
API temelleri: HTTP, REST, JSON, durum kodları ve Postman ile ilk istekler. 2 gün uygulamalı eğitim, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →
RESTful API ile çalışma: CRUD akışları, Postman testleri, kimlik doğrulama ve otomasyon. 2 gün uygulamalı eğitim, DVA Katılım ve Başarı Sertifikası.
Detayları Gör →