Power BI Teknik Kullanıcı (İleri) Eğitimi

Eğitim Hakkında

İleri M, gelişmiş DAX, composite model ve performans

Bu eğitim, Power BI Desktop'ı teknik derinlikte kullanmak isteyen geliştirici ve ileri analistlere yöneliktir. Power Query M dilinde özel fonksiyon yazma, parametre, hata işleme ve query folding; gelişmiş DAX (değişkenler, CALCULATE desenleri, hesaplama grupları, dinamik ölçümler); veri depolama modları (Import, DirectQuery, Dual) ve composite model; toplama (aggregation) tabloları ele alınır. Ayrıca VertiPaq sıkıştırma, Performance Analyzer ve DAX Studio ile sorgu analizi, Tabular Editor ile model geliştirme işlenir. Katılımcı, performanslı ve ölçeklenebilir kurumsal modeller kurabilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; ileri M'den gelişmiş DAX ve performansa ilerlenir.

Seviye

İleri Seviye — Teknik kullanıcılar için ileri Power Query (M), gelişmiş DAX, DirectQuery/composite model ve performans optimizasyonu.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek veri üzerinde M fonksiyonları ve DAX desenleri yazıp sorgu performansını DAX Studio ile ölçerek öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🛠️İleri M

Power Query'de özel fonksiyon ve esnek dönüşümler yazarsınız.

🧮Gelişmiş DAX

Hesaplama grupları ve dinamik ölçümlerle ustalaşırsınız.

🚀Performans

VertiPaq ve DAX Studio ile modeli hızlandırırsınız.

Anahtar Konular

power bi ileripower query mgelişmiş daxhesaplama gruplarıdirectquerycomposite modelaggregationvertipaqdax studioperformans optimizasyonu

“Hızlı bir model, iyi tasarlanmış bir modeldir; gerisi donanım değil karardır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Power BI Deneyimi

Rapor, model ve temel DAX deneyimi beklenir.

2

DAX Temeli

CALCULATE ve filtre bağlamına aşinalık gerekir.

3

Veri Kaynağı

SQL gibi bir veri kaynağına erişim faydalıdır.

4

Dış Araçlar

DAX Studio/Tabular Editor kurulabilen ortam yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, M dilinde özel fonksiyon ve dayanıklı dönüşümler yazabilir.

Modül 1

M Dili

M söz dizimi ve let/in
Veri türleri ve kayıt/list/table
Adım ve değişken
Yerleşik fonksiyon kütüphanesi
Gelişmiş düzenleyici
Sorgu belgeleme

Modül 2

Özel Fonksiyonlar

Parametreli fonksiyon yazma
Fonksiyonu sorguya uygulama
Dosya/klasör üzerinde döngü
Dinamik kaynak
Yeniden kullanım
Fonksiyon kütüphanesi

Modül 3

Hata ve Dayanıklılık

try/otherwise
Hata satırlarını ayırma
Null yönetimi
Tip zorlama
Veri kalitesi kontrolü
Güvenli dönüşümler

Modül 4

Query Folding

Katlama kavramı
Katlamayı koruyan adımlar
Native query inceleme
Kaynağa itme (push down)
Performans etkisi
Katlama kırılma noktaları

Günün hedefiKatılımcı, gelişmiş DAX desenleri ve hesaplama gruplarıyla dinamik ölçümler yazabilir.

Modül 1

CALCULATE Desenleri

Filtre değiştirme desenleri
KEEPFILTERS/REMOVEFILTERS
Birden çok tablo filtre
VALUES ve HASONEVALUE
Sanal ilişki (TREATAS)
Karmaşık senaryolar

Modül 2

Tablo Fonksiyonları

FILTER, ADDCOLUMNS
SUMMARIZE/SUMMARIZECOLUMNS
CROSSJOIN, UNION
GENERATE
Sanal tablo desenleri
Hata ayıklama

Modül 3

Hesaplama Grupları

Calculation groups kavramı
Calculation items
Dinamik ölçüm seçimi
Zaman zekâsı grubu
Biçim dizesi ifadeleri
Tabular Editor ile kurulum

Modül 4

Dinamik Ölçümler

Alan parametreleri
Dinamik başlık/etiket
Seçime bağlı ölçüm
SELECTEDVALUE
What-if parametreleri
Senaryo analizi

Günün hedefiKatılımcı, depolama modlarını seçip modeli performans için optimize edebilir.

Modül 1

Depolama Modları

Import vs DirectQuery
Dual mod
Composite model
Kaynak sorgu yükü
Gerçek zamanlılık dengesi
Kısıtlar

Modül 2

Aggregation

Toplama (aggregation) tabloları
DirectQuery ile hızlandırma
Agg eşleme (manage aggregations)
Granülerlik seçimi
Agg isabet kontrolü
Bakım

Modül 3

VertiPaq

Sütun depolama ve sıkıştırma
Kardinalite etkisi
Veri türü optimizasyonu
Gereksiz sütun temizliği
Model boyutu ölçme
Bellek yönetimi

Modül 4

Sorgu Analizi

Performance Analyzer
DAX Studio ile sorgu yakalama
Server timings
Sorgu planı okuma
Darboğaz tespiti
Optimizasyon pratikleri

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

M Fonksiyonları

Power Query'de özel fonksiyon yazarsınız.

✅

Query Folding

Katlamayı koruyarak kaynağa iş ittirirsiniz.

✅

DAX Desenleri

Gelişmiş CALCULATE ve tablo fonksiyonlarını kullanırsınız.

✅

Hesaplama Grupları

Calculation groups ile dinamik ölçüm kurarsınız.

✅

Composite Model

Import/DirectQuery/Dual modları seçersiniz.

✅

Aggregation

Toplama tablolarıyla DirectQuery'yi hızlandırırsınız.

✅

VertiPaq

Model boyutunu ve belleği optimize edersiniz.

✅

Sorgu Analizi

DAX Studio ile darboğazları tespit edersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Power BI'ı teknik derinlikte kullanmak isteyen BI geliştiricileri
veri mühendisleri
ileri analistler için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Power BI'ı teknik derinlikte kullanmak isteyen BI geliştiricileri, veri mühendisleri ve ileri analistler için uygundur.

Query folding neden önemli?

Dönüşümlerin kaynağa (örn. SQL) itilmesini sağlayarak yenileme performansını ciddi şekilde artırır; eğitim kırılma noktalarını gösterir.

Hesaplama grupları ne işe yarar?

Zaman zekâsı gibi ölçüm varyasyonlarını tek bir yerde tanımlayarak ölçüm sayısını azaltır ve dinamik seçim sağlar.

Composite model ne zaman kullanılır?

Büyük DirectQuery kaynağını küçük Import tablolarıyla birleştirip aggregation'larla hızlandırmak gerektiğinde kullanılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

POWER BI DESKTOP FOR TECHNICAL USERS EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

M Dili

Özel Fonksiyonlar

Hata ve Dayanıklılık

Query Folding

CALCULATE Desenleri

Tablo Fonksiyonları

Hesaplama Grupları

Dinamik Ölçümler

Depolama Modları

Aggregation

VertiPaq

Sorgu Analizi

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Data visualization story telling with data Eğitimi

Data visualization with Power BI Eğitimi

Data Visualization with Python Training Eğitimi

Data Visualization: Best Practices for Creating Visuals Eğitimi

Data Visualization: Building Interactive Visualizations with Bokeh Eğitimi