SAS: Diziler ve Veri Seti Birleştirme

Eğitim Hakkında

SAS dizileri, geniş/uzun dönüşüm ve veri seti birleştirme

Bu orta seviye eğitim, SAS DATA adımında tekrarlayan işlemleri dizilerle verimli yapmayı ve veri setlerini yeniden yapılandırıp birleştirmeyi öğretir. Dizi (array) tanımlama ve DO döngüleriyle çok sayıda değişkeni tek seferde işleme; geçici (temporary) diziler ve sabit dizilerle arama (lookup); PROC TRANSPOSE ile geniş-uzun (wide/long) dönüşümler; SET ile dikey birleştirme (concatenation, interleaving), MERGE ile BY değişkenine göre yatay birleştirme; IN= göstergeleri ve eşleşen/eşleşmeyen kayıt kontrolü; RETAIN, FIRST./LAST. ile grup işleme ve kümülatif hesaplar; yaygın birleştirme tuzakları (çoklu eşleşme, değişken üzerine yazma) ele alınır. Katılımcı, karmaşık veri yeniden yapılandırma ve birleştirme işlerini SAS ile güvenle yapar.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar dizilerden PROC TRANSPOSE ve veri seti birleştirmeye ilerler.

Seviye

Orta Seviye — SAS DATA adımında diziler (arrays), veri setlerini yeniden yapılandırma ve birleştirme teknikleri.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek SAS veri setleri üzerinde DATA adımı, diziler ve MERGE/SET ifadeleriyle uygulama yapar.

Neden Bu Eğitim?

⚡Verimli Kod

Dizilerle onlarca değişkeni tek döngüde işleyip kodu kısaltırsınız.

🔀Esnek Yapı

Geniş-uzun dönüşümle veriyi analizin ihtiyacına göre şekillendirirsiniz.

🧷Doğru Birleştirme

MERGE tuzaklarından kaçınarak veri setlerini güvenle birleştirirsiniz.

Anahtar Konular

SASSAS arrayPROC TRANSPOSESAS MERGESET ifadesiveri seti birleştirmeFIRST LASTDATA adımıveri yeniden yapılandırmaBY grup işleme

“Veriyi doğru şekle sokmak, analizin yarısını halletmektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SAS Temeli

Temel SAS DATA adımı ve PROC aşinalığı beklenir.

2

Veri Seti Kavramı

SAS veri seti ve değişken yapısına aşinalık faydalıdır.

3

SAS Erişimi

SAS (Base/Studio/OnDemand) ortamına erişim gerekir.

4

Mantıksal Akış

DO döngüsü ve koşul mantığına temel aşinalık yararlıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, dizilerle değişkenleri toplu işleyip veriyi geniş/uzun biçime dönüştürebilir.

Modül 1

Dizi Temelleri

ARRAY ifadesiyle dizi tanımı
Dizi elemanlarına indeksle erişim
DO döngüsüyle dizi işleme
DIM fonksiyonu
Değişkenleri toplu dönüştürme
Eksik değeri dizide ele alma

Modül 2

İleri Diziler

Çok boyutlu diziler
Geçici (_TEMPORARY_) diziler
Sabit değerli diziyle arama (lookup)
Dizi ile satırlar arası hesap
Değişken üretme (OF operatörü)
Dizi ile toplama/ortalama

Modül 3

PROC TRANSPOSE

TRANSPOSE söz dizimi
BY, ID ve VAR ifadeleri
Geniş'ten uzun'a dönüşüm
Uzun'dan geniş'e dönüşüm
PREFIX ve ad yönetimi
Dönüşüm sonrası doğrulama

Modül 4

DATA Adımıyla Yeniden Yapı

OUTPUT ile çok satır üretme
Satırları sütuna çevirme (manuel)
RETAIN ile değer taşıma
Koşullu çıktı
Kayıt çoğaltma/bölme
Yapı doğrulama

Günün hedefiKatılımcı, veri setlerini doğru biçimde birleştirip grup bazlı hesap yapabilir.

Modül 1

Dikey Birleştirme (SET)

SET ile uç uca ekleme
Birden çok veri seti birleştirme
Interleaving (BY ile sıralı)
Değişken uyumsuzluğu
Kayıt sayısı kontrolü
END= seçeneği

Modül 2

Yatay Birleştirme (MERGE)

MERGE ve BY ifadesi
Sıralama (SORT) zorunluluğu
Bire-bir ve bire-çok eşleşme
IN= göstergeleriyle kontrol
Eşleşmeyen kayıtları seçme
Değişken üzerine yazma tuzağı

Modül 3

Grup İşleme

BY ile FIRST. ve LAST.
Grup içi sıra numarası
RETAIN ile kümülatif toplam
Grup başına özet
İlk/son kaydı seçme
Grup değişimi algılama

Modül 4

Doğrulama ve Tuzaklar

Çoklu eşleşme (many-to-many) riski
Kartezyen çarpım tuzağı
Eksik BY değeri etkisi
Sonuç kayıt sayısı doğrulama
PROC COMPARE ile kontrol
Loglama ve hata ayıklama

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Diziler

ARRAY ve DO ile çok sayıda değişkeni tek seferde işlersiniz.

✅

Lookup

Geçici dizilerle hızlı arama (lookup) tabloları kurarsınız.

✅

TRANSPOSE

PROC TRANSPOSE ile geniş-uzun dönüşümleri yaparsınız.

✅

SET

SET ile veri setlerini uç uca ekler ve interleave edersiniz.

✅

MERGE

MERGE ve IN= ile BY bazlı doğru birleştirme yaparsınız.

✅

Grup İşleme

FIRST./LAST. ve RETAIN ile grup bazlı hesaplar yaparsınız.

✅

Tuzaklar

Çoklu eşleşme ve kartezyen çarpım tuzaklarından kaçınırsınız.

✅

Doğrulama

PROC COMPARE ve kayıt sayımıyla sonucu doğrularsınız.

Kimler İçin Uygundur?

SAS kullanan veri analistleri
istatistikçiler
klinik/finans veri programcıları
raporlama uzmanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

SAS kullanan veri analistleri, istatistikçiler ve klinik/finans veri programcıları için uygundur.

Hangi SAS ortamı kullanılır?

Base SAS, SAS Studio veya SAS OnDemand ile uygulama yapılabilir.

MERGE ile SET farkı nedir?

SET veri setlerini uç uca ekler (dikey); MERGE BY değişkenine göre yan yana (yatay) birleştirir.

Çoklu eşleşme neden riskli?

Many-to-many MERGE beklenmeyen sonuçlar üretebilir; eğitimde tespit ve çözümü işlenir.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

WORKING WITH ARRAYS & RESTRUCTURING AND MERGING DATA SETS EĞİTİMİ