Apache Superset ile Başlangıç Eğitimi

Eğitim Hakkında

Superset arayüzü, dataset, chart türleri ve dashboard temelleri

Bu temel seviye eğitim, açık kaynak iş zekâsı aracı Apache Superset'e sıfırdan başlangıç yaptırır. Superset'in mimarisi ve arayüzü, SQLAlchemy ile veritabanı bağlantısı (PostgreSQL, MySQL vb.), fiziksel ve sanal (SQL tabanlı) dataset tanımı ele alınır. Explore arayüzüyle metrik ve boyut seçimi, çubuk, çizgi, pasta, tablo ve big number gibi chart türlerinin oluşturulması, SQL Lab ile sorgu yazıp dataset'e dönüştürme işlenir. Dashboard'a chart ekleme, yerleşim düzenleme, filtre kutusu (filter box) ve çapraz filtreleme ile etkileşimli raporlama kurulur. Katılımcılar kendi verisiyle çalışan ilk panosunu üretir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar kurulum ve veri bağlamadan chart ve dashboard kurgusuna ilerler.

Seviye

Temel Seviye — açık kaynak Apache Superset ile veri kaynağı bağlama, grafik oluşturma ve etkileşimli pano (dashboard) kurmanın temellerinin ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek bir veritabanına bağlanıp dataset, chart ve dashboard'u adım adım kurarak Superset'i uygulamalı öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🆓Açık Kaynak

Lisans maliyeti olmayan güçlü bir BI aracını baştan sona kullanmayı öğrenirsiniz.

📊Hızlı Pano

Birkaç adımda veriden etkileşimli dashboard'a geçersiniz.

🔌Geniş Bağlantı

SQLAlchemy ile pek çok veritabanına kolayca bağlanırsınız.

Anahtar Konular

apache supersetsuperset eğitimiaçık kaynak bidashboardveri görselleştirmesql labdatasetsuperset dashboardiş zekası

“En iyi pano, kullanıcının bir sonraki sorusunu tıklamayla sormasına izin verendir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

SQL Temeli

Temel SELECT ve WHERE düzeyinde SQL bilgisi faydalıdır.

2

Superset Erişimi

Kurulu bir Superset örneği veya Docker ile çalıştırma imkânı.

3

Veri Kaynağı

Bağlanılacak örnek bir veritabanı veya hazır veri seti.

4

Tarayıcı

Superset arayüzünü çalıştırabilen güncel bir web tarayıcısı.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, Superset'e veritabanı bağlar ve dataset tanımlayabilir.

Modül 1

Superset'e Giriş

Superset'in açık kaynak BI mimarisi
Metadata veritabanı ve web sunucusu bileşenleri
Docker Compose ile hızlı kurulum mantığı
Kullanıcı arayüzünün ana bölümleri
Rol ve örnek verinin yüklenmesi
Superset'in Metabase/Tableau'dan farkları

Modül 2

Veritabanı Bağlantısı

SQLAlchemy URI ile veritabanı ekleme
PostgreSQL/MySQL bağlantı bilgilerinin girilmesi
Bağlantı güvenliği ve SSL seçenekleri
Şema ve tabloların keşfedilmesi
Async sorgu için SQL Lab ayarları
Bağlantı testiyle doğrulama

Modül 3

Fiziksel Dataset

Tablodan fiziksel dataset oluşturma
Kolon tipleri ve görünürlük ayarı
Metrik (ör. COUNT, SUM) tanımlama
Hesaplanmış kolon (calculated column) ekleme
Tarih kolonu ve zaman tanecikliği ayarı
Dataset izinlerinin yönetimi

Modül 4

Sanal Dataset ve SQL Lab

SQL Lab ile sorgu yazma ve çalıştırma
Sorgu sonucunu sanal dataset'e dönüştürme
CTE ve join içeren sanal dataset
Sorgu geçmişi ve kaydedilmiş sorgular
Sonuç kümesinin CSV olarak dışa aktarımı
Fiziksel ve sanal dataset tercih kriteri

Günün hedefiKatılımcı, chart'lar oluşturur ve etkileşimli bir dashboard kurabilir.

Modül 1

Explore Arayüzü

Metrik ve boyut (dimension) seçimi
GROUP BY ve zaman serisi kurulumu
Filtre ve koşul tanımlama
Satır limiti ve sıralama ayarı
Chart'ın kaydedilmesi ve isimlendirilmesi
Explore'da canlı SQL önizleme

Modül 2

Chart Türleri

Çubuk ve çizgi grafikle trend/karşılaştırma
Pasta ve donut ile oransal dağılım
Big Number ile tekil KPI gösterimi
Tablo ve pivot tablo kurulumu
Harita (ör. country map) görselleştirmesi
Chart türüne göre doğru görsel seçimi

Modül 3

Dashboard Kurgusu

Dashboard oluşturma ve chart ekleme
Satır/sütun ile yerleşim (layout) düzenleme
Sekme (tab) ve başlık bileşenleri
Markdown ile açıklama ekleme
Dashboard renk ve tema ayarı
Yenileme (refresh) aralığının belirlenmesi

Modül 4

Etkileşim ve Paylaşım

Native filter ile pano genelinde filtreleme
Çapraz filtreleme (cross-filtering) kurulumu
Filtre kapsamının (scope) ayarlanması
Drill-to-detail ile detaya inme
Dashboard'un paylaşımı ve embedding
Erişim için rol ve yetki yönetimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Kurulum

Superset'i kurar ve temel mimarisini kavrarsınız.

✅

Bağlantı

SQLAlchemy ile veritabanı bağlantısı kurarsınız.

✅

Dataset

Fiziksel ve sanal dataset'leri metrik/kolonlarla tanımlarsınız.

✅

SQL Lab

SQL Lab ile sorgu yazıp dataset'e dönüştürürsünüz.

✅

Chart

Doğru grafik türünü seçerek etkili görseller üretirsiniz.

✅

Dashboard

Chart'ları etkileşimli bir dashboard'da düzenlersiniz.

✅

Filtreleme

Native filter ve çapraz filtrelemeyle panoyu dinamikleştirirsiniz.

✅

Paylaşım

Dashboard'u paylaşır ve erişim yetkilerini yönetirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Veri analisti adayları
raporlama ihtiyacı olan iş kullanıcıları
açık kaynak BI aracı öğrenmek isteyen başlangıç düzeyi katılımcılar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Veri analisti adayları, raporlama ihtiyacı olan iş kullanıcıları ve açık kaynak BI aracı öğrenmek isteyen başlangıç düzeyi katılımcılar için uygundur.

Önceden Superset bilmek gerekir mi?

Hayır; eğitim kurulum ve arayüzden başlar, önceden Superset deneyimi gerektirmez.

Hangi veritabanlarına bağlanabilirim?

SQLAlchemy destekli PostgreSQL, MySQL, SQLite gibi pek çok motora bağlanılır ve örnekler bunlarla verilir.

Programlama gerekir mi?

Hayır; temel SQL dışında programlama gerekmez, çoğu işlem arayüzden yapılır.

Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?

Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

APACHE SUPERSET İLE BAŞLANGIÇ EĞİTİMİ