Veriyi politikayla yönetin, standartla güvence altına alın
Kurumsal veri yönetişimi ve standartlaştırma: sahiplik ve yöneticilik rolleri, veri sınıflandırma, metadata ve MDM standartları, kalite boyutları ve KVKK/GDPR uyumu politika şablonlarıyla uygulamalı işlenir.
Kurumsal veri yönetişimi ve standartlaştırma
Bu eğitim, kurumda verinin güvenilir, tutarlı ve uyumlu biçimde yönetilmesini sağlayan politika ve standartları ele alır. Veri yönetişimi çerçevesi, veri sahipliği ve yöneticiliği (ownership, stewardship) rolleri, RACI matrisi ve karar organları işlenir. Veri sınıflandırması (gizli, dâhili, açık), adlandırma ve metadata standartları, ana veri yönetimi (MDM), referans veri ve veri sözlüğü ele alınır. Veri kalitesi boyutları (doğruluk, tamlık, tutarlılık, güncellik), kalite kuralları ve SLA'lar tanımlanır. KVKK ve GDPR temelli gizlilik ilkeleri, saklama ve imha politikaları, veri soy kütüğü ve denetim izleriyle uyum sağlanır. Örnekler politika dokümanı ve standart şablonları üzerinde kurgulanır.
3 Gün. Her gün dört modül; kavram anlatımının ardından politika ve standart şablonu üzerinde çalışılır.
Orta Seviye — Veri politikaları ve standartları: veri yönetişimi, sahiplik, sınıflandırma, kalite ve uyum çerçeveleri.
Örnek bir kurum senaryosunda veri politikası, sınıflandırma ve kalite standardı dokümanları adım adım oluşturularak çalışılır.
Net sahiplik ve rollerle veriyle ilgili kararları düzenli hâle getirirsiniz.
Adlandırma, sınıflandırma ve kalite standartlarıyla tutarlılık sağlarsınız.
KVKK/GDPR ve saklama politikalarıyla yasal uyumu güvence altına alırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Kurumsal veri ve sistem kavramlarına genel aşinalık faydalıdır.
Kurumsal rol ve sorumluluk kavramlarını bilmek örnekleri kolaylaştırır.
KVKK/GDPR hakkında temel farkındalık faydalı olur.
Doküman düzenleyici ve örnek politika şablonlarına erişim.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Kurumsal bir veri yönetişimi çerçevesi ve yol haritası kurarsınız.
Sahiplik, yöneticilik ve RACI ile sorumlulukları netleştirirsiniz.
Veriyi gizlilik düzeyine göre sınıflandırıp koruma kuralı eşlersiniz.
Adlandırma, metadata ve iş sözlüğü standartları tanımlarsınız.
Kalite boyutları ve SLA'larla veri kalitesini ölçer ve izlersiniz.
Ana ve referans veriyi altın kayıt yaklaşımıyla yönetirsiniz.
KVKK/GDPR ilkeleri ve saklama politikalarıyla uyum sağlarsınız.
Soy kütüğü ve denetim izleriyle uyumu kanıtlayabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Alteryx Designer ile veri alma, Filter/Formula ile temizleme, Join/Union ile birleştirme ve tekrarlanabilir iş akışı otomasyonunu kod yazmadan öğrenin.
Detayları Gör →
Amazon OpenSearch ile indeksleme ve mapping, Query DSL arama, agregasyonlar, ingest pipeline ve OpenSearch Dashboards ile log analitiğini öğrenin.
Detayları Gör →
Kaynaktan karara analitik platform mimarisi tasarlayın: medallion katmanlar, lakehouse, boyutsal model, semantik katman, orkestrasyon ve yönetişim.
Detayları Gör →
Google Analytics 4'te kitle segmentasyonu, kohort, funnel ve path keşfiyle kullanıcı davranışını analiz edin. Orta seviye uygulamalı GA4 eğitimi.
Detayları Gör →
GA4 web veri akışında GTM etiketleme, gelişmiş ölçüm, landing ve kampanya analizi ile funnel/path keşfini uygulamalı öğrenin. Orta seviye eğitim.
Detayları Gör →