TROUBLESHOOTING DATA INTEGRATION EĞİTİMİ

Entegrasyon arızalarını hızlı teşhis edip çözün

Bağlantı, şema uyumsuzluğu, gecikme, çoğaltma ve kalite hatalarını günlük ve metriklerle teşhis edip çözmeyi öğrenin.

ETL/ELT boru hatlarında arıza teşhisi: bağlantı ve kimlik sorunları, schema drift, performans darboğazı ve sorgu optimizasyonu, geç gelen veri, çoğaltma/kayıp kalite hataları, kök neden analizi ve gözlemlenebilirlik uygulamalı işlenir.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

ETL/ELT boru hatlarında arıza teşhisi ve kök neden analizi

Bu eğitim, ETL/ELT ve veri entegrasyonu boru hatlarında ortaya çıkan arızaların teşhis ve çözümünü sistematik olarak öğretir. Bağlantı sorunları (kimlik doğrulama, ağ, zaman aşımı, sürücü/driver uyumu), kaynak şema değişiklikleri (sütun ekleme/silme, tip değişimi) ve şema sürüklenmesi (schema drift) ele alınır. Performans darboğazları (yavaş sorgu, eksik indeks, bellek/partition sorunu), gecikme ve geç gelen veri (late-arriving data), yük sırasında kilitlenme işlenir. Veri kalitesi arızaları (çoğaltma/fan-out, kayıp satır, eşleşmeyen anahtar, karakter kodlama) ve bunların kök neden analizi gösterilir. Günlük (log) okuma, idempotent yeniden çalıştırma, kuyruk/ölü mektup (dead-letter) yönetimi, uyarı ve gözlemlenebilirlik (observability) uygulanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; her arıza tipi örnek senaryo ve günlük analiziyle uygulanır.

Seviye

Orta Seviye — Veri entegrasyonu sorun giderme: bağlantı, şema, performans ve veri kalitesi arızaları.

Öğrenme Metodu

Gerçekçi arıza senaryoları üzerinde günlük/metadata inceleme, kök neden analizi ve çözüm uygulaması.

Neden Bu Eğitim?

🔎Hızlı Teşhis

Günlük ve metriklerden arızanın kaynağını dakikalar içinde daraltırsınız.

🧬Kök Neden

Belirti değil, kök nedeni bularak tekrarı engellersiniz.

🔔Gözlemlenebilirlik

Uyarı ve metriklerle arızayı kullanıcı görmeden yakalarsınız.

Anahtar Konular

veri entegrasyonuetl sorun gidermeschema driftkök neden analiziveri kalitesidata lineagedead letterperformans darboğazıobservabilitybackfill
“Entegrasyonda asıl ustalık veri aktığında değil, akmayı durdurduğunda belli olur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
ETL Deneyimi

Bir ETL/ELT aracı veya SQL tabanlı entegrasyona aşinalık faydalıdır.

2
SQL

Sorgu yazma ve açıklama (EXPLAIN) okuma avantaj sağlar.

3
Günlük Okuma

Log/metadata inceleme alışkanlığı yardımcı olur.

4
Ortam

Bir veritabanı ve örnek ETL boru hattına erişimi olan ortam.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, bağlantı ve şema kaynaklı arızaları teşhis edip çözer.
Modül 1
Bağlantı Arızaları
  • Zaman aşımı ve yeniden deneme
  • Sürücü/driver sürüm uyumsuzluğu
  • Bağlantı havuzu tükenmesi
  • TLS/sertifika sorunları
  • Kaynak erişilemez (host/port)
  • Bağlantı dizesi hatalarını okuma
Modül 2
Kimlik ve Ağ
  • Yetki/izin (grant) eksikliği
  • Süresi dolan kimlik bilgisi/token
  • Güvenlik duvarı ve VPN engeli
  • DNS ve ad çözümleme sorunu
  • Servis hesabı rotasyonu
  • Erişim günlüklerini inceleme
Modül 3
Kaynak Şema Değişimi
  • Sütun ekleme/silme etkisi
  • Veri tipi değişikliği
  • Kolon yeniden adlandırma
  • Zorunluluk (NOT NULL) değişimi
  • Bozulan eşleme (mapping)
  • Sözleşme (data contract) ihlali
Modül 4
Schema Drift Yönetimi
  • Şema sürüklenmesini tespit etme
  • Esnek vs katı şema stratejisi
  • Otomatik şema algılama riskleri
  • Sürüm ve geriye uyumluluk
  • Uyarı ve karantina (quarantine)
  • Şema kayıt defteri (registry) kullanımı
Günün hedefiKatılımcı, performans ve zamanlama arızalarını bulup giderir.
Modül 1
Darboğaz Teşhisi
  • Boru hattı adım süre ölçümü
  • Kaynak/hedef/ağ darboğaz ayrımı
  • CPU, bellek ve I/O izleme
  • Paralellik ve partition sorunu
  • Küçük dosya (small files) problemi
  • Kaynak çekişmesini saptama
Modül 2
Sorgu Optimizasyonu
  • EXPLAIN/açıklama planı okuma
  • Eksik indeks ve tam tarama
  • Gereksiz dönüşüm ve sıralama
  • Partition pruning sağlama
  • Toplu (batch) boyut ayarı
  • Push-down filtre kullanımı
Modül 3
Gecikme (Latency)
  • Uçtan uca gecikme ölçümü
  • Kuyruk birikmesi (backpressure)
  • Zamanlama (schedule) çakışması
  • Yük penceresi planlaması
  • Kaynak hızıyla uyum
  • SLA ve eşik tanımı
Modül 4
Geç Gelen Veri
  • Late-arriving data etkisi
  • Olay zamanı vs işlem zamanı
  • Pencere ve watermark ayarı
  • Geç veriyi yeniden işleme
  • Yavaş değişen boyut (SCD) etkisi
  • Yeniden hesaplama stratejisi
Günün hedefiKatılımcı, kalite arızalarını çözer ve kalıcı izleme kurar.
Modül 1
Kalite Arızaları
  • Çoğaltma/fan-out tespiti
  • Kayıp satır ve eksik yükleme
  • Eşleşmeyen/çift anahtar
  • Karakter kodlama bozulması
  • Birim/ölçek tutarsızlığı
  • Null patlaması teşhisi
Modül 2
Kök Neden Analizi
  • Belirtiden kaynağa iz sürme
  • Veri soyağacı (lineage) kullanımı
  • Değişiklik zaman çizelgesi
  • 5 Neden yöntemi
  • Reprodüksiyon (yeniden üretme)
  • Düzeltici ve önleyici aksiyon
Modül 3
Yeniden Çalıştırma
  • İdempotent yeniden yükleme
  • Ölü mektup (dead-letter) kuyruğu
  • Kısmi yük ve geri alma (rollback)
  • Backfill (geri dolum) planı
  • Checkpoint ve devam etme
  • Veri tutarlılığını koruma
Modül 4
Gözlemlenebilirlik
  • Taze­lik (freshness) ve hacim metrikleri
  • Şema ve dağılım izleme
  • Uyarı eşiği ve gürültü dengesi
  • Pano ve sağlık göstergesi
  • Olay sonrası inceleme (postmortem)
  • Önleyici kontrol otomasyonu

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Bağlantı Teşhisi

Kimlik, ağ ve sürücü kaynaklı bağlantı arızalarını çözersiniz.

✅
Şema Sürüklenmesi

Şema değişimini tespit eder ve karantinayla yönetirsiniz.

✅
Darboğaz

Performans darboğazını ölçüm ve plan analizinden bulursunuz.

✅
Sorgu Optimizasyonu

EXPLAIN ve indeksle yavaş sorguları hızlandırırsınız.

✅
Geç Veri

Late-arriving data'yı watermark ve yeniden işlemeyle yönetirsiniz.

✅
Kalite Arızası

Çoğaltma, kayıp ve anahtar hatalarını teşhis edip düzeltirsiniz.

✅
Kök Neden

Lineage ve 5 Neden ile kök nedeni bulup tekrarı önlersiniz.

✅
İzleme

Tazelik/hacim metrikleri ve uyarılarla kalıcı gözlem kurarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Veri mühendisleri
  • ETL geliştiricileri
  • BI ekipleri
  • entegrasyon boru hatlarını işleten uzmanlar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Veri mühendisleri, ETL geliştiricileri, BI ekipleri ve entegrasyon boru hatlarını işleten uzmanlar için uygundur.
Belirli bir ETL aracı mı anlatılıyor?
Hayır; yaklaşım araç bağımsızdır, SQL ve yaygın boru hattı kavramları üzerinden senaryolar işlenir.
Schema drift ile nasıl başa çıkılır?
Tespit, karantina, sürümleme ve şema kayıt defteri (registry) stratejileriyle uygulamalı ele alınır.
Kök neden analizi öğretiliyor mu?
Evet; veri soyağacı (lineage), 5 Neden ve reprodüksiyon yöntemleriyle sistematik kök neden analizi gösterilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Troubleshooting Data Integration Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikAnalitik Çözüm Mimarlığı Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Analitik Çözüm Mimarlığı Eğitimi

4 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kaynaktan karara analitik platform mimarisi tasarlayın: medallion katmanlar, lakehouse, boyutsal model, semantik katman, orkestrasyon ve yönetişim.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikAnalyzing Audiences & User Behavior in Google Analytics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Analyzing Audiences & User Behavior in Google Analytics Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Google Analytics 4'te kitle segmentasyonu, kohort, funnel ve path keşfiyle kullanıcı davranışını analiz edin. Orta seviye uygulamalı GA4 eğitimi.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikAnalyzing Audiences & User Behavior in Google Analytics Web Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Analyzing Audiences & User Behavior in Google Analytics Web Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

GA4 web veri akışında GTM etiketleme, gelişmiş ölçüm, landing ve kampanya analizi ile funnel/path keşfini uygulamalı öğrenin. Orta seviye eğitim.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikAnalyzing Query Plans Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Analyzing Query Plans Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

EXPLAIN ANALYZE planlarını okuyun; tarama ve join operatörlerini, istatistik ve indeks kararlarını analiz ederek yavaş SQL sorgularını hızlandırın.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikApache Superset ile Başlangıç Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Apache Superset ile Başlangıç Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Açık kaynak Apache Superset'te veritabanı bağlama, dataset, chart ve etkileşimli dashboard kurmayı adım adım öğrenin. Temel seviye uygulamalı eğitim.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn