Tableau'yu veri katmanından kur
Teknik kullanıcılar için Tableau'yu veri katmanından ele alan eğitim: veritabanı bağlantıları, custom/initial SQL, join ve ilişki modeli, .hyper extract optimizasyonu ve incremental refresh, query pushdown, performans kaydı ve RLS ile yönetişim.
Veritabanı bağlantıları, özel SQL, extract ve veri modeli
Bu eğitim, veritabanı ve veri mühendisliği bilgisi olan teknik kullanıcılara Tableau'yu veri katmanından ele almayı öğretir. İlişkisel kaynaklara bağlanma, custom SQL ve initial SQL, join/union ve ilişki (relationship) modeli performans açısından karşılaştırılır. Extract (.hyper) mimarisi, aggregation ve filtreleme ile extract optimizasyonu, incremental refresh ve yayın (publish) stratejisi işlenir. Tableau veri modeli, context filter ve sorgu üretimi (query pushdown), performans kaydı okuma ve yönetişim (sertifikalı veri kaynağı, .tds/.tdsx) ele alınır. Katılımcı ölçeklenebilir ve hızlı veri kaynakları kurabilir.
3 Gün. Her gün dört modül; bağlantıdan extract optimizasyonu ve yönetişime ilerlenir.
Orta Seviye — Teknik kullanıcılar için veritabanı bağlantıları, özel SQL, extract optimizasyonu ve veri modeli odaklı Tableau.
Katılımcılar gerçek veritabanlarına bağlanıp sorgu üretimini ve extract performansını kendi ortamlarında ölçerek öğrenir.
Custom SQL ve ilişki modeliyle sağlam veri kaynağı kurarsınız.
.hyper optimizasyonu ve incremental refresh ile performans kazanırsınız.
Sertifikalı veri kaynağı ve .tdsx ile tekrar kullanılabilir yapı sağlarsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
SELECT, JOIN ve GROUP BY düzeyinde SQL bilgisi gerekir.
Bir ilişkisel veritabanına (PostgreSQL/SQL Server vb.) erişim yararlıdır.
Güncel bir Tableau Desktop kurulumu gerekir.
Tablo, anahtar ve ilişki kavramlarına aşinalık beklenir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Veritabanlarına custom/initial SQL ile kontrollü bağlanırsınız.
Join ve relationship kararlarını performansa göre verirsiniz.
.hyper extract'i aggregation ve filtreyle optimize edersiniz.
Incremental refresh ve zamanlama stratejisi kurarsınız.
Tableau'nun ürettiği SQL'i ve pushdown'ı yönetirsiniz.
Performance Recorder ile darboğazları çözersiniz.
Sertifikalı, tekrar kullanılabilir veri kaynakları yayınlarsınız.
Row-level security ile veri erişimini sınırlarsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
İş zekâsı kavramları ve Power BI ekosistemi (Desktop, Service, Mobile) ile ilk raporu kurup yayınlamayı öğreten bütünsel Power BI temel eğitimi.
Detayları Gör →
Power BI'ı Oracle'a bağlama: ODAC istemcisi, data gateway, Import/DirectQuery, query folding, native SQL ve artımlı yenileme ile kurumsal raporlama eğitimi.
Detayları Gör →
Power BI görselleştirmeyi Power Apps geri yazma (writeback) ve Power Automate otomasyonuyla birleştirip aksiyon alınabilen raporlar kurmayı öğrenin.
Detayları Gör →
Power BI'da Python: Power Query'de script, pandas ile dönüştürme, matplotlib/seaborn görselleri ve scikit-learn ile ML sonuçlarını raporlamayı öğrenin.
Detayları Gör →
Power BI yöneticiliği: kiracı ayarları, kapasite, gateway, güvenlik ve duyarlılık etiketleri, denetim kayıtları ve PowerShell/REST API ile yönetim eğitimi.
Detayları Gör →