Power BI'ı Python'un gücüyle genişlet
Power BI'ı Python ile genişleten ileri eğitim: Python ortamı ve Power BI bağlantısı, Power Query'de Python script ile ileri veri hazırlama, matplotlib/seaborn Python görselleri, pandas ile istatistik ve scikit-learn ile regresyon/kümeleme sonuçlarını Power BI…
Power Query'de Python, Python görselleri ve ML analizi
Bu eğitim, Power BI'ın yerleşik yeteneklerini Python ile genişletmeyi öğretir. Python ortamı kurulumu (pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn) ve Power BI ile bağlanması; Power Query'de Python script adımıyla ileri veri temizleme ve dönüştürme; Python görseli ile matplotlib/seaborn tabanlı özel grafikler işlenir. Ardından DataFrame'lerle istatistiksel analiz, basit makine öğrenmesi (regresyon, kümeleme, sınıflandırma) sonuçlarının Power BI'a getirilmesi, metin/tarih işleme ve API ile veri zenginleştirme ele alınır. Performans ve yenileme (gateway, kişisel ağ geçidi) sınırlarına değinilir. Katılımcı, Power BI'da yerleşik araçların yetmediği yerde Python'u devreye sokar.
3 Gün. Her gün dört modül; Python kurulumundan ML sonuçlarının raporlanmasına ilerlenir.
İleri Seviye — Power BI içinde Python ile veri hazırlama, görselleştirme ve istatistiksel/makine öğrenmesi analizi.
Katılımcılar Power Query ve Python görselinde gerçek veri setleriyle script yazıp sonucu Power BI'da kullanarak öğrenir.
pandas ve scikit-learn ile Power BI'ı genişletirsiniz.
matplotlib/seaborn ile yerleşik olmayan grafikler üretirsiniz.
Regresyon ve kümeleme sonuçlarını rapora taşırsınız.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Temel Python ve pandas bilgisi beklenir.
Model ve Power Query deneyimi gerekir.
pandas/matplotlib/scikit-learn kurulu bir ortam faydalıdır.
Temel istatistik ve ML kavramlarına aşinalık yararlıdır.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
Python'u Power BI'a bağlarsınız.
Script adımıyla ileri veri hazırlarsınız.
matplotlib/seaborn ile özel grafik üretirsiniz.
Korelasyon ve dağılım analizleri yaparsınız.
Regresyon ve kümeleme uygularsınız.
Tahmin ve segmentleri Power BI'a getirirsiniz.
Gateway/yenileme sınırlarını yönetirsiniz.
Python ile M arasında doğru seçimi yaparsınız.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Tableau Desktop II (TDI) eğitimi: ileri table calc, parametre/set action, ileri filtreleme, Analytics ve Story ile analiz ve anlatımı güçlendirin.
Detayları Gör →
Tableau Desktop III ileri eğitim: karmaşık/iç içe LOD, nested table calc, ileri görseller, analytics ve performans optimizasyonu ile uzmanlaşın.
Detayları Gör →
Tableau Desktop Part 1 eğitimi: arayüz, veri bağlantısı, ilk görseller, Marks, filtre ve basit dashboard ile serinin temel bölümünü tamamlayın.
Detayları Gör →
Tableau real-time dashboard eğitimi: live bağlantı, otomatik yenileme, incremental refresh, data-driven alert ve operasyonel KPI panoları kurun.
Detayları Gör →
Tableau Explorer eğitimi: Server/Cloud web arayüzünde dashboard etkileşimi, web authoring, Ask Data, custom view ve abonelikle analiz yapın.
Detayları Gör →