PL-300: AN OVERVIEW OF DATA MODELING IN POWER BI EĞİTİMİ

Power BI modellemesine sağlam bir giriş

Power BI'da fact/dimension, ilişki kardinalitesi ve yönü, yıldız şema ve tarih tablosu temellerini kavratan modelleme giriş eğitimi.

PL-300 kapsamında Power BI veri modellemeye giriş: model görünümü ve alanlar bölmesi, fact/dimension ayrımı, ilişki oluşturma, kardinalite ve cross-filter yönü, yıldız vs kar tanesi şema, tarih tablosu ve Mark as date table ile ilk ölçüler.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Model görünümü, ilişkiler ve yıldız şema temeli

Bu temel seviye eğitim, PL-300 kapsamında veri modellemenin ne olduğunu ve neden önemli olduğunu kavratır. Model görünümü ve alanlar bölmesi, tablo türleri (fact ve dimension), ilişki oluşturma, kardinalite (bire-çok, çoka-çok) ve cross-filter yönü, yıldız ve kar tanesi şema, tarih (date) tablosu ve Mark as date table, hesaplanan sütun ile ölçü farkı, hierarchy ve alan düzeni işlenir. Katılımcı, birden çok tabloyu doğru ilişkilendirerek analize hazır temel bir model kurabilir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; katılımcılar model kavramından yıldız şema ve ilk ölçülere ilerler.

Seviye

Temel Seviye — Power BI'da veri modelleme kavramları: tablolar, ilişkiler, yıldız şema ve ilk ölçüler.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar örnek tablolarla adım adım ilişki kurup basit bir model oluşturarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🧩Model Mantığı

Tabloların neden ve nasıl ilişkilendiğini kavrarsınız.

⭐Yıldız Şema

Analiz için en sağlam şema yapısını öğrenirsiniz.

📅Tarih Tablosu

Zaman analizinin temeli olan date tablosunu kurarsınız.

Anahtar Konular

power bipl-300veri modellemeyıldız şemailişkikardinalitecross filtertarih tablosufact dimensionmodel görünümü
“Sağlam görsel, sağlam modelin üzerine kurulur.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Power BI Temeli

Veri getirme ve basit görsel bilgisi faydalıdır.

2
Power BI Desktop

Kurulu bir Power BI Desktop gerekir.

3
Tablo Kavramı

Satır, sütun ve anahtar fikrine aşinalık yararlıdır.

4
Örnek Veri

Satış/müşteri tipi örnek tablolar sağlanır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, model görünümünü kullanıp fact/dimension ayrımını yapabilir.
Modül 1
Model Görünümü
  • Model vs rapor vs veri görünümü
  • Alanlar (fields) bölmesi
  • Tabloları yerleştirme
  • Alan özellikleri
  • Model düzeni
  • Kaydetme
Modül 2
Tablo Türleri
  • Fact (olay) tablosu
  • Dimension (boyut) tablosu
  • Lookup vs data tablosu
  • Granularite kavramı
  • Gereksiz sütun fark etme
  • Tablo yeniden adlandırma
Modül 3
İlk İlişki
  • İlişki oluşturma
  • Anahtar sütun eşleme
  • Otomatik tespit
  • İlişki düzenleme/silme
  • İlişki çizgisi okuma
  • Doğrulama
Modül 4
Veri Düzeni
  • Alan adlandırma
  • Display folder
  • Sütun gizleme
  • Veri kategorisi
  • Biçim (format)
  • Model temizliği
Günün hedefiKatılımcı, kardinalite ve yönü doğru seçip yıldız şema kurabilir.
Modül 1
Kardinalite
  • Bire-çok (1:*)
  • Bire-bir (1:1)
  • Çoka-çok (*:*)
  • Aktif/pasif ilişki
  • Belirsiz ilişki
  • Doğru kardinalite seçimi
Modül 2
Cross-Filter
  • Tek yön (single)
  • Çift yön (both)
  • Filtre akışı mantığı
  • Yan etkiler
  • Ne zaman çift yön
  • Filtre izleme
Modül 3
Yıldız vs Kar Tanesi
  • Yıldız şema avantajı
  • Kar tanesi yapısı
  • Denormalizasyon kararı
  • Performans etkisi
  • Okunabilirlik
  • Dönüştürme
Modül 4
Tarih Tablosu
  • Date tablosu neden gerekir
  • Tarih tablosu oluşturma
  • Mark as date table
  • Sürekli tarih aralığı
  • Hierarchy (yıl/çeyrek/ay)
  • İlk ölçü (SUM)

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Model Görünümü

Model görünümünde tabloları düzenlersiniz.

✅
Fact/Dimension

Olay ve boyut tablolarını ayırt edersiniz.

✅
İlişki Kurma

Tablolar arası ilişkileri doğru oluşturursunuz.

✅
Kardinalite

Bire-çok ve çoka-çok ilişkileri seçersiniz.

✅
Cross-Filter

Tek/çift yön filtre akışını yönetirsiniz.

✅
Yıldız Şema

Analiz için yıldız şema kurarsınız.

✅
Tarih Tablosu

Date tablosu oluşturup işaretlersiniz.

✅
İlk Ölçüler

Temel SUM/AVERAGE ölçülerini yazarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Power BI'da veriyi görselleştiren ancak modelleme temelini sağlamlaştırmak isteyen yeni kullanıcılar için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Power BI'da görsel üreten ancak modelleme temelini güçlendirmek isteyen yeni kullanıcılar için uygundur.
DAX ağırlıklı mı?
Hayır; bu giriş modelleme kavramlarına odaklanır, yalnızca ilk temel ölçüler ele alınır.
Neden yıldız şema öneriliyor?
Daha sade ilişkiler, daha iyi performans ve daha anlaşılır ölçüler sağladığı için; eğitim nedenini gösterir.
Tarih tablosu şart mı?
Zaman analizi için önerilir; eğitim nasıl oluşturulup işaretleneceğini uygulamalı anlatır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. PL-300: An Overview of Data Modeling in Power BI Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeAsynchronous and Message-based apps & Data Visualization Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Asynchronous and Message-based apps & Data Visualization Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Message broker, pub/sub, WebSocket ve SSE ile asenkron veri akışını D3/Plotly canlı grafiklere ve gerçek zamanlı dashboard'lara bağlayın.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeAzure Data Fundamentals: Azure Data Visualization Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Azure Data Fundamentals: Azure Data Visualization Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Azure analitik iş yükleri, modern veri ambarı, Synapse/Fabric, görselleştirme türleri ve Power BI'ın rolünü DP-900'e paralel temelden öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeAzure Data Fundamentals: Power BI for Business Intelligence Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Azure Data Fundamentals: Power BI for Business Intelligence Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI yapı taşları, get-transform-model-visualize akışı ve Azure SQL/Synapse kaynaklarıyla iş zekâsının temellerini DP-900'e paralel öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeBlending & Managing Data Files in Tableau Desktop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Blending & Managing Data Files in Tableau Desktop Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop'ta join, data blending, cross-database join, union, ilişkiler ve .hyper extract yönetimini uygulamalı öğrenin; performansı optimize edin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeBuilding Effective Reports and Dashboards with Tableau Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Building Effective Reports and Dashboards with Tableau Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau'da grafik seçimi, Marks kartı, layout container'lı dashboard, Story points ve kurumsal format ile etkili rapor ve gösterge panosu tasarlayın.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn