Tableau Applied Program Eğitimi

Eğitim Hakkında

Proje temelli, uçtan uca Tableau uygulaması

Bu eğitim, Tableau'yu gerçek bir proje akışında uçtan uca uygulamalı öğretir. Veri bağlantısı, Prep ile hazırlık, ilişki/join ile modelleme işlenir. Hesaplanmış alanlar, tablo hesaplamaları (table calc) ve LOD (FIXED/INCLUDE/EXCLUDE) ile ileri analiz, parametre ve set ile dinamik görünümler uygulamalı ele alınır. Analytics bölmesi (trend, forecast, cluster), harita analizi, dashboard tasarımı ve eylemler (actions), performans optimizasyonu ve Tableau Server/Cloud yayını ile uçtan uca bir analitik ürün kurulur.

Süre ve Format

4 Gün. Her gün dört modül; tek bir veri setiyle proje boyunca ilerleyen uygulama lableri.

Seviye

İleri Seviye — Tableau'yu uçtan uca uygulamalı: veri hazırlık, ileri hesaplama, dashboard tasarımı ve yayınlamayı kapsar.

Öğrenme Metodu

Tek bir gerçekçi veri seti üzerinde hazırlıktan yayına kadar bir dashboard projesi kurarak uygulanır.

Neden Bu Eğitim?

🧭Uçtan Uca

Veri hazırlıktan yayına tüm Tableau akışını tek projede deneyimlersiniz.

🧮İleri Analiz

LOD, table calc ve analytics ile derin analitik üretirsiniz.

🚀Üretime Alma

Dashboard'u optimize edip Server/Cloud'a yayınlarsınız.

Anahtar Konular

tableau applied programtableau projelod ifadeleritable calctableau dashboardtableau servertableau analyticsuygulamalı tableau

“Gerçek yetkinlik, baştan sona tamamlanan bir projede ortaya çıkar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Tableau Temeli

Temel görünüm kurma ve alan kavramlarına aşinalık beklenir.

2

Analitik Bakış

Toplama, kırılım ve metrik mantığına aşinalık faydalıdır.

3

Tableau Desktop

Tableau Desktop ve mümkünse Prep/Server erişimi gerekir.

4

Lab Ortamı

İnternet erişimli bir bilgisayar ve ilgili yazılımın kurulabildiği ortam gerekir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı veriyi hazırlayıp çok tablolu bir model kurabilir.

Modül 1

Veri Bağlantısı

Dosya bağlantısı: Excel, CSV, JSON, PDF, spatial
Sunucu bağlantısı: SQL Server, Oracle, Redshift, Snowflake
Live bağlantı ile çıkarım (.hyper extract) farkı
Veri kaynağı filtresi ve initial SQL
Birden çok tabloyu tek bağlantıda toplama
Özel SQL (custom SQL) ile sorgu yazma

Modül 2

İlişkiler (Relationships)

Mantıksal katman (logical layer) ve noodle
İlişki ile join arasındaki fark
İlişki kardinalitesi (cardinality) ayarı
Referans bütünlüğü (referential integrity)
Çok tablolu esnek ilişki modeli
Soru bazında otomatik sorgu üretimi

Modül 3

Prep ile Hazırlık

Prep Builder akışı
Temizleme ve pivot
Join ve union adımı
Çıktı (.hyper) üretme
Akışı yeniden çalıştırma
Analize hazır veri

Modül 4

Veri Yorumlama

Veri Yorumlayıcı (Data Interpreter) ile temizlik
Pivot (sütundan satıra) dönüşümü
Alan bölme (split) ve custom split
Metadata ızgarasında alan düzenleme
Null ve veri tipi uyumsuzluğu çözümü
Birleşik alan (combined field) oluşturma

Günün hedefiKatılımcı table calc ve LOD ile ileri analitik hesaplar yazabilir.

Modül 1

Hesaplanmış Alanlar

Aritmetik ve mantıksal ifade yazımı
String: LEFT, MID, CONTAINS, SPLIT
Tarih: DATEDIFF, DATEPART, DATEADD
Mantık: IF, CASE, IIF kullanımı
Tip dönüşümü: INT, STR, DATE, FLOAT
ZN ve ISNULL ile boş değer yönetimi

Modül 2

Tablo Hesaplamaları

Running total, difference, percent of total
Compute Using: addressing ve partitioning
RANK, INDEX, SIZE fonksiyonları
WINDOW_SUM, WINDOW_AVG pencere fonksiyonu
LOOKUP ve PREVIOUS_VALUE
Table calc filtresi ve gizleme

Modül 3

LOD İfadeleri

FIXED, INCLUDE, EXCLUDE sözdizimi
Toplama seviyesi (granularity) kontrolü
Müşteri başına ortalama gibi senaryolar
LOD ile table calc karşılaştırması
Nested (iç içe) LOD ifadeleri
LOD ve filtre işlem sırası etkisi

Modül 4

Parametreler

Parametre oluşturma ve veri tipi
Parametre kontrolü (control) gösterme
Parametre + hesaplanmış alan senaryosu
Dinamik Top N parametresi
What-if (senaryo) analizi
Parametre eylemleri (parameter actions)

Günün hedefiKatılımcı analytics, harita ve set ile derin görseller kurabilir.

Modül 1

Analytics Bölmesi

Trend çizgisi (linear, log, polynomial)
Referans çizgisi, bant, dağılım
Ortalama ve medyan sabitleri
Tahmin (forecast) ekleme
Kutu grafiği (box plot)
Cluster (kümeleme) analizi

Modül 2

Haritalar (Maps)

Coğrafi rol ve otomatik geocoding
Symbol map ve filled (choropleth) map
Özel bölge (custom territory)
Harita katmanı (map layer) ve WMS
Spatial dosya (shapefile, geojson)
Dual-axis harita ile katmanlama

Modül 3

Küme (Set) ve Grup

Statik ve dinamik set oluşturma
Set koşulu (condition) ve Top N set
Combined set (birleşik küme)
IN/OUT ile set kullanımı
Grup (group) ile kategori toplama
Set action ile etkileşim

Modül 4

İleri Görsel

Bullet ve KPI grafik
Pareto ve kümülatif
Waterfall grafik
Dağılım + referans bant
Isı haritası
Tasarım tutarlılığı

Günün hedefiKatılımcı dashboard kurup optimize ederek Server'a yayınlayabilir.

Modül 1

Gösterge Panosu

Yatay/dikey container (kapsayıcı) düzeni
Tiled ve floating nesne yerleşimi
Boyut: fixed, automatic, range
Metin, resim, web ve buton nesnesi
Cihaz düzeni (device layout) tasarımı
Pano başlık ve boşluk (padding) ayarı

Modül 2

Dashboard Eylemleri

Filter action ile sayfalar arası filtre
Highlight action ile vurgulama
URL action ile dış bağlantı
Go to sheet / go to URL
Set ve parameter action
Tetikleyici: hover, select, menu

Modül 3

Performans

Performance recorder
Extract ve agg optimizasyonu
Hesap ve filtre maliyeti
Context ve materialization
Render ve sorgu süresi
Dashboard yük azaltma

Modül 4

Yayınlama ve Paylaşım

Tableau Server/Cloud'a yayınlama
Extract yenileme zamanlaması (schedule)
İzin (permission) ve proje yönetimi
Yayınlanmış veri kaynağı
Abonelik (subscription) ve veri uyarısı
Web düzenleme (web authoring)

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Veri Hazırlık

Prep ve bağlantıyla veriyi hazırlarsınız.

✅

Modelleme

İlişki ve join ile model kurarsınız.

✅

Table Calc

İleri table calc hesapları yazarsınız.

✅

LOD

FIXED/INCLUDE/EXCLUDE ifadeleri uygularsınız.

✅

Analytics

Trend, forecast ve cluster üretirsiniz.

✅

Harita

Harita tabanlı analiz kurarsınız.

✅

Dashboard

Eylemli, etkileşimli pano tasarlarsınız.

✅

Yayın

Optimize edip Server/Cloud'a yayınlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

Tableau'da temel bilgisi olup proje düzeyinde yetkinleşmek isteyen analistler
BI geliştiricileri

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Temel Tableau bilgisi olup proje düzeyinde yetkinleşmek isteyen analistler ve BI geliştiricileri için uygundur.

Nasıl bir yaklaşımla ilerler?

Tek bir gerçekçi veri seti üzerinde hazırlıktan yayına kadar bir dashboard projesi adım adım kurulur.

LOD ve table calc işlenir mi?

Evet; FIXED/INCLUDE/EXCLUDE ve WINDOW/RANK gibi ileri hesaplar uygulamalı yazılır.

Server gerekir mi?

Yayın bölümü için Server/Cloud erişimi faydalıdır; Desktop ile de proje büyük ölçüde tamamlanabilir.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

TABLEAU APPLIED PROGRAM EĞİTİMİ

Eğitim Hakkında

Neden Bu Eğitim?

Anahtar Konular

Ön Koşullar

Eğitim İçeriği

Veri Bağlantısı

İlişkiler (Relationships)

Prep ile Hazırlık

Veri Yorumlama

Hesaplanmış Alanlar

Tablo Hesaplamaları

LOD İfadeleri

Parametreler

Analytics Bölmesi

Haritalar (Maps)

Küme (Set) ve Grup

İleri Görsel

Gösterge Panosu

Dashboard Eylemleri

Performans

Yayınlama ve Paylaşım

Eğitim Kazanımları

Kimler İçin Uygundur?

Sıkça Sorulan Sorular

Sertifikalandırma

Eğitim Bilgileri

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Working with Worksheets and the Data Model in Tableau Eğitimi

WrenAI için Mali Analiz: KPI Modellemesi ve Düzenleyici-Oriented Panolar Eğitimi

BigQuery ve Veri Görselleştirme Eğitimi

İleri Düzey Power BI Eğitimi

Power BI Eğitimi