DETECTION ENGINEERING AND SIEM ANALYTICS (SEC555) EĞİTİMİ

Kayıt Yığınını Tespit Gücüne Çevirin

Detection Engineering and SIEM Analytics (SEC555) Eğitimi, Digital Vizyon Akademi tarafından kurumlara verilen 6 günlük bir sınava hazırlık ve yetkinlik programıdır.

6 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

SEC555 Sınav Müfredatıyla Uyumlu Altı Günlük Tespit Mühendisliği Programı

Bu eğitim, kurumsal kayıt verisini toplayıp anlamlı analitiğe dönüştürebilen, ağ ve uç nokta telemetrisinden ölçülebilir tespit kuralları üretebilen ve uyarı kalitesini sürekli iyileştiren tespit mühendisleri yetiştirmek üzere tasarlanmış altı günlük bir programdır. İçerik SEC555 sınav müfredatıyla uyumlu biçimde işlenir.

Süre ve Format

6 Tam Gün. Kayıt setleri üzerinde sorgu laboratuvarları, kural yazımı atölyeleri, pano tasarımı ve tespit yarışması içerir.

Seviye

Orta Seviye — Kayıt analizi, temel sorgu yazımı ve kurumsal güvenlik izleme konularında deneyim beklenir.

Öğrenme Metodu

Gerçek kayıt setleriyle sorgu laboratuvarları, Sigma kural atölyeleri, pano tasarımı ve takım tabanlı tespit yarışması.

Neden Bu Eğitim?

🧮Veriden Tespite

Ham kaydı ayrıştırmadan zenginleştirmeye taşıyıp ölçülebilir tespit analitiğine dönüştürmeyi öğrenirsiniz.

🧩Kural Mühendisliği

Sigma tabanlı kural yazımını test, sürüm ve ayarlama disipliniyle birlikte uygulamalı çalışırsınız.

🎯Müfredatla Uyum

İçerik SEC555 sınav müfredatıyla uyumlu kurgulanır; kapsam tekrarı ve sınav stratejisi son gün ele alınır.

Bu Eğitim Hangi Rollere Hazırlar?

Tespit MühendisiSIEM UzmanıSOC Analisti (Kademe 2)Güvenlik Veri AnalistiTehdit AvcısıGüvenlik Mühendisi

Mavi Takım: Kayıt verisini analitiğe çevirip tehdidi tespit eden ve uyarıyı yöneten savunma ekibi

“İyi bir tespit programı, çok veri toplayan değil; topladığı her veriden doğru soruyu sorabilen programdır.”

Ön Koşullar

Programdan Verim Almanız İçin Beklenen Veri ve Analiz Zemini

1
Kayıt Okuryazarlığı

Windows ve ağ kayıtlarını okuma ile temel alan yorumlama deneyimi beklenir.

2
Sorgu Yazımı

Herhangi bir arama veya sorgu dilinde temel düzeyde çalışma deneyimi.

3
Güvenlik Bilgisi

Saldırı yaşam döngüsü ve güvenlik kontrolleri hakkında kavramsal hakimiyet.

4
Çalışma Ortamı

Analiz laboratuvarına bağlanabilen, internet erişimli bir dizüstü bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiSIEM mimarisini bileşen düzeyinde kavramak, kayıt toplama hattını kurmak, veriyi normalleştirip zenginleştirerek analize hazır hale getirmek.
Modül 1
SIEM Mimarisi ve Bileşenleri
  • SIEM bileşenlerinin veri akışı üzerinden tanıtılması
  • Splunk mimarisinin katman katman çözümlenmesi
  • Microsoft Sentinel ve bulut tabanlı SIEM yaklaşımı
  • Elastic yığınının arama ve görselleştirme kurgusu
  • Platform seçiminde kapsam, maliyet ve yetkinlik dengesi
  • Lab: aynı veri üzerinde platformların karşılaştırılması
Modül 2
Kayıt Toplama, Ayrıştırma ve Normalleştirme
  • Ajanlı ve ajansız toplama yöntemlerinin karşılaştırılması
  • Kayıt yönlendirme, tamponlama ve dayanıklılık tasarımı
  • Ayrıştırma kurallarının alan eşlemeyle kurgulanması
  • Ortak bilgi modeli ve alan adlandırma disiplini
  • Zaman damgası ve saat dilimi sorunlarının çözümü
  • Lab: ham kayıt setinin ayrıştırılıp normalleştirilmesi
Modül 3
Veri Zenginleştirme ve Bağlam Ekleme
  • Varlık envanteri verisinin kayıtlara bağlanması
  • Kullanıcı ve sahiplik bilgisinin uyarıya taşınması
  • Coğrafi konum ve itibar verisiyle zenginleştirme
  • Zafiyet verisinin uyarı önceliğine katkısı
  • Zenginleştirme maliyetinin performansla dengelenmesi
  • Lab: uyarı kaydının bağlam verisiyle zenginleştirilmesi
Modül 4
Ölçekleme, Saklama ve Veri Kalitesi
  • Veri hacmi tahmini ve lisans planlamasının kurgusu
  • Sıcak ve soğuk saklama katmanlarının tasarımı
  • Kayıt kalitesi ölçütleri ve eksik alan denetimi
  • Kaynak kapsama izleme ve sessiz kaynak tespiti
  • Saklama süresi, KVKK uyumu ve erişim kısıtları
  • Atölye: kurum için veri hattı kapasite planı çalışması
Günün hedefiDNS, web, TLS ve ağ kontrol kayıtlarından profil çıkarmak, kötüye kullanım göstergelerini analitik sorgularla ortaya koymak.
Modül 1
DNS Verisi ve Analitik Desenler
  • DNS kayıtlarının tespit değerine göre önceliklendirilmesi
  • Alan adı uzunluğu ve karakter dağılımı analizleri
  • Nadir görülen alan adlarının istatistiksel ayıklanması
  • Yanıt kodu ve kayıt türü anormalliklerinin izlenmesi
  • Tünelleme şüphesinin hacim ve frekansla değerlendirilmesi
  • Lab: DNS kayıtlarında şüpheli iletişimin sorguyla bulunması
Modül 2
Web ve Vekil Sunucu Analitiği
  • Vekil sunucu kayıtlarının alanlarının çözümlenmesi
  • Kullanıcı aracısı desenleriyle olağandışı istemci tespiti
  • İndirme ve yükleme davranışının profil analizi
  • Kategori dışı ve yeni kayıtlı alan adlarına erişim izleme
  • Web kabuğu yüklemesi ve yönlendirme zinciri izleri
  • Lab: web kayıtlarında şüpheli erişim zincirinin izlenmesi
Modül 3
TLS ve Sertifika Verisi Analitiği
  • TLS el sıkışma üst verisinin kayıt üzerinden okunması
  • Sertifika alanlarıyla olağandışı sunucuların bulunması
  • Kendinden imzalı sertifika kullanımının değerlendirilmesi
  • İstemci parmak izi verisiyle uygulama sınıflandırması
  • Şifreli trafikte hacim ve süre tabanlı analitik
  • Lab: sertifika verisinde anormal desenlerin aranması
Modül 4
Kontrol Kayıtları ve E-posta Verisi
  • Güvenlik duvarı kayıtlarıyla çıkış trafiği analizi
  • Akış kayıtlarının geniş ölçekli analize katkısı
  • E-posta ağ geçidi kayıtlarında kimlik avı göstergeleri
  • Ek ve bağlantı davranışlarının analitik değerlendirmesi
  • Uyarıların ağ ve posta verisiyle çapraz doğrulanması
  • Lab: kimlik avı kampanyasının posta kayıtlarıyla izlenmesi
Günün hedefiWindows olay kayıtları, Sysmon telemetrisi ve betik kayıtlarından analitik üretmek, kimlik doğrulama verisiyle şüpheli davranışı ayırt etmek.
Modül 1
Windows Olay Kayıtları Analitiği
  • Kritik olay kimliklerinin tespit değerine göre seçimi
  • Denetim politikasının tespit odaklı yapılandırılması
  • Hizmet ve zamanlanmış görev olaylarının izlenmesi
  • Kayıt silme ve denetim kapatma girişimlerinin yakalanması
  • Olay hacminin gürültüyle dengelenmesi yaklaşımı
  • Lab: olay kayıtlarında kalıcılık izlerinin sorgulanması
Modül 2
Sysmon ile Süreç ve Komut Analitiği
  • Sysmon yapılandırmasının tespit odaklı ayarlanması
  • Süreç ağacı ilişkilerinin analitik olarak kurulması
  • Olağandışı ana ve alt süreç eşleşmelerinin bulunması
  • Dosya ve kayıt defteri değişikliklerinin izlenmesi
  • Ağ bağlantısı olaylarının süreçle ilişkilendirilmesi
  • Lab: şüpheli süreç zincirinin sorguyla ortaya çıkarılması
Modül 3
Betik ve Komut Satırı Kaydı Analitiği
  • PowerShell kayıt seviyelerinin doğru yapılandırılması
  • Betik bloğu kayıtlarının analiz değerinin kavranması
  • Karartma girişimlerinin istatistiksel göstergeleri
  • Yaşam alanı araçlarının kötüye kullanım desenleri
  • Komut satırı uzunluğu ve karakter dağılımı analizleri
  • Lab: betik kayıtlarında karartılmış komutların bulunması
Modül 4
Kimlik Doğrulama ve Dizin Analitiği
  • Oturum açma türlerinin tespit açısından ayrıştırılması
  • Başarısız kimlik doğrulama desenlerinin izlenmesi
  • Ayrıcalıklı hesap kullanımının sürekli gözetimi
  • Kerberos anormalliklerinin analitikle değerlendirilmesi
  • Yanal hareket göstergelerinin kimlik verisiyle bulunması
  • Lab: kimlik kayıtlarında hesap kötüye kullanımının izi
Günün hedefiKurum için temel davranış profilleri oluşturmak, kullanıcı ve varlık analitiğiyle sapmaları ölçmek ve bulguları panolarla görünür kılmak.
Modül 1
Temel Çizgi Oluşturma Yöntemleri
  • Temel çizgi kavramının tespitteki rolünün kavranması
  • Varlık, kullanıcı ve servis düzeyinde profil çıkarma
  • Zaman dilimine göre normal davranışın modellenmesi
  • Profil kaymasının izlenmesi ve güncellenmesi
  • Temel çizginin yanlış pozitife etkisinin ölçülmesi
  • Lab: kurumsal servis için temel profil çıkarılması
Modül 2
Kullanıcı ve Varlık Davranış Analitiği
  • Davranış analitiğinin kural tabanlı tespite katkısı
  • Risk puanlama modellerinin kurgulanma mantığı
  • Olağandışı erişim ve saat desenlerinin yakalanması
  • İçeriden gelen tehdit göstergelerinin izlenmesi
  • Mahremiyet ve çalışan hakları dengesinin gözetilmesi
  • Lab: kullanıcı davranış sapmasının analitikle bulunması
Modül 3
İstatistiksel ve İleri Analitik Yöntemler
  • Frekans ve nadirlik temelli analiz yöntemlerinin kullanımı
  • Uzun kuyruk analiziyle olağandışı değerlerin ayıklanması
  • Zaman serisi yöntemleriyle ani değişimin yakalanması
  • Makine öğrenmesi destekli tespitin sınırları ve riskleri
  • Model çıktısının analist tarafından doğrulanması
  • Lab: istatistiksel yöntemle nadir davranışın bulunması
Modül 4
Görselleştirme ve Operasyon Panoları
  • Pano tasarımında hedef kitleye göre bilgi seçimi
  • Analist, yönetici ve kapsama panolarının ayrıştırılması
  • Görselleştirmede yanıltıcı sunumdan kaçınma ilkeleri
  • Uyarı kuyruğu ve iş yükü göstergelerinin izlenmesi
  • Panoların düzenli gözden geçirilme disiplini
  • Lab: SOC operasyon panosunun tasarlanıp kurulması
Günün hedefiTespit mühendisliği yaşam döngüsünü kurmak, Sigma ile taşınabilir kurallar yazmak, istihbaratı entegre etmek ve uyarı üçgenlemesini disipline etmek.
Modül 1
Tespit Mühendisliği Yaşam Döngüsü
  • Tespit fikrinin kaynaklarının sistematik toplanması
  • Gereksinimden üretime giden sürecin adımlandırılması
  • Kural kalitesi ölçütleri ve kabul kriterleri
  • Sürüm yönetimi ve değişiklik kaydı disiplini
  • Kural emekliliği ve bakım sorumluluğunun tanımı
  • Atölye: tespit gereksinim formunun hazırlanması
Modül 2
Sigma ile Taşınabilir Kural Yazımı
  • Sigma kural yapısının alan alan çözümlenmesi
  • Kural mantığında eşik, bağlam ve kapsam dengesi
  • Platform dönüşümünün doğrulanması ve sınanması
  • Yanlış pozitif bölümünün bilinçli doldurulması
  • Kural kapsamının ATT&CK teknikleriyle etiketlenmesi
  • Lab: seçilen teknik için Sigma kuralı yazımı
Modül 3
Tehdit İstihbaratı ve Gösterge Yönetimi
  • İstihbarat türlerinin operasyonel değerine göre ayrımı
  • Gösterge yaşam döngüsü ve eskime yönetimi
  • Besleme kaynaklarının güven ve yanlılık değerlendirmesi
  • MISP ile gösterge paylaşımı ve zenginleştirme akışı
  • İstihbaratın kural ve avcılığa bağlanması
  • Lab: gösterge setinin SIEM üzerinde taranması
Modül 4
Uyarı Üçgenlemesi ve Olay Sonrası Analiz
  • Üçgenleme adımlarının karar ağacıyla standartlaştırılması
  • Önceliklendirmede varlık değeri ve güven ölçütü
  • Yanlış pozitif kök neden analizi ve kural ayarlama
  • Olay sonrası analizle tespit boşluklarının çıkarılması
  • Öğrenilen derslerin kural setine geri beslenmesi
  • Atölye: uyarı kuyruğunun kök nedenlerine göre ayrılması
Günün hedefiVeri hattından kural üretimine kadar öğrenilenleri bütünleşik bir senaryoda uygulamak, sonuçları raporlamak ve sınav stratejisiyle programı kapatmak.
Modül 1
Uçtan Uca Veri Hattı Tasarımı
  • Verilen kurum senaryosu için kaynak seçiminin yapılması
  • Toplama, ayrıştırma ve zenginleştirme adımlarının kurgusu
  • Kapsama boşluklarının ATT&CK haritasıyla gösterilmesi
  • Maliyet ve saklama kararlarının gerekçelendirilmesi
  • Tasarımın takımlar arasında değerlendirilmesi
  • Atölye: veri hattı tasarımının takımca sunulması
Modül 2
Takım Tabanlı Tespit Yarışması
  • Senaryo verisinde saldırı izlerinin zamanlı aranması
  • Sorgu yazma hızının ve doğruluğunun sınanması
  • Bulunan izlerin kural taslağına dönüştürülmesi
  • Takım içi görev dağılımı ve doğrulama disiplini
  • Puanlamayla yetkinlik boşluklarının görülmesi
  • Yarışma: zamanlı tespit görevlerinin tamamlanması
Modül 3
Olay Sonrası Analiz ve Raporlama
  • Olay zaman çizelgesinin kayıt kanıtlarıyla kurulması
  • Teknik raporun ve yönetici özetinin ayrı hazırlanması
  • Tespit boşluklarının iyileştirme talebine çevrilmesi
  • Yasal çerçeve: bilişim suçları ve KVKK ihlal bildirimi
  • Metriklerle tespit programının ilerlemesinin gösterilmesi
  • Atölye: yarışma çıktılarından tespit raporu yazımı
Modül 4
Kapsam Tekrarı, Sınav Stratejisi ve Kapanış
  • Altı günün konu başlıklarının bütünsel tekrarı
  • SEC555 sınav müfredatı üzerinden konu dağılımı
  • Sınav stratejisi, soru okuma tekniği ve zaman yönetimi
  • Atölye: kişisel çalışma planı ve kaynak yol haritası kurgusu
  • Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap oturumu
  • Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası takdimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🔧
Veri Hattı Kurma

Kayıt toplama, ayrıştırma, normalleştirme ve zenginleştirme hattını uçtan uca tasarlayabileceksiniz.

🌐
Ağ Analitiği

DNS, web, TLS ve akış verisinden kötüye kullanım göstergelerini sorgularla çıkarabileceksiniz.

🖥️
Uç Nokta Analitiği

Sysmon ve olay kayıtlarıyla süreç zincirlerini çözümleyip şüpheli davranışı yakalayabileceksiniz.

📊
Profil Çıkarma

Kurumsal normal davranış profillerini kurup sapmaları istatistiksel yöntemlerle ölçebileceksiniz.

🧩
Sigma Kural Yazımı

Platformdan bağımsız Sigma kuralları yazıp test ve sürüm disipliniyle üretime alabileceksiniz.

🔔
Uyarı Yönetimi

Uyarıları sistemli biçimde üçgenleyip yanlış pozitifleri kök nedeniyle azaltabileceksiniz.

📈
Pano Tasarımı

Analist ve yönetim ihtiyacına göre ayrışan güvenlik operasyon panolarını kurgulayıp sunabileceksiniz.

🧭
Kapsam Ölçümü

Tespit kapsamını ATT&CK haritasıyla ölçüp boşlukları önceliklendirerek kapatabileceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • SIEM yöneticileri
  • tespit mühendisleri
  • SOC ve SOME analistleri
  • kayıt yönetimi sorumluları
  • güvenlik mühendisleri
  • veri odaklı savunma kurmak isteyen bilişim profesyonelleri

Sıkça Sorulan Sorular

SEC555 tespit mühendisliği eğitimi kimler için uygundur?
Program; SIEM yöneticileri, tespit mühendisleri, SOC ve SOME analistleri, kayıt yönetimi sorumluları ve güvenlik mühendisleri için tasarlanmıştır. Kayıt analizi ve temel sorgu yazımı konusunda çalışma deneyimi beklenir.
Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?
Eğitim 6 tam gün sürer ve 24 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir; program takım tabanlı bir tespit yarışmasıyla tamamlanır.
Bu program SEC555 sınavına hazırlık sağlıyor mu?
Program, SEC555 sınav müfredatıyla uyumlu konu başlıklarını kapsayan bir sınava hazırlık ve yetkinlik programıdır. Sınav başvurusu ve güncel koşulları sınav sağlayıcısı tarafından belirlenir; sınav ücreti katılımcıya aittir.
Eğitimde hangi platform ve araçlar kullanılıyor?
Splunk, Microsoft Sentinel, Elastic, Sysmon, Zeek, Suricata, Sigma ve MISP ele alınır; tespit kapsamı MITRE ATT&CK ile eşleştirilir. Uygulamalar örnek kayıt setleri üzerinde izole bir analiz laboratuvarında yürütülür.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Evet. Programı başarıyla tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası almaya hak kazanır. Bu belge, sınav sağlayıcısının verdiği sınav sertifikasından ayrı bir katılım ve başarı belgesidir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Detection Engineering and SIEM Analytics (SEC555) Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre6 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Kurs KoduSEC555
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Mavi TakımNetwork Monitoring and Threat Detection In-Depth (SEC503) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Network Monitoring and Threat Detection In-Depth (SEC503) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC503 eğitimi: paket analizi, protokol incelemesi, Suricata imza yazımı, Zeek ile davranışsal izleme, akış analizi ve tehdit avcılığı.

Detayları Gör →
Mavi TakımCloud Security Threat Detection (SEC541) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Cloud Security Threat Detection (SEC541) Eğitimi

5 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

5 günlük SEC541 bulut tehdit tespiti eğitimi: denetim kayıtları, kimlik kötüye kullanımı, Kubernetes tespiti, akış analizi ve bulut olay müdahalesi.

Detayları Gör →
Mavi TakımAdvanced Security Essentials - Enterprise Defender (SEC501) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Advanced Security Essentials - Enterprise Defender (SEC501) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC501 kurumsal savunma eğitimi: savunulabilir ağ mimarisi, sıkılaştırma, zafiyet yönetimi, sürekli izleme, adli analiz ve olay müdahalesi.

Detayları Gör →
Mavi TakımCybersecurity Engineering: Advanced Threat Detection and Monitoring (SEC511) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Cybersecurity Engineering: Advanced Threat Detection and Monitoring (SEC511) Eğitimi

6 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC511 eğitimi: tespit odaklı güvenlik mimarisi, ağ ve uç nokta izleme, kimlik güvenliği, Sigma ile tespit mühendisliği ve otomasyon.

Detayları Gör →
Mavi TakımSOC Analyst Training – Applied Skills for Cyber Defense Operations (SEC450) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

SOC Analyst Training – Applied Skills for Cyber Defense Operations (SEC450) Eğitimi

6 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC450 eğitimi: SOC iş akışı, ağ ve uç nokta analizi, uyarı üçgenlemesi, olay yönetimi, SOC metrikleri ve otomasyon oyun kitapları.

Detayları Gör →
Mavi TakımSecurity Essentials: Network, Endpoint, and Cloud (SEC401) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Security Essentials: Network, Endpoint, and Cloud (SEC401) Eğitimi

6 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC401 eğitimi: ağ güvenliği, savunma derinliği, zafiyet yönetimi, veri koruma, Windows sıkılaştırma ve bulut güvenliği temelleri.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn