NETWORK MONITORING AND THREAT DETECTION IN-DEPTH (SEC503) EĞİTİMİ

Tehdidi Paket Düzeyinde Görün

Network Monitoring and Threat Detection In-Depth (SEC503) Eğitimi, Digital Vizyon Akademi tarafından kurumlara verilen 6 günlük bir sınava hazırlık ve yetkinlik programıdır.

6 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

SEC503 Sınav Müfredatıyla Uyumlu Altı Günlük Ağ İzleme Programı

Bu eğitim, kurumsal ağ trafiğini paket düzeyinde çözümleyebilen, imza ve davranış tabanlı tespit sistemlerini kurgulayabilen ve büyük ölçekli veri içinden saldırı izlerini ayıklayabilen analistler yetiştirmek üzere tasarlanmış altı günlük bir yetkinlik programıdır. Program, SEC503 sınav müfredatıyla uyumlu konuları laboratuvar ağırlıklı işler.

Süre ve Format

6 Tam Gün. Paket analizi laboratuvarları, kural yazımı atölyeleri, vaka çalışmaları ve takım tabanlı analiz yarışmasıyla ilerler.

Seviye

Orta Seviye — TCP/IP protokol ailesi ve temel ağ yönetimi konularında çalışma düzeyinde bilgi beklenir.

Öğrenme Metodu

Gerçek paket setleri üzerinde laboratuvar çalışmaları, imza ve betik yazımı atölyeleri, vaka analizleri ve analiz yarışması.

Neden Bu Eğitim?

📦Paket Düzeyinde Derinlik

Protokolleri ezberden değil, ham paket üzerinden okuyarak saldırı izini kendi gözünüzle ayırt edersiniz.

🧩Tespit Mühendisliği

Suricata imzası ve Zeek betiğiyle kuruma özgü tespit üretmeyi uçtan uca uygulamalı çalışırsınız.

🎯Müfredatla Uyum

İçerik SEC503 sınav müfredatıyla uyumlu kurgulanır; kapsam tekrarı ve sınav stratejisi son gün ele alınır.

Bu Eğitim Hangi Rollere Hazırlar?

Ağ Güvenliği AnalistiTespit MühendisiSOC Analisti (Kademe 2)Tehdit AvcısıOlay Müdahale UzmanıAğ Adli Analiz Uzmanı

Mavi Takım: Ağ trafiğini izleyerek tehdidi tespit eden ve müdahale zincirini başlatan savunma ekibi

“Ağda saklanan hiçbir saldırı iz bırakmadan geçemez; fark yaratan şey o izi okuyabilen sabırlı bir analisttir.”

Ön Koşullar

Eğitimden Verim Almanız İçin Beklenen Teknik Zemin

1
Protokol Bilgisi

TCP/IP, DNS ve HTTP protokollerinin işleyişine çalışma düzeyinde aşinalık.

2
Komut Satırı

Linux komut satırında dosya işleme ve metin süzme deneyimi beklenir.

3
İzleme Deneyimi

Güvenlik duvarı, vekil sunucu veya IDS kayıtlarını okuma konusunda temel deneyim.

4
Çalışma Ortamı

Sanal analiz laboratuvarına bağlanabilen, internet erişimli bir dizüstü bilgisayar.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiTrafik yakalama yöntemlerini kurgulamak, IP, ICMP, TCP ve UDP başlıklarını çözümlemek ve analiz araçlarıyla süzme disiplinini kazanmak.
Modül 1
Trafik Yakalama ve Analiz Zemini
  • Ağ izlemede yakalama noktasının doğru konumlandırılması
  • Ayna port ve ağ dokunma cihazı yaklaşımlarının farkı
  • Yakalama süzgeçleriyle (tcpdump) veri hacminin azaltılması
  • Yakalama dosyası biçimleri, boyut ve saklama planlaması
  • Kanıt değeri, zaman damgası ve bütünlük ilkeleri
  • Lab: kontrollü ortamda trafik yakalama uygulaması
Modül 2
IP ve ICMP Katmanının Çözümlenmesi
  • IPv4 başlık alanlarının güvenlik açısından okunması
  • Parçalanma davranışı ve yeniden birleştirme sorunları
  • IPv6 başlık yapısı ve geçiş mekanizmalarının riskleri
  • ICMP mesaj türleri ve kötüye kullanım göstergeleri
  • Adres sahteciliği izlerinin başlık üzerinden değerlendirilmesi
  • Lab: örnek yakalamada anormal başlık alanlarının bulunması
Modül 3
TCP ve UDP Davranışlarının Analizi
  • TCP el sıkışması, bayraklar ve oturum yaşam döngüsü
  • Yeniden iletim, pencere ve akış kontrolü göstergeleri
  • Tarama davranışlarının oturum düzeyinde ayırt edilmesi
  • UDP tabanlı servislerin izlenmesindeki farklılıklar
  • Oturum yeniden kurgulama ve veri akışı takibi
  • Lab: şüpheli oturumun bayrak deseniyle incelenmesi
Modül 4
Wireshark ile Derinlemesine İnceleme
  • Görüntüleme ve yakalama süzgeçleri arasındaki ayrım
  • Akış takibi ile uygulama verisinin yeniden kurulması
  • İstatistik panelleriyle trafik profilinin çıkarılması
  • Uzman bilgisi uyarılarının doğru yorumlanması
  • Büyük yakalamalarda parçalama ve performans yönetimi
  • Lab: karışık yakalamada hedef oturumun ayıklanması
Günün hedefiDNS, HTTP, TLS ve kurumsal protokollerin normal davranışını öğrenmek ve kötüye kullanım göstergelerini trafik üzerinden ayırt etmek.
Modül 1
DNS Protokolü ve Kötüye Kullanımı
  • DNS sorgu ve yanıt yapısının ayrıntılı çözümlenmesi
  • Alan adı üretim algoritmalarının trafikteki izleri
  • DNS tünelleme göstergelerinin istatistiksel okunması
  • Şifreli DNS yaklaşımlarının izlemeye etkisi
  • Yanıt süresi, kayıt türü ve uzunluk anormallikleri
  • Lab: DNS kayıtlarında tünelleme şüphesinin araştırılması
Modül 2
HTTP ve Web Trafiğinin İncelenmesi
  • HTTP istek ve yanıt başlıklarının güvenlik okuması
  • Kullanıcı aracısı ve başlık desenleriyle profil çıkarma
  • Dosya indirme ve yükleme akışlarının izlenmesi
  • Vekil sunucu kayıtlarıyla paket verisinin birleştirilmesi
  • Web kabuğu ve yönlendirme zinciri göstergeleri
  • Lab: web trafiğinde şüpheli indirme zincirinin izlenmesi
Modül 3
TLS ve Şifreli Trafik Üst Verisi
  • TLS el sıkışma aşamalarının trafikte izlenmesi
  • Sertifika alanlarının ve zincir doğrulamanın okunması
  • İstemci parmak izi yaklaşımlarının tespitteki değeri
  • Şifreli trafikte hacim ve zamanlama tabanlı analiz
  • Araya girme çözümlerinin mahremiyet ve uyum boyutu
  • Lab: şifreli oturumların üst veriyle sınıflandırılması
Modül 4
Kurumsal Protokoller ve Posta Trafiği
  • SMB ve kimlik doğrulama trafiğinin izlenmesi
  • Uzak masaüstü ve yönetim protokollerinin risk okuması
  • SMTP akışında kimlik avı göstergelerinin aranması
  • Kimlik doğrulama başarısızlıklarının desen analizi
  • Endüstriyel ve eski protokollerin izlemedeki yeri
  • Lab: yanal hareket izlerinin protokol düzeyinde aranması
Günün hedefiSaldırı tespit mimarisini konumlandırmak, Suricata ve Snort kural mantığını öğrenmek ve uyarıları doğrulayarak gürültüyü azaltmak.
Modül 1
Tespit Mimarisi ve Sensör Yerleşimi
  • Saldırı tespit ve önleme sistemlerinin işlevsel farkı
  • Sensörlerin ağ topolojisinde doğru konumlandırılması
  • Trafik hacmi, kayıp paket ve performans dengesi
  • Şifreli trafik oranının tespit kapsamına etkisi
  • Bulut ve sanal ortamlarda izleme noktası tasarımı
  • Atölye: örnek kurum ağı için sensör yerleşim planı
Modül 2
Suricata Kural Yapısı ve İmza Yazımı
  • Kural başlığı, seçenekleri ve eşleşme mantığı
  • İçerik eşleştirme ve düzenli ifade kullanım ilkeleri
  • Protokol ayrıştırıcılarının kural yazımına katkısı
  • Performans maliyeti düşük imza tasarımı ölçütleri
  • Kural önceliklendirme ve sınıflandırma disiplini
  • Lab: örnek tehdit için imza yazma ve sınama çalışması
Modül 3
Kural Yönetimi ve Ayarlama
  • Kural setlerinin sürüm yönetimi ve güncelleme akışı
  • Ortama özgü eşik, istisna ve baskılama tanımları
  • Snort kural mantığının karşılaştırmalı değerlendirilmesi
  • Kural değişikliklerinin test ortamında doğrulanması
  • Tespit kapsamının ATT&CK teknikleriyle eşleştirilmesi
  • Lab: gürültülü kural setinin ortama göre ayarlanması
Modül 4
Uyarı Doğrulama ve Yanlış Pozitif Yönetimi
  • Uyarıdan paket kanıtına inen doğrulama yöntemi
  • Yanlış pozitif kök neden analizi ve kural iyileştirme
  • Uyarı zenginleştirme ve bağlam bilgisinin eklenmesi
  • Önceliklendirmede varlık değeri ve etki ölçütü
  • Uyarı kuyruğunun analist iş yüküyle dengelenmesi
  • Atölye: karışık uyarı kuyruğunun sınıflandırılması
Günün hedefiZeek mimarisini kavramak, ürettiği protokol günlüklerini analiz etmek ve kuruma özgü tespit mantığını betikleme yoluyla üretmek.
Modül 1
Zeek Mimarisi ve Günlük Yapısı
  • Zeek olay tabanlı mimarisinin çalışma mantığı
  • Bağlantı günlüğünün alan alan çözümlenmesi
  • Protokole özgü günlüklerin analiz değerinin kavranması
  • Küme yapısında ölçeklenebilir dağıtım tasarımı
  • Günlüklerin SIEM tarafına aktarım kurgusu
  • Lab: Zeek günlükleriyle temel oturum incelemesi
Modül 2
Zeek Günlükleriyle Analiz Desenleri
  • Bağlantı süresi ve hacim tabanlı anormallik arama
  • İsimlendirme ve sertifika alanlarıyla profil çıkarma
  • Nadir görülen değerlerin istatistiksel ayıklanması
  • Uzun soluklu oturumların işaret ettiği riskler
  • Çoklu günlük birleştirmesiyle olay hikayesi kurma
  • Lab: günlük kümesinde şüpheli iletişimin izlenmesi
Modül 3
Zeek Betikleme ve Özel Tespit
  • Betik yapısının ve olay işleyicilerinin kavranması
  • Kuruma özgü tespit mantığının kurgulanma yaklaşımı
  • Bilinen gösterge listeleriyle eşleştirme kurulumu
  • Dosya çıkarımı ve özet değerlerinin üretilmesi
  • Betik performansının ve kapsamının değerlendirilmesi
  • Lab: basit bir tespit betiğinin yazılıp sınanması
Modül 4
Davranışsal Tespit Vaka Çalışması
  • Komuta kontrol iletişiminin davranışsal göstergeleri
  • Düzenli aralıklı iletişim desenlerinin ayıklanması
  • İç ağda tarama ve keşif davranışının tespiti
  • Kimlik doğrulama anormalliklerinin izlenmesi
  • Bulguların uyarıya ve oyun kitabına bağlanması
  • Vaka: çok aşamalı saldırının günlükler üzerinden izi
Günün hedefiAkış verisiyle geniş ölçekte analiz yapmak, istatistiksel yöntemlerle anormalliği bulmak ve hipotez tabanlı tehdit avcılığı yürütmek.
Modül 1
Ağ Akış Verisi ve Geniş Ölçekli İzleme
  • NetFlow ve IPFIX kayıtlarının yapısı ve sınırları
  • Akış verisiyle paket verisinin tamamlayıcı kullanımı
  • Uzun dönemli saklama ve geriye dönük araştırma
  • Toplama mimarisinde örnekleme oranının etkisi
  • Akış verisinde temel profil çizgisinin oluşturulması
  • Lab: akış kayıtlarında olağandışı iletişimin aranması
Modül 2
İstatistiksel Yöntemler ve Görselleştirme
  • Temel profil çıkarma ve sapma ölçüm yaklaşımları
  • Frekans, nadirlik ve yığılma analizlerinin kullanımı
  • Zaman serisi görselleştirmesiyle desen okuma
  • Görselleştirmede yanıltıcı sonuçlardan kaçınma ilkeleri
  • Bulguların doğrulanabilir kanıta bağlanması
  • Lab: trafik profilinden sapan davranışın görselleştirilmesi
Modül 3
Tehdit Avcılığı ve ATT&CK Eşleştirmesi
  • Hipotez tabanlı avcılık döngüsünün kurgulanması
  • MITRE ATT&CK tekniklerinin ağ verisine eşleştirilmesi
  • Tehdit istihbaratı göstergelerinin ava dahil edilmesi
  • Av çıktısının kalıcı tespit kuralına çevrilmesi
  • Av kayıtlarının belgelenmesi ve tekrarlanabilirliği
  • Atölye: belirlenen teknik üzerinden av çalışması
Modül 4
Komuta Kontrol ve Veri Sızdırma Tespiti
  • Komuta kontrol kanallarının gizlenme yöntemleri
  • Meşru servisler üzerinden iletişimin ayırt edilmesi
  • Veri sızdırmada hacim ve zamanlama göstergeleri
  • Tünelleme tekniklerinin trafikteki yansımaları
  • Sızdırma şüphesinde müdahale kararının ölçütleri
  • Lab: sızdırma senaryosunun ağ verisiyle doğrulanması
Günün hedefiGerçekçi bir yakalama seti üzerinde uçtan uca analiz yürütmek, bulguları raporlamak, olayı devretmek ve sınav stratejisiyle programı kapatmak.
Modül 1
Uçtan Uca Analiz Senaryosu
  • Karmaşık yakalama setinde çalışma planının kurulması
  • İlk göstergeden kapsam genişletmeye giden yöntem
  • Paket, günlük ve akış verisinin birlikte kullanımı
  • Saldırı zincirinin aşama aşama yeniden kurgulanması
  • Bulguların kanıt bağlantılarıyla kayıt altına alınması
  • Simülasyon: uçtan uca ağ olayının çözümlenmesi
Modül 2
Takım Tabanlı Analiz Yarışması
  • Takımlara görev dağılımı ve zaman yönetimi disiplini
  • Kademeli zorluk seviyesinde analiz sorularının çözümü
  • Bulguların takım içinde doğrulanması ve tartışılması
  • Yanlış yönelmelerin fark edilmesi ve düzeltilmesi
  • Puanlama üzerinden yetkinlik boşluklarının görülmesi
  • Yarışma: zamanlı ağ analizi görevlerinin tamamlanması
Modül 3
Bulgu Raporlaması ve Olay Devri
  • Teknik rapor ile yönetici özetinin ayrıştırılması
  • Olay zaman çizelgesinin kanıtla birlikte sunulması
  • Müdahale ekibine devirde aktarılacak asgari bilgi seti
  • Yasal çerçeve: TCK bilişim suçları ve KVKK bildirimi
  • Tespit boşluklarının iyileştirme talebine dönüştürülmesi
  • Atölye: yarışma bulgularından olay raporu yazımı
Modül 4
Kapsam Tekrarı, Sınav Stratejisi ve Kapanış
  • Altı günlük kapsamın kavram haritasıyla gözden geçirilmesi
  • SEC503 sınav müfredatı üzerinden konu dağılımı
  • Sınav stratejisi, soru okuma tekniği ve zaman yönetimi
  • Atölye: kişisel çalışma planı ve kaynak yol haritası kurgusu
  • Eğitim değerlendirmesi ve interaktif Soru-Cevap oturumu
  • Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası takdimi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

📦
Paket Okuryazarlığı

IP, TCP, UDP ve ICMP başlıklarını ham paket üzerinden okuyup anormal alanları ayırt edebileceksiniz.

🌐
Protokol Analizi

DNS, HTTP, TLS ve SMB trafiğinde kötüye kullanım göstergelerini güvenle tanıyabileceksiniz.

🔍
Wireshark Hakimiyeti

Büyük yakalama dosyalarında süzgeç ve akış takibiyle hedef oturumu hızla ayıklayabileceksiniz.

🧩
İmza Yazımı

Suricata kural yapısını kullanarak ortama uygun, performansı gözeten imzalar yazabileceksiniz.

📊
Zeek Analizi

Zeek günlüklerini çözümleyip kuruma özgü tespit mantığını betik düzeyinde üretebileceksiniz.

📈
Ölçekli Analiz

Akış verisi ve istatistiksel yöntemlerle geniş ağlarda anormal davranışı tespit edebileceksiniz.

🧭
Tehdit Avcılığı

MITRE ATT&CK tekniklerine dayalı hipotezlerle ağ verisi üzerinde planlı avlanma yürütebileceksiniz.

📝
Bulgu Raporlama

Analiz bulgularını kanıt bağlantılı zaman çizelgesi ve raporla kurumsal standartta sunabileceksiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • SOC ve SOME analistleri
  • ağ güvenliği uzmanları
  • tespit mühendisleri
  • olay müdahale ekibi üyeleri
  • sistem
  • ağ yöneticileri ile tehdit avcılığına yönelen bilişim profesyonelleri

Sıkça Sorulan Sorular

SEC503 ağ izleme eğitimi kimler için uygundur?
Program; SOC ve SOME analistleri, ağ güvenliği uzmanları, tespit mühendisleri, olay müdahale ekibi üyeleri ile sistem ve ağ yöneticileri için tasarlanmıştır. TCP/IP protokol ailesine çalışma düzeyinde aşinalık beklenir.
Eğitim ne kadar sürer ve hangi formatta verilir?
Eğitim 6 tam gün sürer ve 24 modülden oluşur. Kurumun tercihine göre Digital Vizyon Akademi sınıflarında, kurum lokasyonunda veya online olarak gerçekleştirilir; içerik laboratuvar ağırlıklı ilerler ve son gün analiz yarışmasıyla tamamlanır.
Bu program SEC503 sınavına hazırlık sağlıyor mu?
Program, SEC503 sınav müfredatıyla uyumlu konu başlıklarını kapsayan bir sınava hazırlık ve yetkinlik programıdır. Sınav başvurusu ve güncel koşulları sınav sağlayıcısı tarafından belirlenir; sınav ücreti katılımcıya aittir.
Eğitimde hangi araçlar kullanılıyor?
Program boyunca tcpdump, Wireshark, Suricata, Snort, Zeek ve akış analizi araçları ile MITRE ATT&CK çerçevesi ele alınır. Uygulamalar örnek yakalama dosyaları ve günlük setleri üzerinde, izole bir analiz laboratuvarında yürütülür.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Evet. Programı başarıyla tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası almaya hak kazanır. Bu belge, sınav sağlayıcısının verdiği sınav sertifikasından ayrı bir katılım ve başarı belgesidir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Network Monitoring and Threat Detection In-Depth (SEC503) Eğ Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 15.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre6 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Kurs KoduSEC503
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Mavi TakımDetection Engineering and SIEM Analytics (SEC555) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Detection Engineering and SIEM Analytics (SEC555) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC555 eğitimi: SIEM mimarisi, kayıt normalleştirme, ağ ve uç nokta analitiği, temel profil çıkarma, Sigma kural yazımı ve uyarı yönetimi.

Detayları Gör →
Mavi TakımCloud Security Threat Detection (SEC541) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Cloud Security Threat Detection (SEC541) Eğitimi

5 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

5 günlük SEC541 bulut tehdit tespiti eğitimi: denetim kayıtları, kimlik kötüye kullanımı, Kubernetes tespiti, akış analizi ve bulut olay müdahalesi.

Detayları Gör →
Mavi TakımCybersecurity Engineering: Advanced Threat Detection and Monitoring (SEC511) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Cybersecurity Engineering: Advanced Threat Detection and Monitoring (SEC511) Eğitimi

6 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC511 eğitimi: tespit odaklı güvenlik mimarisi, ağ ve uç nokta izleme, kimlik güvenliği, Sigma ile tespit mühendisliği ve otomasyon.

Detayları Gör →
Mavi TakımAdvanced Security Essentials - Enterprise Defender (SEC501) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Advanced Security Essentials - Enterprise Defender (SEC501) Eğitimi

6 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC501 kurumsal savunma eğitimi: savunulabilir ağ mimarisi, sıkılaştırma, zafiyet yönetimi, sürekli izleme, adli analiz ve olay müdahalesi.

Detayları Gör →
Mavi TakımSOC Analyst Training – Applied Skills for Cyber Defense Operations (SEC450) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

SOC Analyst Training – Applied Skills for Cyber Defense Operations (SEC450) Eğitimi

6 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük SEC450 eğitimi: SOC iş akışı, ağ ve uç nokta analizi, uyarı üçgenlemesi, olay yönetimi, SOC metrikleri ve otomasyon oyun kitapları.

Detayları Gör →
Mavi TakımReverse-Engineering Malware: Malware Analysis Tools and Techniques (FOR610) Eğitimi
Siber Güvenlik Eğitimleri

Reverse-Engineering Malware: Malware Analysis Tools and Techniques (FOR610) Eğitimi

6 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

6 günlük FOR610 eğitimi: davranışsal analiz, kod okuma, hata ayıklama, zararlı belgeler, paket çözme, bellek analizi ve YARA kural yazımı.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn