SC-5003: IMPLEMENT INFORMATION PROTECTION AND DATA LOSS PREVENTION BY USING MICROSOFT PURVIEW EĞİTİMİ

Purview ile hassas veriyi sınıflandırın ve koruyun

Microsoft Purview: hassas bilgi türleri, trainable classifier, hassasiyet etiketleri, şifreleme ve DLP politikalarıyla veriyi koruyun.

Microsoft Purview ile hassas bilgi türleri, EDM ve eğitilebilir sınıflandırıcılar, hassasiyet etiketleri, şifreleme, otomatik etiketleme ve DLP politikalarını uygulatan orta seviye bilgi koruma ve veri kaybı önleme eğitimi.

3 gün Orta Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Microsoft Purview ile bilgi koruma ve DLP

Bu eğitim, Microsoft Purview ile bilgi korumayı ve veri kaybı önlemeyi (DLP) uygulamalı öğretir. Veri sınıflandırma: hassas bilgi türleri (SIT), tam veri eşleştirme (EDM), eğitilebilir sınıflandırıcılar ve içerik gezgini ele alınır. Hassasiyet etiketleri (sensitivity labels) oluşturma, kapsam (dosya/e-posta/site/kapsayıcı), şifreleme, içerik işaretleme, otomatik ve önerilen etiketleme işlenir. DLP politikaları: konum (Exchange, SharePoint, OneDrive, Teams, uç nokta), kural ve koşullar, eylemler, kullanıcı bildirimi, override ve uyarılar uygulanır. Endpoint DLP, politika ipuçları, uyarı yönetimi (alerts), olay (incident) inceleme ve raporlama gösterilir.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; Purview portalında etiket ve DLP politikası kurma lableri.

Seviye

Orta Seviye — Microsoft Purview ile veri sınıflandırma, hassasiyet etiketleri, bilgi koruma ve veri kaybı önleme (DLP) uygulamasını kapsar.

Öğrenme Metodu

Microsoft Purview uyum portalında hassasiyet etiketleri ve DLP politikaları oluşturup test ederek uygulamalı ilerlenir.

Neden Bu Eğitim?

🏷️Veri Sınıflandırma

Hassas bilgi türleri ve etiketlerle verinin nerede olduğunu ve nasıl korunacağını belirlersiniz.

🛡️Veri Kaybı Önleme

DLP politikalarıyla hassas verinin izinsiz paylaşımını engellersiniz.

📈Uyum Görünürlüğü

İçerik gezgini ve uyarılarla uyum durumunu izleyip raporlarsınız.

Anahtar Konular

microsoft purviewsc-5003bilgi korumadlp politikasıhassasiyet etiketiveri sınıflandırmasensitivity labelveri kaybı önleme
“Veriyi koruyamıyorsan, onu yönetemiyorsun demektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Microsoft 365

M365 yönetim ve kullanıcı kavramlarına aşinalık gerekir.

2
Güvenlik Temeli

Kimlik, izin ve veri koruma kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3
Tenant Erişimi

Purview özelliklerinin etkin olduğu bir test tenant'ı gerekir.

4
Yetki

Uyum yöneticisi/ilgili rol yetkileri faydalıdır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı hassas verileri tanımlar ve sınıflandırma araçlarını kullanabilir.
Modül 1
Purview Genel Bakış
  • Purview uyum portalı
  • Bilgi koruma ve DLP ilişkisi
  • Lisans ve ön koşullar
  • Rol tabanlı erişim (RBAC)
  • Veri koruma yaşam döngüsü
  • Dağıtım planı
Modül 2
Hassas Bilgi Türleri
  • Yerleşik SIT'ler (TC kimlik, kredi kartı)
  • Özel SIT oluşturma
  • Desen, anahtar kelime, güven düzeyi
  • Yakınlık (proximity) kuralı
  • Doğrulama fonksiyonu
  • Test ve ince ayar
Modül 3
EDM ve Sınıflandırıcı
  • Exact Data Match (EDM) mantığı
  • Hassas veritabanı şeması
  • Eğitilebilir sınıflandırıcı
  • Örnekle eğitim
  • Yerleşik sınıflandırıcılar
  • Doğruluk değerlendirme
Modül 4
İçerik Keşfi
  • İçerik gezgini (content explorer)
  • Etkinlik gezgini (activity explorer)
  • Veri nerede bulunuyor
  • Sınıflandırma sonuçları
  • Kapsam ve izin
  • Raporlama
Günün hedefiKatılımcı hassasiyet etiketleri oluşturur ve otomatik etiketleme yapılandırabilir.
Modül 1
Etiket Oluşturma
  • Sensitivity label tanımlama
  • Etiket kapsamı (dosya/e-posta/grup/site)
  • Öncelik ve alt etiket
  • İçerik işaretleme (filigran/üstbilgi)
  • Görsel marka
  • Etiket açıklaması
Modül 2
Şifreleme
  • Etikete bağlı şifreleme
  • İzin atama (kullanıcı/grup)
  • Çift anahtar (double key) sezgisi
  • Çevrimdışı erişim
  • Süre ve iptal
  • Co-authoring etkisi
Modül 3
Etiket Yayımı
  • Label policy ile yayımlama
  • Varsayılan etiket
  • Zorunlu etiketleme
  • Kullanıcı deneyimi (Office)
  • Kapsam (scope) hedefleme
  • Yayım doğrulama
Modül 4
Otomatik Etiketleme
  • İstemci tarafı otomatik/önerilen
  • Hizmet tarafı otomatik etiketleme
  • Koşul ve SIT eşleştirme
  • Simülasyon modu
  • Kademeli yaygınlaştırma
  • İzleme
Günün hedefiKatılımcı DLP politikaları oluşturur, eylemleri yapılandırır ve uyarıları inceleyebilir.
Modül 1
DLP Temeli
  • DLP amacı ve kapsamı
  • Konumlar: Exchange/SharePoint/OneDrive/Teams
  • Endpoint DLP
  • Şablon vs özel politika
  • Politika kapsamı
  • Test (simülasyon) modu
Modül 2
Kural ve Koşul
  • Kural ve koşul yapısı
  • Hassas bilgi türü eşiği
  • İçerik etiketine göre koşul
  • Kullanıcı/alıcı koşulu
  • İstisna (exception)
  • Öncelik ve çakışma
Modül 3
Eylemler
  • Paylaşımı engelleme
  • Kullanıcı bildirimi (policy tip)
  • Override ve gerekçe
  • Şifreleme/erişim kısıtlama
  • Yönetici uyarısı
  • Olay raporu oluşturma
Modül 4
İzleme ve Olay
  • DLP uyarıları (alerts)
  • Olay (incident) inceleme
  • Yanlış pozitif ayarı
  • Endpoint aktivite izleme
  • Raporlar ve dashboard
  • Sürekli iyileştirme

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
SIT

Yerleşik ve özel hassas bilgi türleri oluşturursunuz.

✅
Sınıflandırıcı

EDM ve eğitilebilir sınıflandırıcıları kullanırsınız.

✅
İçerik Keşfi

İçerik/etkinlik gezginiyle veriyi keşfedersiniz.

✅
Etiketler

Hassasiyet etiketleri oluşturup yayımlarsınız.

✅
Şifreleme

Etikete bağlı şifreleme ve izinleri yapılandırırsınız.

✅
Otomatik Etiket

Otomatik ve önerilen etiketlemeyi kurarsınız.

✅
DLP

Çok konumlu DLP politikaları oluşturursunuz.

✅
Olay Yönetimi

DLP uyarılarını ve olayları inceleyip ayarlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Microsoft 365 uyum/güvenlik yöneticileri
  • veri koruma sorumluları
  • Purview ile bilgi koruma kuran BT ekipleri

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Microsoft 365 uyum/güvenlik yöneticileri, veri koruma sorumluları ve Purview kuran BT ekipleri için uygundur.
Hangi konumlarda DLP uygulanır?
Exchange, SharePoint, OneDrive, Teams ve uç nokta (Endpoint DLP) konumları ele alınır.
Hassasiyet etiketi nedir?
Veriyi sınıflandıran, işaretleyen ve şifreleme/koruma uygulayabilen Purview etiketidir.
SIT ve EDM farkı nedir?
SIT desen/anahtar kelimeyle; EDM ise bir hassas veritabanıyla tam eşleşmeyle veriyi tanır.
Sertifika veriliyor mu?
Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. SC-5003: Implement information protection and data loss prev Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
SeviyeOrta Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikWorking with Arrays & Restructuring and Merging Data Sets Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Working with Arrays & Restructuring and Merging Data Sets Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SAS DATA adımında diziler, PROC TRANSPOSE ile geniş-uzun dönüşüm ve SET/MERGE ile veri seti birleştirmeyi BY ve IN= teknikleriyle uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikWorking with Data Conversions & SET Operations Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Working with Data Conversions & SET Operations Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL'de CAST/CONVERT ve TRY_CAST ile tip dönüşümlerini, UNION, INTERSECT, EXCEPT küme işlemlerini ve performans etkilerini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikWorking with Data Definition Language (DDL) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Working with Data Definition Language (DDL) Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SQL DDL ile CREATE/ALTER/DROP, PRIMARY/FOREIGN KEY, CHECK kısıtları, indeks ve şema tasarımını, veri bütünlüğü ve göç yaklaşımlarıyla öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikWorking with Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Working with Data Eğitimi

3 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY ve INSERT/UPDATE/DELETE ile ilişkisel veriyi sorgulamayı, özetlemeyi ve güvenle değiştirmeyi uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikWorking with Ethereum: Storing Data Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Working with Ethereum: Storing Data Eğitimi

2 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Solidity storage/memory/calldata, mapping ve struct, gaz optimizasyonu, event log ve IPFS ile Ethereum akıllı sözleşmelerinde veri saklamayı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn