R for Beginners: R Vektörleri Eğitimi

Eğitim Hakkında

Vektör oluşturma, indeksleme ve vektörel işlemler

Bu eğitim, R programlamanın temel yapı taşı olan vektörleri sıfırdan öğretir. c() ile vektör oluşturma, sayısal/karakter/mantıksal tipler, seq ve rep ile dizi üretme, isimlendirilmiş vektörler ele alınır. Pozisyon, mantıksal ve isim tabanlı indeksleme, negatif indeks, dilimleme ve değer değiştirme uygulanır. Vektörel aritmetik, geri dönüştürme (recycling) kuralı, karşılaştırma ve mantıksal operatörler, NA yönetimi (is.na, na.rm) ve tip zorlama (coercion) gösterilir. sum/mean/length gibi özet fonksiyonları ve sapply/vapply ile vektör üzerinde işlem işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; RStudio konsolunda bol tekrarlı vektör alıştırmaları.

Seviye

Başlangıç Seviye — R'ın temel yapı taşı olan vektörleri oluşturma, indeksleme, vektörel işlem ve dönüştürmeyi kapsar.

Öğrenme Metodu

RStudio konsolunda vektör oluşturup indeksleyerek ve vektörel işlemlerle sonuçları canlı gözlemleyerek ilerlenir.

Neden Bu Eğitim?

🧱Sağlam Temel

R'daki her veri yapısının temelinde vektör olduğunu kavrayıp sağlam bir başlangıç yaparsınız.

⚡Vektörel Düşünme

Döngü yerine vektörel işlemle hızlı ve okunur kod yazmayı öğrenirsiniz.

🎯İndeksleme

İstediğiniz elemanlara pozisyon, isim veya koşulla erişmeyi ustalaşırsınız.

Anahtar Konular

r vektör eğitimir programlama başlangıçr indekslemevektörel işlemr na yönetimisapplyr for beginnersrstudio temel

“R'ı öğrenmek, vektör gibi düşünmekle başlar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Bilgisayar Kullanımı

Temel bilgisayar ve dosya kullanımı yeterlidir.

2

Matematik

Dört işlem düzeyinde matematik faydalıdır.

3

RStudio

R ve RStudio kurulu bir ortam gerekir.

4

Ön Bilgi

Önceden programlama deneyimi gerekmez.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı vektör oluşturabilir ve pozisyon/mantık/isim ile elemanlara erişebilir.

Modül 1

Vektör Oluşturma

c() ile vektör birleştirme
Sayısal, karakter, mantıksal vektör
seq() ile dizi üretme
rep() ile tekrar
İsimlendirilmiş vektör (names)
length ve typeof inceleme

Modül 2

Tipler ve Zorlama

Atomik vektör tip kuralı
Örtük tip zorlama (coercion) hiyerarşisi
as.numeric/as.character dönüşümü
NA, NaN, Inf, NULL farkı
is.* tip kontrol fonksiyonları
Tip karışımının sonuçları

Modül 3

İndeksleme

Pozisyonla erişim: v[2]
Çoklu indeks: v[c(1,3)]
Negatif indeks ile dışlama
İsimle erişim: v['a']
Aralık: v[2:4]
Eleman değiştirme ve ekleme

Modül 4

Mantıksal İndeks

Karşılaştırma ile mantıksal vektör
v[v > 10] filtreleme
which() ile konum bulma
%in% ile üyelik
Koşullu değer değiştirme
any() ve all()

Günün hedefiKatılımcı vektörel işlemler yapar, NA'ları yönetir ve özet fonksiyonlarını kullanabilir.

Modül 1

Vektörel Aritmetik

Eleman bazlı +, -, *, /
Skaler ile işlem
Geri dönüştürme (recycling) kuralı
Uzunluk uyumsuzluğu uyarısı
Kümülatif: cumsum, cumprod
round, abs, sqrt gibi fonksiyonlar

Modül 2

Özet Fonksiyonları

sum, mean, median, sd
min, max, range
length ve table
sort ve order
unique ve duplicated
rev ile ters çevirme

Modül 3

NA Yönetimi

is.na ile tespit
na.rm = TRUE kullanımı
NA'nın işleme etkisi
complete.cases sezgisi
NA değiştirme (replace)
Eksik veriyle güvenli hesap

Modül 4

apply Ailesine Giriş

sapply ile vektörleştirme
vapply ile tip güvenliği
Map/Reduce sezgisi
Anonim fonksiyon (\(x) ...)
Döngü yerine fonksiyonel yaklaşım
Basit özel fonksiyon yazma

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

Oluşturma

c(), seq ve rep ile farklı vektörler oluşturabilirsiniz.

✅

Tipler

Vektör tiplerini ve tip zorlamayı kavrarsınız.

✅

İndeksleme

Pozisyon, isim ve negatif indeksle erişim yaparsınız.

✅

Mantıksal Süzme

Koşullu mantıksal indeksleme ile veriyi filtrelersiniz.

✅

Aritmetik

Vektörel işlem ve recycling kuralını uygularsınız.

✅

Özetleme

sum/mean/sd gibi özet fonksiyonlarını kullanırsınız.

✅

NA

Eksik değerleri tespit edip güvenle hesaplarsınız.

✅

apply

sapply ile döngüsüz vektörel işlem yaparsınız.

Kimler İçin Uygundur?

R'a yeni başlayanlar
programlamaya girmek isteyen analist adayları
veri biliminin temellerini öğrenmek isteyen öğrenciler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

R'a yeni başlayanlar ve veri biliminin temellerini öğrenmek isteyen öğrenciler için uygundur.

Önceden programlama bilmem gerekir mi?

Hayır; eğitim sıfırdan başlar ve programlama deneyimi gerektirmez.

Vektör dışında konu var mı?

Odak vektörlerdir; matris, liste ve veri çerçeveleri ayrı başlangıç eğitimlerinde işlenir.

NA (eksik değer) işleniyor mu?

Evet; is.na, na.rm ve eksik değerle güvenli hesaplama ele alınır.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitim sonunda Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

R PROGRAMMING FOR BEGINNERS: EXPLORING R VECTORS EĞİTİMİ