EXCEL – DATA ANALYSIS WITH PIVOTTABLES EĞİTİMİ

Ham veriyi PivotTable ile saniyede özetle

Excel PivotTable ile veriyi gruplayın, özetleyin, dilimleyici ve PivotChart ile etkileşimli raporlar oluşturun.

Excel PivotTable'ı sıfırdan öğreten temel eğitim: uygun veri yapısı, alanlarla özetleme, yüzde/çalışan toplam, tarih ve sayısal gruplama, dilimleyici/zaman çizelgesi, hesaplanmış alan ve PivotChart.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

PivotTable özetleme, gruplama, dilimleyici ve PivotChart

Bu eğitim, Excel PivotTable'ı sıfırdan ve uygulamalı öğretir. PivotTable için uygun ham veri yapısı (düz tablo); satır, sütun, değer ve filtre alanlarına sürükleme; toplama türleri (toplam, ortalama, sayım) ve değerleri yüzde/çalışan toplam olarak gösterme işlenir. Tarih gruplama (ay/çeyrek/yıl), özel gruplar, dilimleyici (slicer) ve zaman çizelgesi (timeline), hesaplanmış alan/öğe ve GETPIVOTDATA ele alınır. PivotChart ile görselleştirme, biçimlendirme ve raporların yenilenmesi uygulamalı gösterilir. Katılımcılar dağınık bir veri listesini birkaç tıklamayla yönetilebilir özet raporlara dönüştürür.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; PivotTable temellerinden dilimleyici ve PivotChart'a ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — Excel PivotTable ile ham veriyi özetleme, gruplama, dilimleme ve etkileşimli analiz yapma.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar gerçek satış/işlem verisi üzerinde PivotTable kurup gruplayarak etkileşimli raporlar üretir.

Neden Bu Eğitim?

⚡Hızlı Özet

Binlerce satırı birkaç tıklamayla özet rapora dönüştürürsünüz.

🎛️Etkileşim

Dilimleyici ve zaman çizelgesiyle raporu etkileşimli kılarsınız.

🔁Yenilenebilir

Veri değişince raporu tek tıkla güncellersiniz.

Anahtar Konular

pivottableexcel özet tablodilimleyicislicerpivotchartgetpivotdataexcel veri analizitarih gruplamahesaplanmış alanözet rapor
“PivotTable, veriye sormayı bilene en hızlı yanıtı veren araçtır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Excel Temeli

Hücre ve basit formül kullanımına temel aşinalık yeterlidir.

2
Tablo Mantığı

Satır/sütun ve başlık kavramına aşinalık faydalıdır.

3
Yazılım Ortamı

Masaüstü Excel kurulu bir bilgisayar gerekir.

4
Örnek Veri

Örnek işlem listesini açabilen bir ortam yeterlidir.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, uygun veriden PivotTable kurar ve temel özetleme yapar.
Modül 1
Uygun Veri Yapısı
  • PivotTable için düz (flat) tablo gereksinimi
  • Her sütunda tek tür veri ilkesi
  • Boş satır/sütun ve birleştirilmiş hücre sorunları
  • Başlık satırının tekliği
  • Tablo (Table) nesnesine dönüştürmenin avantajı
  • Hatalı veri yapısının PivotTable'a etkisi
Modül 2
PivotTable Oluşturma
  • PivotTable ekleme ve kaynak seçimi
  • Satır, sütun, değer ve filtre alanları
  • Alanları sürükleyerek rapor kurma
  • Boş rapordan ilk özete geçiş
  • Alan listesi panelinin kullanımı
  • Raporun konumlandırılması
Modül 3
Değer Özetleme
  • Toplam, ortalama, sayım, maksimum özetleri
  • Değeri yüzde of total gösterme
  • Çalışan toplam (running total)
  • Fark (difference from) gösterimi
  • Sayı biçimlendirmesinin ayarı
  • Özet türünün mesaja göre seçimi
Modül 4
Düzen ve Biçim
  • Kompakt, anahat ve tablo düzeni
  • Alt toplam ve genel toplam yönetimi
  • Satır/sütun etiketlerinin biçimi
  • PivotTable stilleri
  • Boş hücre ve hata gösterimi ayarı
  • Okunabilir rapor düzeni kurma
Günün hedefiKatılımcı, gruplama ve dilimleyicilerle etkileşimli PivotTable raporları oluşturur.
Modül 1
Gruplama
  • Tarihleri ay/çeyrek/yıl olarak gruplama
  • Sayısal değerleri aralıklara (bucket) gruplama
  • Metin öğelerini özel gruplara ayırma
  • Grup çözme ve yeniden gruplama
  • Gruplamanın analiz netliğine katkısı
  • Grup bazlı alt toplamlar
Modül 2
Dilimleyici ve Zaman Çizelgesi
  • Dilimleyici (slicer) ekleme ve kullanımı
  • Zaman çizelgesi (timeline) ile dönem filtresi
  • Birden çok PivotTable'ı tek dilimleyiciye bağlama
  • Dilimleyici biçimlendirme ve düzeni
  • Çoklu seçim ve temizleme
  • Etkileşimli rapor deneyiminin kurulması
Modül 3
Hesaplamalar
  • Hesaplanmış alan (calculated field) oluşturma
  • Hesaplanmış öğe (calculated item) mantığı
  • GETPIVOTDATA ile pano beslemesi
  • Hesaplama sınırlarının bilinmesi
  • Yüzde ve oran hesaplamaları
  • Hesaplamaların doğrulanması
Modül 4
PivotChart ve Yenileme
  • PivotChart ile görsel rapor
  • Grafik türü seçimi ve biçimlendirme
  • Grafik ve tablo filtrelerinin senkronu
  • Veri kaynağı değişince yenileme
  • Kaynak aralığının genişlemesine uyum
  • Raporun paylaşıma hazırlanması

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Yapısı

PivotTable için uygun düz veri yapısını hazırlarsınız.

✅
Rapor Kurma

Satır/sütun/değer alanlarıyla hızlı özet raporlar üretirsiniz.

✅
Değer Özetleme

Toplam, yüzde ve çalışan toplam gibi özetleri uygularsınız.

✅
Gruplama

Tarih ve sayısal değerleri anlamlı gruplara ayırırsınız.

✅
Dilimleyici

Slicer ve zaman çizelgesiyle etkileşimli rapor kurarsınız.

✅
Hesaplamalar

Hesaplanmış alan ve GETPIVOTDATA ile raporu zenginleştirirsiniz.

✅
PivotChart

Veriyi PivotChart ile görselleştirirsiniz.

✅
Yenileme

Kaynak değiştiğinde raporu doğru biçimde güncellersiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Excel'de veri özetlemeye yeni başlayanlar
  • raporlama yapan ofis çalışanları
  • PivotTable'ı pratikte öğrenmek isteyen herkes için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Excel'de veri özetlemeye yeni başlayanlar, raporlama yapan ofis çalışanları ve PivotTable'ı pratikte öğrenmek isteyen herkes için uygundur.
Power Pivot eğitiminden farkı nedir?
Bu eğitim klasik PivotTable'a, gruplama ve dilimleyicilere odaklanır; veri modeli ve DAX, Power Pivot eğitiminin konusudur.
Formül bilmem gerekir mi?
Hayır; hücre ve basit formül aşinalığı yeterlidir, PivotTable sürükle-bırak mantığıyla sıfırdan öğretilir.
Grafik de öğretiliyor mu?
Evet; PivotChart ile görselleştirme, grafik türü seçimi ve tablo-grafik filtre senkronu uygulamalı gösterilir.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Excel – Data Analysis with PivotTables Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Veri Analizi ve İstatistikControls, Data, Deployment, Graphics, & Multimedia Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Controls, Data, Deployment, Graphics, & Multimedia Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri bağlı kontroller, veri erişim katmanı, önbellek, dağıtım ve grafik/multimedya ile veri odaklı uygulama ve rapor arayüzleri kurmayı uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCore Statistical Concepts: An Overview of Statistics & Sampling Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Core Statistical Concepts: An Overview of Statistics & Sampling Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

İstatistiğin temel kavramları, veri türleri, ortalama ve standart sapma gibi özet ölçüler ile örnekleme yöntemlerini ve hatasını uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCore Statistics for Data Literacy Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Core Statistics for Data Literacy Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Ortalama, yüzde, olasılık ve grafik okumayla veri okuryazarlığı kazanın; korelasyon-nedensellik ve yanıltıcı görseller gibi istatistiksel tuzakları ayırt edin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCore Tools for Data Reliability Engineering Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Core Tools for Data Reliability Engineering Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Veri gözlemlenebilirliği, kalite testleri (Great Expectations, dbt), SLA/SLO, anomali tespiti ve olay yönetimiyle güvenilir veri hatları işletmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
Veri Analizi ve İstatistikCreating & Managing Properties in Google Analytics Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Creating & Managing Properties in Google Analytics Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Google Analytics 4'te property oluşturma, web ve uygulama veri akışları, veri saklama, trafik filtreleme ve erişim yönetimini uygulamalı öğrenin.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn