Pandas ve DataFrame'e Giriş Eğitimi

Eğitim Hakkında

Series, DataFrame, veri okuma, seçim ve temel dönüşümler

Eğitim, pandas kütüphanesine giriş yapar. Series ve DataFrame veri yapıları, CSV, Excel ve JSON okuma, head/info/describe ile keşif, loc ve iloc ile seçim, boolean filtreleme, sort_values, yeni sütun üretme, rename ve drop, eksik veri (isna, fillna, dropna), tür dönüştürme, value_counts ve temel toplulaştırma ve sonuçları dosyaya yazma uygulamalı örneklerle işlenir.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün Veri Yapıları ve Okuma; 2. gün Seçim ve Dönüşüm.

Seviye

Temel Seviye — Series, DataFrame, veri okuma, seçim ve temel dönüşümler

Öğrenme Metodu

Her konu Jupyter'de canlı kodlanır; katılımcılar satış, nüfus ve film veri setleriyle alıştırma yapar.

Neden Bu Eğitim?

🐼pandas Temeli

Tablo verisini Python'da rahatça okuyup seçersiniz.

🔎Veri Keşfi

Yeni bir veri setini hızlıca tanıyıp sorunlarını tespit edersiniz.

📤Dışa Aktarım

Temizlenmiş veriyi CSV ve Excel olarak kaydedersiniz.

Anahtar Konular

pandas girişdataframepandas eğitimipython veri analizipandas loc ilocread_csvpandas filtrelemepandas eksik veripython pandas kursu

“Veriyi tanımadan analiz yapmak, haritasız yola çıkmaktır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Temel Python

Liste, sözlük ve fonksiyon kullanımını bilmek yeterlidir.

2

Jupyter ortamı

Anaconda/JupyterLab ve Python 3.10+ kurulu bir bilgisayar gerekir.

3

Excel deneyimi

Tablo, filtre ve sıralama kavramları bilinmelidir.

4

NumPy

NumPy bilgisi gerekmez.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı pandas veri yapılarını tanır ve farklı kaynaklardan veri yükler.

Modül 1

Series

Series oluşturma
İndeks ve değerler
Vektörel işlem
Series metotları
dtype
Series'ten sözlük/listeye

Modül 2

DataFrame

Sözlük/listeden DataFrame
Sütun ve satır eksenleri
index ve columns
shape, dtypes
Tek sütun ve çok sütun seçimi
DataFrame kopyalama

Modül 3

Veri Okuma

read_csv parametreleri (sep, encoding)
read_excel ve sayfa seçimi
read_json
Başlık ve index_col
parse_dates
Büyük dosyada usecols

Modül 4

Veri Keşfi

head, tail, sample
info ve describe
value_counts ve nunique
isna().sum()
unique değerler
Basit veri sözlüğü çıkarma

Günün hedefiKatılımcı istenen satır ve sütunları seçer, yeni sütunlar üretir ve eksik veriyi yönetir.

Modül 1

Seçim

loc ve iloc
Etiket ve konum dilimleme
Boolean filtreleme
isin ve between
query
Çoklu koşul operatörleri

Modül 2

Sıralama ve Sütun İşlemleri

sort_values ve sort_index
Yeni sütun hesaplama
rename ve drop
Sütun sırası
assign
insert

Modül 3

Eksik Veri ve Tür

isna, notna
fillna stratejileri
dropna parametreleri
astype
to_datetime ve to_numeric
Kategori türü

Modül 4

Özetleme ve Çıktı

sum, mean, count
Temel groupby tanıtımı
Küçük pivot
to_csv, to_excel
Çıktı biçimlendirme
Mini proje: satış veri analizi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

🐼

Veri yapıları

Series ve DataFrame kavramlarını kullanabilirsiniz.

📥

Veri okuma

CSV, Excel ve JSON dosyalarını yükleyebilirsiniz.

🔍

Veri keşfi

info, describe ve value_counts ile veri setini tanıyabilirsiniz.

🎯

Seçim

loc ve iloc ile hedefli veri seçebilirsiniz.

🧲

Filtreleme

Boolean koşullarla satır filtreleyebilirsiniz.

➕

Sütun işlemleri

Yeni sütunlar hesaplayabilirsiniz.

🩹

Eksik veri

Eksik değerleri doldurup ayıklayabilirsiniz.

📤

Dışa aktarım

Sonuçları CSV ve Excel olarak kaydedebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

Excel'den Python'a geçen analistler
öğrenciler
veri bilimine yeni başlayanlar içindir

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Excel'den Python'a geçen analistler, öğrenciler ve veri bilimine yeni başlayanlar içindir.

Hiç pandas bilmiyorum, uygun mu?

Evet; eğitim sıfırdan pandas içindir, temel Python bilgisi yeterlidir.

Hangi veri setleri kullanılır?

Açık satış, nüfus ve film veri setleri.

Devamında hangi eğitim önerilir?

Manipulating & Analyzing Data in Pandas DataFrames eğitimi.

Eğitim sonunda belge verilir mi?

Katılımcılara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir. Eğitim herhangi bir üretici sınavına doğrudan hazırlık vaat etmez; sınav söz konusu ise başvuru ve ücret ilgili kuruma aittir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

PYTHON - INTRODUCTION TO PANDAS AND DATAFRAMES EĞİTİMİ