Python ile Excel Dosyalarını Yönetme

Eğitim Hakkında

Python ile Excel dosyalarını okuma ve yazma

Eğitim, Python ile Excel dosyalarıyla çalışmanın temelini öğretir: openpyxl ile Workbook açma ve kaydetme, sayfa ekleme ve silme, hücre ve aralık okuma-yazma, iter_rows, formül yazma, temel biçimlendirme, pandas ile read_excel ve to_excel, ExcelWriter ile çoklu sayfa, Türkçe karakter ve tarih sorunları, büyük dosyalarda read_only modu ve basit rapor.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; 1. gün openpyxl ile Çalışma Kitapları; 2. gün pandas Entegrasyonu ve Rapor. Her modül uygulamalı alıştırmalarla pekiştirilir.

Seviye

Temel Seviye — Python ile Excel çalışma kitaplarını okuma, yazma, düzenleme ve pandas ile entegrasyonunu temel düzeyde kapsar.

Öğrenme Metodu

Gerçek Excel dosyaları üzerinde okuma, değiştirme ve yeni rapor üretme alıştırmaları yapılır; her adım sonunda dosya Excel'de açılarak doğrulanır.

Neden Bu Eğitim?

🎯Elle işlere son

Tekrar eden kopyala-yapıştır işlerini betikle saniyeler içinde yaparsınız.

🛠️İki aracın gücü

Excel'in alışkanlığını Python'un otomasyon gücüyle birleştirirsiniz.

📈Hızlı başlangıç

Temel Python bilgisiyle ilk gün Excel otomasyonuna başlarsınız.

Anahtar Konular

python excelopenpyxlpandas read_excelto_excelexcel otomasyon pythonexcel dosya okumaexceldosyası pythonexcelwriterpython ofis otomasyonuexcel python eğitimi

“Excel'i Python ile konuşturduğunuzda, işler kendiliğinden akar.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1

Python bilgisi

Liste, sözlük, fonksiyon ve döngü kullanımını kapsayan temel Python bilgisi beklenir.

2

Analiz ortamı

Python 3.10+, Jupyter Notebook veya VS Code ile pandas, numpy, matplotlib paketleri kurulu olmalıdır.

3

Temel matematik

Ortalama, yüzde ve tablo okuma gibi ilk ve ortaöğretim düzeyi matematik yeterlidir.

4

Veri merakı

Excel veya benzeri bir tablo aracıyla çalışmış olmak kavramları oturtmayı kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı Excel dosyalarını Python ile açar, okur ve yazar.

Modül 1

openpyxl ile Çalışma Kitapları

Workbook açma/oluşturma: load_workbook, data_only parametresi
Sayfa ekleme, silme, yeniden adlandırma ve etkin sayfa
Hücre, aralık ve satır/sütun erişimi (ws["A1:C10"], iter_rows)
Hücre yazma, formül yazma ve sayı biçimi
Kaydetme, .xlsx/.xlsm farkı ve keep_vba
Büyük dosyalarda read_only ve write_only modları

Modül 2

DataFrame ve Series Temelleri

Series ve DataFrame oluşturma: sözlükten, listeden, numpy dizisinden
index, columns, dtypes, shape ve values nitelikleri
head(), tail(), info(), describe() ile ilk keşif
Sütun seçimi df["a"], df[["a","b"]] ve nitelik erişimi farkı
Yeni sütun hesaplama ve vektörel işlemler
Index kavramı, set_index() ve reset_index()

Modül 3

Veri Okuma: CSV, Excel ve JSON

pd.read_csv parametreleri: sep, encoding, usecols, dtype, parse_dates, nrows
Büyük dosyalarda chunksize ile parça parça okuma
pd.read_excel ile sayfa seçimi, header satırı ve openpyxl motoru
pd.read_json ve json_normalize ile iç içe JSON düzleştirme
pd.read_sql ile veritabanından sorgu sonucu okuma
Türkçe karakter ve ondalık ayıracı sorunları: encoding="utf-8-sig", decimal=","

Modül 4

Döngülerle Veri Dönüştürme

CSV benzeri satırları ayrıştırıp sözlük listesine çevirme
Metin içinde kelime frekansı hesaplama (collections.Counter)
Listeyi gruplama ve toplama: sözlükte biriktirme kalıbı
Büyük/küçük harf ve boşluk temizliği ile metin normalleştirme
Zaman ölçümü için time.perf_counter ile döngü performansını karşılaştırma
Mini proje: not defteri ve harcama analizi raporu

Günün hedefiKatılımcı pandas ile Excel verisini analiz eder ve biçimli rapor üretir.

Modül 1

Biçimlendirme ve Formüller

Font, dolgu, kenarlık, hizalama ve birleştirilmiş hücreler
Sütun genişliği, satır yüksekliği ve dondurulmuş bölmeler
Koşullu biçimlendirme (ColorScale, CellIsRule)
Veri doğrulama (açılır liste) ve filtre uygulama
SUM, VLOOKUP, XLOOKUP formüllerini Python'dan yazma
Adlandırılmış aralıklar ve Excel tablosu (Table) oluşturma

Modül 2

Veri Yazma ve Dışa Aktarma

to_csv(index=False, encoding=) ve ayraç seçimi
to_excel ile çoklu sayfa için ExcelWriter kullanımı
to_json orient seçenekleri: records, index, columns
to_parquet ve to_pickle ile hızlı, tip korumalı depolama
to_sql ile veritabanına yazma ve if_exists davranışı
Dışa aktarılan dosyanın tekrar okunarak doğrulanması

Modül 3

Gruplama ve Özetleme

groupby ile böl-uygula-birleştir (split-apply-combine) mantığı
agg ile çoklu istatistik ve adlandırılmış toplama (named aggregation)
transform ile grup içi yüzde ve standardizasyon
pivot_table ve crosstab ile çapraz tablolar
value_counts(normalize=True) ve nunique() ile dağılım
Rolling ve expanding pencereleriyle hareketli ortalama

Modül 4

Grafik, Görsel ve Raporlama

openpyxl.chart ile çubuk, çizgi ve pasta grafik
Grafik eksenleri, başlık ve veri serisi referansları
Pandas DataFrame'i biçimlendirilmiş sayfaya aktarma
XlsxWriter ile gelişmiş biçim ve grafik üretimi
Görsel ekleme (matplotlib PNG) ve sayfa düzeni
Aylık rapor şablonunu doldurup e-postaya hazırlayan otomasyon

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅

openpyxl Kullanımı

Excel çalışma kitaplarını Python ile açıp okuyup yazabilirsiniz

🔧

DataFrame Temelleri

Series ve DataFrame yapılarını kurup ilk keşif komutlarıyla veriyi tanıyabilirsiniz

📊

Veri Okuma

CSV, Excel, JSON ve SQL kaynaklarını doğru parametrelerle pandas içine alabilirsiniz

🧩

Döngülerle Dönüştürme

Metin ve tabloya benzer veriyi döngülerle ayrıştırıp özetleyen betikler yazabilirsiniz

🚀

Excel Biçimlendirme

Hücre biçimi, koşullu biçim ve formülleri Python ile uygulayabilirsiniz

🔍

Veri Dışa Aktarma

Sonuçları CSV, Excel, Parquet ve veritabanına doğru biçimde yazabilirsiniz

🛡️

Gruplama ve Özet

groupby, pivot_table ve rolling ile özet tablolar üretebilirsiniz

📌

Excel Grafik ve Rapor

Grafikli, biçimli Excel raporlarını otomatik üretebilirsiniz

Kimler İçin Uygundur?

Excel kullanan ve tekrarlayan işleri otomatikleştirmek isteyen ofis çalışanları
analistler
Python öğrenenler

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?

Excel kullanan ve tekrarlayan işleri otomatikleştirmek isteyen ofis çalışanları, analistler ve Python öğrenenler.

Eğitim sonunda sertifika verilir mi?

Eğitimi tamamlayan katılımcılar Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası almaya hak kazanır; sertifika DVA'nın kendi katılım ve başarı belgesidir.

Eğitim için hangi yazılımlar gereklidir?

Python 3.10 veya üzeri, bir kod editörü (VS Code ya da PyCharm) ve eğitimin konusuna göre listelenen paketler yeterlidir; kurulum adımları ilk oturumda birlikte kontrol edilir.

.xls eski formatı destekleniyor mu?

Eski .xls dosyaları xlrd ile okunabilir veya .xlsx'e dönüştürülür; yöntemler eğitimde gösterilir.

Şifreli Excel dosyası açılabilir mi?

Parola korumalı dosyalar için msoffcrypto-tool kullanımı ve güvenlik notları anlatılır.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika

EXCEL WITH PYTHON: WORKING WITH EXCEL SPREADSHEETS FROM PYTHON EĞİTİMİ