PRODUCT OWNER: PRODUCT ASSUMPTION VALIDATION EĞİTİMİ

Varsayımı deneye çevir, veriyle öğren

Hipotez yazımı, MVP, A/B testi, sahte kapı deneyi ve Build-Measure-Learn döngüsüyle Product Owner için kanıta dayalı karar verme

Product Owner'ın ürün varsayımlarını açığa çıkarmasını, risk-belirsizlik matrisinde önceliklendirmesini, MVP ve A/B testleriyle doğrulamasını ve Build-Measure-Learn döngüsüyle pivot-devam kararı vermesini öğreten uygulamalı ileri seviye eğitim.

3 gün İleri Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Riskli varsayımları önceliklendirmekten deney tasarımına, Product Owner'ın doğrulama disiplini

Bu eğitim, Product Owner'ın ürün fikirlerindeki gizli varsayımları ortaya çıkarıp bunları sistematik olarak doğrulamasını öğretir. Varsayımları değer, uygulanabilirlik, kullanılabilirlik ve iş kategorilerine ayırma; Assumption Mapping ile risk-belirsizlik matrisinde önceliklendirme; test edilebilir hipotez yazımı; Minimum Viable Product, concierge, Wizard of Oz ve sahte kapı deneyleri; A/B testi ve istatistiksel anlamlılık; Build-Measure-Learn döngüsü ile pivot-devam kararlarını kapsar. Innovation Accounting ile öğrenmenin sayısallaştırılması uygulanır.

Süre ve Format

3 Gün. Her gün dört modül; varsayım haritalamadan deney tasarımına ve veri yorumlamaya uzanan uygulamalı çalışmalar içerir.

Seviye

İleri Seviye — Ürün varsayımlarını hipoteze çevirme, deney tasarlama ve Lean Startup döngüsüyle doğrulanmış öğrenme üretme yetkinliği.

Öğrenme Metodu

Gerçek ürün fikirleri üzerinde hipotez kartları, deney tuvali ve örnek A/B test verisi analiziyle uygulamalı yürütülür.

Neden Bu Eğitim?

🧪Deneysel Yaklaşım

Fikirleri tartışmak yerine en ucuz deneyle test ederek yanlış yatırımdan kaçınırsınız.

📉Risk Azaltma

En riskli varsayımı önce doğrulayarak büyük geliştirme maliyeti öncesi belirsizliği düşürürsünüz.

🔁Hızlı Öğrenme

Build-Measure-Learn döngüsüyle pivot veya devam kararını veriyle hızlıca verirsiniz.

Anahtar Konular

product owner eğitimivarsayım doğrulamaassumption mappinglean startupminimum viable producta/b testibuild measure learnhipotez testivalidated learningürün deneyipivot kararı
“Başarı, bir özelliği teslim etmek değil, çözülmeye değer bir problemi doğrulamayı öğrenmektir.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Scrum Temeli

Sprint, Product Backlog ve ampirik süreç kontrolü hakkında temel anlayış faydalıdır.

2
Ürün Fikri

Üzerinde deney tasarlanacak gerçek veya kurgusal bir ürün fikri getirmek içeriği somutlaştırır.

3
Temel Metrik

Dönüşüm, terk oranı gibi temel ürün metriklerine aşinalık avantaj sağlar.

4
Analiz Aracı

Elektronik tablo veya basit analitik aracına erişim veri yorumlama atölyelerini kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, ürün fikrindeki gizli varsayımları çıkarıp risk ve belirsizliğe göre önceliklendirir.
Modül 1
Varsayım Türlerini Ayırt Etme
  • Değer (desirability) varsayımları: müşteri bunu ister mi
  • Uygulanabilirlik (feasibility): teknik olarak yapılabilir mi
  • Kullanılabilirlik (usability): kullanıcı anlar ve kullanır mı
  • İş uygulanabilirliği (viability): sürdürülebilir iş modeli var mı
  • Örtük varsayımların açık cümleye dönüştürülmesi
  • Leap-of-faith (sıçrama) varsayımlarının tespiti
Modül 2
Assumption Mapping Atölyesi
  • Varsayımların tek tek karta yazılması
  • Önemli-önemsiz ve bilinen-bilinmeyen eksenleri
  • Known-unknown ile kritik belirsizlik alanı
  • Takım genelinde ortak önceliklendirme oylaması
  • Riskli ve belirsiz çeyreğe öncelik verilmesi
  • Haritanın sürekli güncellenen canlı belge olması
Modül 3
Risk ve Belirsizlik Matrisi
  • Yüksek risk + yüksek belirsizlik = ilk test adayı
  • Test maliyeti ile öğrenme değeri dengesi
  • Varsayım başına kabul edilebilir risk eşiği
  • Zincirleme bağımlı varsayımların sıralanması
  • Önceliğin deney sırasına çevrilmesi
  • Erken sinyal için en ucuz testin seçilmesi
Modül 4
Test Edilebilir Hipotez Yazımı
  • Hipotez kalıbı: inanıyoruz ki + beklediğimiz sonuç
  • Başarı kriterinin ölçülebilir eşikle tanımı
  • Hedef kullanıcı segmentinin netleştirilmesi
  • Doğrulama ve çürütme koşullarının önceden yazımı
  • Gözlemlenecek davranışın somutlaştırılması
  • Hipotezin tek değişkene odaklanması
Günün hedefiKatılımcı, en riskli varsayımı doğrulamak için en düşük maliyetli uygun deneyi tasarlar.
Modül 1
Minimum Viable Product Türleri
  • Concierge MVP ile elle sunulan hizmet denemesi
  • Wizard of Oz ile perde arkası manuel simülasyon
  • Sahte kapı (fake door) ile talep ölçümü
  • Landing page ve ön kayıt dönüşüm testi
  • Prototip ile kullanılabilirlik doğrulama
  • MVP ile tam ürünü ayıran sınırın çizilmesi
Modül 2
Deney Tuvali (Test Card)
  • Hipotez, test, metrik, kriter dört alanı
  • Deney süresi ve örneklem büyüklüğü planı
  • Beklenen maliyet ve veri güvenilirliği derecesi
  • Learning card ile sonuç ve içgörü kaydı
  • Deneyler arası öğrenmenin kümülatif takibi
  • Tuvalin paydaşlarla şeffaf paylaşımı
Modül 3
Ucuz ve Hızlı Doğrulama
  • Smoke test ile ilan edilen özelliğe tıklama ölçümü
  • Müşteri görüşmesiyle problem-çözüm sinyali
  • Ön sipariş ve ödeme niyeti testi
  • Reklam kampanyasıyla talep ucu ölçümü
  • Günler yerine saatler süren light deneyler
  • Yanıltıcı kibarlık sinyallerinin elenmesi
Modül 4
Örneklem ve Geçerlilik
  • Yeterli örneklem büyüklüğünün tahmini
  • Vanity metrik ile actionable metrik ayrımı
  • Seçim yanlılığı ve örneklem temsiliyeti
  • Yanlış pozitif ve yanlış negatif riskleri
  • Deney çevresel koşullarının sabitlenmesi
  • Sonucun genellenebilirliğinin sorgulanması
Günün hedefiKatılımcı, deney verilerini yorumlayarak doğrulanmış öğrenme üretir ve pivot-devam kararını verir.
Modül 1
A/B Testi ve İstatistiksel Anlamlılık
  • Kontrol ve varyant gruplarının kurgulanması
  • Dönüşüm oranı farkının anlamlılık testi
  • p-değeri ve güven aralığının yorumlanması
  • Minimum tespit edilebilir etki (MDE) belirleme
  • Erken durdurma (peeking) hatasından kaçınma
  • Çoklu test düzeltmesi ve yanlış keşif oranı
Modül 2
Veri Yorumlama ve İçgörü
  • Kohort analizi ile davranışın zamanla değişimi
  • Korelasyon ve nedensellik ayrımının korunması
  • Segment bazında farklı sonuçların okunması
  • Kalitatif ve kantitatif verinin üçgenlenmesi
  • Beklenmeyen sinyallerin yeni hipoteze dönüşü
  • Sonucun önceden yazılan kritere göre kararı
Modül 3
Build-Measure-Learn Döngüsü
  • Fikir-ürün-veri-öğrenme döngüsünün hızlandırılması
  • Döngü süresinin kısaltılmasının stratejik değeri
  • Innovation Accounting ile öğrenme muhasebesi
  • Baseline metrik, tuning ve pivot aşamaları
  • Öğrenmenin Product Backlog'a geri beslenmesi
  • Döngünün Sprint ritmiyle senkronize edilmesi
Modül 4
Pivot mı Devam mı Kararı
  • Zoom-in ve zoom-out pivot türleri
  • Müşteri segmenti ve platform pivotu
  • Devam (persevere) kriterinin net eşiği
  • Sunk cost yanlılığına karşı disiplin
  • Kararın paydaşlara kanıtla gerekçelendirilmesi
  • Product Goal'un öğrenme ışığında güncellenmesi

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Varsayım Tespiti

Ürün fikrindeki örtük değer, uygulanabilirlik ve iş varsayımlarını açığa çıkarabilirsiniz.

✅
Önceliklendirme

Assumption Mapping ile en riskli varsayımı risk-belirsizlik matrisinde önceliklendirebilirsiniz.

✅
Hipotez Yazımı

Ölçülebilir başarı kriteriyle test edilebilir hipotezler yazabilirsiniz.

✅
MVP Tasarımı

Concierge, Wizard of Oz ve sahte kapı gibi uygun MVP türünü seçebilirsiniz.

✅
A/B Testi

A/B testlerini kurup istatistiksel anlamlılıkla sonuçları yorumlayabilirsiniz.

✅
Veri Okuma

Vanity ve actionable metrikleri ayırarak güvenilir içgörü üretebilirsiniz.

✅
Öğrenme Döngüsü

Build-Measure-Learn döngüsünü Sprint ritmiyle hızlandırabilirsiniz.

✅
Pivot Kararı

Verilere dayanarak pivot veya devam kararını gerekçeli biçimde verebilirsiniz.

Kimler İçin Uygundur?

  • Yeni ürün veya özellik geliştiren Product Owner'lar
  • ürün yöneticileri
  • girişimciler
  • kanıta dayalı karar almak isteyen çevik takım üyeleri için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Yeni ürün veya özellik geliştiren Product Owner'lar, ürün yöneticileri, girişimciler ve kanıta dayalı karar almak isteyen çevik takım üyeleri için uygundur.
Hangi deney türleri uygulamalı olarak ele alınıyor?
Concierge, Wizard of Oz, sahte kapı, landing page ve smoke test gibi düşük maliyetli MVP ve deney türleri gerçek senaryolarda tasarlanır.
A/B testi için istatistik bilgisi gerekir mi?
Derin istatistik ön koşul değildir; p-değeri, güven aralığı ve minimum tespit edilebilir etki kavramları sezgisel ve uygulamalı biçimde öğretilir.
Build-Measure-Learn döngüsü Scrum ile nasıl ilişkilenir?
Döngü, Sprint ritmiyle senkronize edilerek her Sprint'te doğrulanmış öğrenme üretmeyi ve Product Backlog'u güncellemeyi sağlar.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Eğitimi tamamlayanlara Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Product Owner: Product Assumption Validation Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre3 gün
Seviyeİleri Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

Çevik Yöntemler (Agile/Scrum/Kanban)Applied Enterprise Kanban Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Applied Enterprise Kanban Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kanban Method'u kurumsal ölçeğe taşıyan; STATIK, WIP limitleri, hizmet sınıfları, CFD metrikleri ve Flight Levels ile akışı işleyen üç günlük ileri seviye eğiti

Detayları Gör →
Çevik Yöntemler (Agile/Scrum/Kanban)Applying Professional Scrum Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Applying Professional Scrum Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Scrum çerçevesini ampirizm, roller, Sprint olayları, artefaktlar ve Definition of Done ile simüle bir projede uygulatan iki günlük temel seviye eğitim.

Detayları Gör →
Çevik Yöntemler (Agile/Scrum/Kanban)Applying Professional Scrum for Software Development Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Applying Professional Scrum for Software Development Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Scrum'ı CI/CD, TDD, refactoring, test otomasyonu ve DevOps pratikleriyle birleştirip her Sprint'te gerçek 'Done' artımı üreten üç günlük orta seviye eğitim.

Detayları Gör →
Çevik Yöntemler (Agile/Scrum/Kanban)Applying Scrum Development Practices Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Applying Scrum Development Practices Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Scrum takımının geliştirme pratiklerini; INVEST user story, kabul kriteri, refinement, story splitting, tahminleme ve DoD ile işleyen üç günlük orta seviye eğit

Detayları Gör →
Çevik Yöntemler (Agile/Scrum/Kanban)Ağil Proje Yönetimi ile Kanban ve Jira Eğitimi
Proje ve Süreç Yönetimi Eğitimleri

Ağil Proje Yönetimi ile Kanban ve Jira Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Kanban akış ilkelerini Jira'da board, workflow, JQL, dashboard ve CFD/Control Chart raporlarıyla uygulatan üç günlük orta seviye çevik proje yönetimi eğitimi.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn