IoT dünyasına Python ile girin
Eğitim, IoT kavramlarını ve Python temellerini birlikte öğretir. IoT katmanlı mimarisi, sensör ve aktüatör çeşitleri, Raspberry Pi ve ESP32 platformları, Python temelleri, gpiozero ile GPIO kontrolü, I2C ve SPI sensörleri, MQTT ile yayın/abonelik, HTTP/REST i…
IoT mimarisi, sensörler, MQTT ve Python ile veri toplama
Eğitim, IoT kavramlarını ve Python temellerini birlikte öğretir. IoT katmanlı mimarisi, sensör ve aktüatör çeşitleri, Raspberry Pi ve ESP32 platformları, Python temelleri, gpiozero ile GPIO kontrolü, I2C ve SPI sensörleri, MQTT ile yayın/abonelik, HTTP/REST ile bulut gönderimi, Node-RED giriş, zaman serisi veri saklama ve IoT güvenliği ilkeleri uygulamalı işlenir.
3 Gün. Her gün dört modül; 1. gün IoT Mimarisi ve Python Temelleri; 2. gün Cihaz Programlama ve Haberleşme; 3. gün Veri, Pano ve Güvenlik.
Temel Seviye — IoT mimarisi, sensörler, MQTT ve Python ile veri toplama
Katılımcılar Raspberry Pi veya simülatör üzerinde sıcaklık sensörü okuyan, MQTT ile yayınlayan ve panoda gösteren bir IoT hattı kurar.
Sensörden buluta tüm veri yolunu birlikte kurarsınız.
GPIO ve sensörleri Python ile kontrol edersiniz.
IoT cihazlarının tipik zafiyetlerini ve önlemlerini öğrenirsiniz.
Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri
Programlama ve elektronik bilgisi gerekmez.
Raspberry Pi/ESP32 seti veya simülatör sağlanır.
Python 3.10+ ve VS Code veya PyCharm kurulu bir bilgisayar gerekir.
Wi-Fi erişimi olan bir bilgisayar gerekir.
Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.
Program sonunda katılımcılar:
IoT katmanlarını ve protokol seçimlerini açıklayabilirsiniz.
Python ile LED, röle ve servo kontrolü yapabilirsiniz.
I2C ve 1-Wire sensörlerden veri okuyabilirsiniz.
Veriyi MQTT ile yayınlayıp abone olabilirsiniz.
REST ile buluta ölçüm gönderebilirsiniz.
Zaman serisi verisini kaydedebilirsiniz.
Node-RED veya Grafana ile izleme panosu kurabilirsiniz.
Cihaz ve iletişim güvenliği önlemlerini uygulayabilirsiniz.
Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.
Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.
Matplotlib ile box plot, scatter plot, heatmap ve pie chart eğitimi: dağılım okuma, renk haritaları, annotate, alt grafikler ve yayın kalitesinde çıktı.
Detayları Gör →
NumPy ileri işlemler eğitimi: broadcasting, fancy indexing, ufunc, einsum, numpy.linalg, structured array, stride ve vektörel performans.
Detayları Gör →
İleri Python (ADVP) eğitimi: dekoratör, jeneratör, bağlam yöneticisi, ileri OOP, threading, asyncio, pytest ve paketleme ile profesyonel Python.
Detayları Gör →
Python Django framework eğitimi: MVT, ORM, migrations, admin, formlar, kimlik doğrulama, sınıf tabanlı görünümler, DRF ve dağıtım.
Detayları Gör →
NumPy ile çok boyutlu veri eğitimi: ndarray, dilimleme, boolean maskeleme, broadcasting, istatistik, matris işlemleri ve dosya girişi çıkışı.
Detayları Gör →