GETTING STARTED WITH POWER QUERY IN POWER BI EĞİTİMİ

Dağınık veriyi Power Query ile temiz tabloya çevir

Power Query Editor, applied steps, birleştir/ekle, pivot/unpivot, veri tipi yönetimi ve temel M dili ile yenilenebilir ETL kurun.

Power BI'ın veri hazırlama motoru Power Query'yi öğreten temel eğitim: veri alma, applied steps, kolon/satır dönüşümleri, pivot/unpivot, merge/append ve let...in ile M dili temeli.

2 gün Temel Seviye Online / Yüz Yüze / Hibrit Sertifikalı

Eğitim Hakkında

Power Query ile veri temizleme, dönüştürme ve M temeli

Bu temel eğitim, Power BI'ın veri hazırlama motoru Power Query'yi öğretir. Önce Get Data ile farklı kaynaklardan (Excel, CSV, klasör, web, veritabanı) veri alınır ve Power Query Editor arayüzü tanıtılır. Applied steps (uygulanan adımlar) mantığı, kolon bölme/birleştirme, veri tipi dönüşümü, satır/kolon filtreleme, değiştir (replace), doldurma (fill down) ve hataların yönetimi ele alınır. Ardından sorguları birleştirme (merge) ve ekleme (append), pivot/unpivot, grup (group by), parametreler ve klasörden toplu içe aktarma işlenir. Her adımın arka planda M diline dönüştüğü gösterilir ve yenilenebilir (refreshable) bir ETL akışı kurulur.

Süre ve Format

2 Gün. Her gün dört modül; veri almadan dönüştürmeye ve M temeline ilerlenir.

Seviye

Temel Seviye — Power Query Editor, veri dönüştürme adımları, M dili temeli ve yenilenebilir ETL akışlarının ele alınması.

Öğrenme Metodu

Katılımcılar dağınık Excel ve klasör verilerini Power Query ile adım adım temizleyip yenilenebilir sorgular kurarak öğrenir.

Neden Bu Eğitim?

🧹Temiz Veri

Dağınık kaynakları kodsuz adımlarla analize hazır hale getirirsiniz.

🔁Yenilenebilir

Bir kez kurduğunuz dönüşüm her yenilemede otomatik tekrarlanır.

🔀Birleştirme

Merge ve append ile birden çok kaynağı tek tabloda toplarsınız.

Anahtar Konular

power querypower bim dilietlveri temizlememergeunpivotapplied stepsget dataveri dönüştürme
“Temiz veri, iyi raporun görünmeyen yarısıdır.”

Ön Koşullar

Eğitimden verim almak için faydalı olacak bilgi ve ortam gereksinimleri

1
Power BI Desktop

Güncel Power BI Desktop kurulumuna erişim gereklidir.

2
Tablo Bilgisi

Satır, sütun ve veri tipi kavramlarına aşinalık faydalıdır.

3
Örnek Dosyalar

Dağınık Excel/CSV örnekleri üzerinde çalışmak yararlıdır.

4
Temel Excel

Temel Excel kullanımı dönüşümleri anlamayı kolaylaştırır.

Eğitim İçeriği

Programın gün gün akışı aşağıdadır. Bir güne tıklayarak o günün modüllerini ve içeriklerini görebilirsiniz.

Günün hedefiKatılımcı, farklı kaynaklardan veri alıp Power Query Editor'da adımları yönetebilir.
Modül 1
Get Data
  • Excel ve CSV alma
  • Klasörden (folder) toplu alma
  • Web ve tablo alma
  • Veritabanı bağlantısı
  • Navigator ile tablo seçme
  • Kaynak kimlik doğrulama
Modül 2
Editör Arayüzü
  • Query pane ve preview
  • Applied steps paneli
  • Adım adlandırma ve sıralama
  • Adımı düzenleme/silme
  • Formula bar görünümü
  • Query gruplama
Modül 3
Kolon İşlemleri
  • Kolon seçme/kaldırma
  • Kolon bölme (split)
  • Kolon birleştirme (merge)
  • Yeniden adlandırma
  • Veri tipi atama
  • Kolondan örnek (by example)
Modül 4
Satır İşlemleri
  • Satır filtreleme
  • İlk/son N satır
  • Yinelenenleri kaldırma
  • Hatalı satır yönetimi
  • Fill down/up
  • Başlık satırını kullanma
Günün hedefiKatılımcı, sorguları birleştirip pivot/unpivot ile veriyi yeniden şekillendirebilir.
Modül 1
Değer Dönüşümleri
  • Değiştir (replace values)
  • Büyük/küçük harf, kırpma
  • Sayı ve tarih biçimi
  • Koşullu kolon (conditional)
  • Örnekten kolon (from examples)
  • Hata (error) değeri yönetimi
Modül 2
Yeniden Şekillendirme
  • Unpivot ile uzun format
  • Pivot ile geniş format
  • Transpose kullanımı
  • Group By ve toplama
  • Index kolon ekleme
  • Çapraz tablo düzeltme
Modül 3
Sorgu Birleştirme
  • Merge (join) türleri
  • Anahtar kolon eşleme
  • Append ile satır ekleme
  • Reference vs duplicate
  • Klasör sorgularını birleştirme
  • Fonksiyon (function) çağırma
Modül 4
M Dili Temeli
  • let...in yapısı
  • Her adımın M karşılığı
  • Query parametreleri
  • Custom column ile M
  • Veri tipi ve kayıt (record)
  • Yenileme (refresh) mantığı

Eğitim Kazanımları

Program sonunda katılımcılar:

✅
Veri Alma

Dosya, klasör, web ve veritabanından veri alırsınız.

✅
Adımlar

Applied steps ile tekrarlanabilir dönüşümler kurarsınız.

✅
Temizleme

Split, replace, fill ve hata yönetimini uygularsınız.

✅
Pivot

Pivot/unpivot ile veriyi analize uygun şekle getirirsiniz.

✅
Merge/Append

Merge ve append ile çoklu kaynağı birleştirirsiniz.

✅
Group By

Group by ile özetlenmiş tablolar üretirsiniz.

✅
M Temeli

let...in yapısını ve custom column'u okuyabilirsiniz.

✅
Yenileme

Yenilenebilir ETL akışları tasarlarsınız.

Kimler İçin Uygundur?

  • Power BI'da veriyi temizlemek isteyen analistler
  • Excel kullanıcıları
  • raporlama için veri hazırlayan iş birimi çalışanları için uygundur

Sıkça Sorulan Sorular

Bu eğitim kimler için uygundur?
Power BI'da veriyi temizlemek isteyen analistler, Excel kullanıcıları ve raporlama için veri hazırlayan iş birimi çalışanları için uygundur.
M dili bilmek gerekir mi?
Hayır; dönüşümler kodsuz adımlarla kurulur, eğitim arka plandaki M karşılığını okumayı temelden gösterir.
Merge ile append farkı nedir?
Merge iki sorguyu anahtar üzerinden yan yana birleştirir; append satırları alt alta ekler ve eğitimde ikisi de örneklenir.
Dönüşümler otomatik yenilenir mi?
Evet; uygulanan adımlar bir kez kurulduğunda her veri yenilemesinde aynı sırayla otomatik çalışır.
Eğitim sonunda sertifika veriliyor mu?
Katılım ve değerlendirme sonrası Digital Vizyon Akademi Katılım ve Başarı Sertifikası verilir.

Sertifikalandırma

Bu eğitim Digital Vizyon Akademi Başarı Sertifikası ile tamamlanır.

Eğitim başında “Ön Test”, bitiminde “Son Test” uygulanarak gelişim ölçümlenir. Değerlendirme formunu dolduran katılımcılar sertifikalarını alır. Sertifikanızın geçerliliğini Sertifika Sorgulama sayfasından doğrulayabilirsiniz.

Örnek Sertifika d Digital Vizyon AKADEMİ KATILIM SERTİFİKASI Bu sertifika [Katılımcı Adı Soyadı] adlı katılımcının aşağıdaki eğitim programını başarıyla tamamladığını belgeler. Getting Started with Power Query in Power BI Eğitimi Sertifika Kodu DV-2026XX00 Tarih 26.10.2026 Yetkili İmza DV AKADEMİ

Eğitim Bilgileri

Süre2 gün
SeviyeTemel Seviye
FormatOnline / Yüz Yüze / Hibrit
Sertifika✓ Var
Hemen Bilgi Al
İlgili Eğitimler

Bu Eğitimle Birlikte Tercih Edilenler

İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeDynamic Dashboards (SDD) Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Dynamic Dashboards (SDD) Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Dinamik dashboard: alan ve what-if parametreleri, SWITCH ölçüler, DAX dinamik başlık, koşullu biçim ve bookmark ile kişiselleştirilebilir panolar kurun.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeEmbedding Power BI in Web Apps Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Embedding Power BI in Web Apps Eğitimi

3 günİleriOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Power BI Embedded: app-owns-data, embed token, powerbi-client JS API, dinamik filtreleme ve RLS ile raporları web uygulamalarına gömmeyi öğrenin.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeEnhancing Data Visualizations in Tableau Desktop Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Enhancing Data Visualizations in Tableau Desktop Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Tableau Desktop'ta görselleri zenginleştir: hesaplanan alanlar, parametre aksiyonları, LOD ifadeleri, tablo hesapları, ikili eksen ve etkileşim.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeExcel Dashboard Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Excel Dashboard Eğitimi

2 günTemelOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de etkileşimli dashboard: PivotTable ve PivotChart, dilimleyici ve zaman çizelgesi, SUMIFS, KPI kartları ve sparkline ile tek sayfalık pano kurun.

Detayları Gör →
İş Zekâsı ve Veri GörselleştirmeExcel Dashboards Eğitimi
Veri ve Analitik Eğitimleri

Excel Dashboards Eğitimi

3 günOrtaOnline / Yüz Yüze / Hibrit

Excel'de ileri dashboard: Power Query ve veri modeli, DAX, dinamik diziler (FILTER/XLOOKUP), gelişmiş grafikler ve şablonlaştırmayla otomatik panolar kurun.

Detayları Gör →
+90 (501) 369 40 14 WhatsApp [email protected] LinkedIn